Hvad du behøver at vide om ansigtsgenkendelse teknologi
Af Teknologi / / December 19, 2019
Zaur Abutalimov
Direktør for produkt tjeneste sky videoovervågning og videoanalyse for erhvervslivet Ivideon.
Elena Glazkova
Marketer Ivideon.
For staten, ansigtsgenkendelse - en vigtig del af sikkerhedssystemet og en imponerende budgetpost. For journalister - enten et universalmiddel eller et instrument for en verden sammensværgelse. For erhvervslivet - et værktøj eller et produkt. Hvis side heller ikke acceptere, de grundlæggende spørgsmål stadig. Svarene på disse brugere rutinemæssigt søge på internettet (et gennemsnit på 28 704 en forespørgsel om emnet ansigtsgenkendelse i en måned), men showet er ikke altid. For at rette op på situationen.
Hvad er ansigtsgenkendelse
Separate fluer fra koteletter. Brugere i stigende grad konfronteret med ansigtsgenkendelse i deres egen smartphonesHvor der anvendes biometrisk identifikation for at låse enheden og få adgang til kun ejeren kunne data. Under anerkendelse proces nødvendigvis involveret 3D-kamera, var det umuligt at bedrage et foto gadget.
Men der er identifikation af enkeltpersoner i realtid og virkelige forhold, i hvilket tilfælde det er uadskilleligt forbundet med videoovervågning, hvor folk bogstaveligt "snatching væk" af skyd kameraer videostream.
Forestil dig en høj kvalitet moderne videokamera, placeret lige over den gennemsnitlige højde af en mand i en veloplyst sted. Før hende hver dag, det tager omkring det samme beløb om de samme mennesker. Flyt de ikke er meget hurtig.
Den optaget video kan gemmes i skyen arkivet. Kameraet forbinder analytiske modul: en kompleks kombination af algoritmer (kunstig intelligens, Neurale netværk, det er alt) plus brugergrænsefladen. Modul "griber" over for video-stream, bestemmer køn og alder, og lægger data ind i databasen.
Gradvist bliver billedet større. Systemet gemmer samtlige registrerede ansigter automatisk og gemmer dem i en fil, og brugeren med en tolerance specificerer yderligere oplysninger: navn, stilling, status og andre mærker ( «VIP-gæst" eller 'tyv'). Du kan uploade et billede af den ønskede person og modulet vil finde arkivet i detektering af alle af denne person.
Når en person med et mærke igen passerer foran kameraet, registrerer systemet det som en vigtig begivenhed, og sender en push-meddelelse til interesserede brugere.
Påvisning af ansigt anerkendelse i forbindelse - det er situationen, når algoritmen dybest set indset, at personen foran ham, i stedet for et æble eller en havfrue med Starbucks kopper. Den computerkraft krævede ham først at gøre det, og først derefter kan det sammenlignes med databasen eller den person, til at huske.
Hvis du har læst de foregående par stykker til slutningen, tillykke, nu ved du, hvordan ansigtsgenkendelse i en ideel situation. Beskrivelse egnet til ethvert system, fra dem, der anvendes i Moskva metro, til små business-løsninger.
Det vigtigste at forstå: den ideelle situation i det virkelige liv for at skabe svært, især når det kommer til hele byen, ikke på kontoret eller butikken. For eksempel i metroen en masse mennesker, alle forskellige, de går hurtigt. Kameraer brug for en masse, de er pengene værd, placere dem har brug for kompetente eksperter.
Er det muligt at narre den algoritme ansigtsgenkendelse
Trods det drejer sig om en forbier, nøjagtigheden af maskinens anerkendelse har ofte bedre end den ene, som folk definere ansigtet. Kina vil snart væreKina til at opbygge gigantiske ansigtsgenkendelse database for at identificere enhver borger få sekunder system, der kan Find en bestemt person blandt de 1,3 milliarder andre beboere i 3 sekunder med en nøjagtighed på 90%.
Alligevel klart dette spørgsmål er svært at besvare, fordi den eneste perfekt ansigtsgenkendelse algoritme ikke eksisterer. Store briller limet en skæg, en hætte, høj hastighed bevægelse, den særlige make-up (for eksempel malet i ansigtet gitter"Black Swan", sæler, cirkler og stave. Hvordan at flygte fra ansigtsgenkendelse systemer, der anvender makeup) - alt dette er i stand til at forvirre algoritme. Især i kombination, fordi det er nok til at erkendeHvordan at snyde detection system, om 70% åbent ansigt. Forestil dig nu, at du skal bruge ovenstående forskydninger i den virkelige byen. Det lyder ikke så simpelt, ikke?
Er det muligt at genkende enkeltpersoner online
Internet - et sted med paradoks: de folk her kan samtidig bekymre sig om, ikke afgøre, om hver et andet kamera på gaderne i deres personlighed, og virkelig ønsker at "anerkende andre folks ansigter til billeder online. " Overvej denne linje af ansigtsgenkendelse separat.
facial recognition software - det enten er over analysemodul (CCTV kamera + software + sky opbevaring), eller blød, ligner den velkendte (lidt skandaløst) tjeneste FindFace. I dag downloade genkendelse program enheder "gratis og uden registrering," i de fleste tilfælde, naturligvis, umuligt.
Drømmen om en bruger, der indtaster en forespørgsel, naturligvis, er som følger: Gå til webstedet, uploade fotos menneske filmet hemmeligt i metroen, programmet genkender ansigtet og giver et link til profilen på det sociale netværk. Aha, jeg fangede! Eller er det: at downloade programmer til din computer, oprette forbindelse til hendes webcam og hendes kat raspoznaosh snude. Succes - nu vil du modtage en meddelelse, hver gang en kat stjæler pølse.
Virkeligheden er grusom. Den første websted, der giver tilsvarende, nægter at arbejde, og den anden - kræver Python programmering færdigheder. Mere eller mindre som en drøm app kaldet SearchFaceHvilket nylig genstartSearchface genstartes med tilladelse gennem "VKontakte". Men det sociale netværk lukket denne funktion kaldet FindClone. Du uploader dine billeder, og algoritmen forsøger at identificere den samme person i databasen af sociale netværk "VKontakte". Henvisninger til ansøgningen har ikke udstedt profilen, kun de billeder, - og det er ligegyldigt, hvem de blev indlæst. Hvis brugeren har længe været aktiv i sociale netværk, foto problem skabt uhyggelige "biografiske" effekt, men hvis ikke, kan den anerkendte billede grine.
Faktisk eksempel SearchFace tydeligt besvarer spørgsmålet "Sådan bruges sociale netværk ansigtsgenkendelse?". Mere præcis at cformulirovat det på denne måde: "Som sociale netværk bruges til at genkende ansigter" Svaret er enkelt: databasen. Et uendeligt antal unikke kombinationer af tal (dette er for algoritmerne Facebook"VKontakte", og den anden person se på billedet) danner grundlag for uddannelse af neurale netværk, som er grundlaget for en beslutning ansigtsgenkendelse.
Løsninger er alle forskellige, og det neurale netværk er også anderledes, og de detaljer og tekniske specifikationer, kunder og leverandører af tjenester, som regel er ikke oplyst. Især køn og alder anerkendelse modul er i stand til at afgøre, på grund af det faktum, at det kan lære af oplysningerne i de "Klassekammerater", "VKontakte", Instagram og Facebook.
Som programmeret ansigtsgenkendelse
Du bør aldrig svare på spørgsmål, og udviklere for udviklere, hvis du ikke er en udvikler. Derfor vendte vi om hjælp til en specialist.
Dmitry Soshnikov
Medlem af den russiske Association for Artificial Intelligence og ledende ekspert på udviklingen af AI-systemer og machine learning Microsoft.
Ansigtsregistrering (såvel som andre relaterede operationer) - det er et typisk problem. Derfor er mange virksomheder leverer komplette tjenester i form af en sky API (programmering mellemled mellem programmer) af høj kvalitet løsninger på disse problemer. Udover IT-giganter som Microsoft og Google, er ansigtsgenkendelse også involveret i de specialiserede virksomheder, herunder russisk. Deres produkter er i rivende udvikling og giver en endnu mere interessant funktioner såsom identifikationen af personer og silhuetter i mængden.
Selv fra jorden til at træne et neuralt netværk er langt mere kompleks. Brug for en stor og høj kvalitet sæt af inputdata, der er hundreder af tusinder (eller bedre endnu mere!) Af fotos af mennesker. Desuden vil det være nødvendigt betydelige computing ressourcer og viden på området for AI og machine learning. Store virksomheder har alle disse værktøjer, så løse problemet meget bedre.
Der er også en mellemløsning - allerede brugt til at træne det neurale netværk, for eksempel, OpenFace. Denne mulighed vil sandsynligvis være at arbejde lidt værre end klar cloud-tjeneste, men vil gøre det muligt at have fuld kontrol over systemet. Dette vil kræve en vis grad af forståelse af arbejdet neurale netværk og neurale netværk rammer og tilsyneladende et vist kendskab til Python, der har vundet popularitet som den vigtigste programmeringssprog blandt de professionelle data Science.
Faktisk er det hensigtsmæssigt at udføre forskellige eksperimenter for at visualisere data og frembringe effektive Matrix beregninger takket være det fremragende NumPy pakken. Dette er ikke det bedste sprog til kommerciel udvikling, fordi den ikke indeholder nogen effektivt middel til at skabe flere sikkerhed software systemer, dog alternativer til ham inden for uddannelse dyb neurale netværk endnu nej.
Hvordan ansigtsgenkendelse i erhvervslivet
Efterspørgslen efter ansigtsgenkendelse i fintehe, detailhandel og andre typer af virksomheder direkte relateret til den øgede tilgængelighed af teknologi. Mekanikken er enkel: alle virksomheder og i alle organisationer der er overvågningskameraer, der bruges som redskaber til dataindsamling og efterfølgende analytikere. I en verden af overvågningssystemet er fjernet i den seneste måned terabytes af video i fuld HD, dvs. oplysninger til processen samlet en masse virkelig.
Nødvendig software til dataanalyse kan "sys" til producenten af enheden. Kameraer med videoanalyse "om bord" er som regel ret dyrt.
Alternative - analyser i skyen, der er, remote datacenter, der er forbundet med enhver billig kamera. Det er meget billigere, plus giver fleksibilitet - du kan skræddersy løsninger til specifikke virksomhed.
anerkendelse teknologi popularitet personer i forskellige områder af aktivitet stiger. For eksempel, sparekassen - en af lederne i form af annonceringen af en række højt profilerede projekter ansigtsgenkendelse, og argumentereHan genkender dig fra en tusind ATM bestemme kundens øjne med ham i denne henseende kan måske, at "Tinkoff". I 2017 erhvervede SberbankBesparelser investeret i ansigtsgenkendelse teknologi 25.07% af selskabets VisionLabs, skabe software til ansigtsgenkendelse. For 2018 pengeinstitut har formået at teste ansigtsgenkendelse i metroen Moskva, og selv fangstTakket være ordningen for anerkendelse af Sberbank personer fanget 42 kriminelle 42 kriminelle testHan genkender dig fra en tusind ATM bestemme kundens øjne Pengeautomater med identifikation af personer, som angriberne ikke kan hæve penge fra andre folks kort, samt at annoncere indsamlingen af biometriske data (stemme lyd, video ansigt) kunder. I april i år, Sberbank fik en styre af udvikleren af voice systemer anerkendelse og folk - "Speech Technology Center" (MDG).
En anden ting er, at se eksempler, test, pilot- og købsbeslutninger de - ikke til rent faktisk at gennemføre. At lige nu er det virkelig brugt i sparekassen (og hvis anvendt) er sikkert at sige kan faktisk kun tysk Gref.
Med detailhandlere alle gennemsigtighed. I virkeligheden er der tre problemer, der står over for afsløring løser.
For det første tyveri. Butikkerne opererer svindlere, Med ofte de samme mennesker i det samme netværk. Ansigtsgenkendelse giver mulighed for at bestemme de "drifting tyve" og andre, der tidligere har overtrådt ordren. Når der er opført i bunden af gerningsmanden vil gå til butikken, vil beskyttelsen blive underrettet i messenger eller anden bekvem måde.
For det andet, at det er vanskeligt at arbejde med vores faste kunder. Data om køb og fødselsdage at personliggøre tilbud til VIP-kunder og fans af brandet, er simpelthen ikke nok. Ansigtsgenkendelse kan integreres med CRM - altså software, hvor ledere er indtastet alle oplysninger om samtlige transaktioner i organisationen. I tilfælde med tyve og værker VIP ansigtsgenkendelse om det samme: en person opført i sort eller hvid liste, og når den dukker op igen, vil systemet bippe personen med adgang. Køn og alder registreres automatisk, og yderligere oplysninger for at føje den ansvarlige officer.
For det tredje, identifikation af personer i reteyle anvendes til målrettet annoncering. For eksempel, X5 Retail Group i nogle butikker etableretX5 omfatter computer vision kamera til at genkende ansigtsudtryk og kunde alder. Ved at analysere disse data, systemet vises på skærmen på trading floor produkter, der kan behage manden. Mere levende illustration - Case Lolli & Pops, stort konditori i USA. Ansigtsgenkendelse systemet afgørDin fremtid i butikken loyalitetsprogram vil blive fodret af ansigtsgenkendelse faste kunder og sender deres smartphones varsel med produkter, der kan behage dem (under hensyntagen til individuelle præferencer og endda allergi over for fødevarer).
Et andet slående eksempel på brugen af teknologi i reteyle - butikker uden købmænd og banker. For eksempel Alibaba Tao CafeAmazon Go vs Alibaba Tao Cafe: Staffless Shop Showdown - en cafe og supermarked, som ligger i Hangzhou. Det sælger drikkevarer, snacks, mad, legetøj, rygsække og lignende. Tao Cafe er kun åben for brugere af sitet Taobao.
Når du køber drikker kamerasystem med understøttelse af ansigtsgenkendelse identificerer automatisk kunden i forbindelse med deres konto i online butikken og behandle betalingen. Købere går gennem stuen, udstyret med flere sensorer, der identificerer både kunden og produkter. Scanning værker selv om folk sætter købet i lommen eller tasken.
Som det udviklende ansigtsgenkendelse teknologi
videoovervågningssystemer med identifikation af enkeltpersoner er virkelig at overtage verden. I Moskva, at antallet af kameraer i 2019 nåHøjteknologi og sikkerhed: Hvor mange kameraer vil blive vist i dette år 174 tusind. Det betyder ikke, at alle disse standard-enhed kan genkende personlighed: den hyppigst rapporteredeAnerkendelse System kriminelle eftersøgt af videokameraet vil arbejde i Moskva i 2019 omkring 160 tusinde kameraer med denne funktion. Ikke desto mindre, i slutningen af 2018 af den Moscow City Hall havde til hensigtMyndighederne i Moskva i 2019 kommer til at erstatte dit videokamera og køre ansigtsgenkendelse systemet erstatte alle de overvågnings- enheder og danne et helt innovativt system i det næste år.
Det paradoksale er, at 160 tusind - det er ikke så meget. Kina - især sammenlignet med andre førende søgemaskiner forespørgsler om emnet ansigtsgenkendelse. Der, ved udgangen af 2017 varIn Your Face: Kina er altseende tilstand mere end 170 millioner video overvågningskameraer og for de næste tre år planlagtKinas 'Big Brother' overvågning teknologi er ikke nær så altseende som regeringen ønsker dig til at tænke forbindelse til netværket har omkring 400 millioner.
Korrekt og korrekt brug af ansigtsgenkendelse arbejder primært for at øge sikkerheden og komforten. Folk normalt trænger hurtigt tillid til de teknologier, der fjerner dem fra køen til en fodboldkamp (smiler kammer - bestået), for at forhindre tyveri og hooliganisme, eller hjælp mindre at bruge på indkøb (loyalitetsprogram). Alt dette er naturligvis kræver en vis regulering - specielt til denne beskyttelse er lavet love persondata.
I fremtiden sandsynligvis, omfanget af ansigtsgenkendelse i videoovervågningssystemer vil blive reguleret på samme måde som den nuværende praksis med at arbejde med identifikation af enkeltpersoner på internettet. Søger fred mennesker bare ikke indlæse på over netværk - Delvis svigt af tjeneste SearchFace beviser, at denne strategi er effektiv.
Selvfølgelig kan man ikke i det uendelige begrænse sig i gå i gaderne, hvor kameraerne er monteret på hver krydset, men muligheden for at forblive anonym dannes, hvis det ønskes af den samfundet.
se også🧐
- Hvad er tyveri af digitale identitet og hvordan du beskytter dine data på internettet
- World of Big Brother: hvad kan kammeret med kunstig intelligens
- I Rusland, kan du nu bekræfte betalinger til dit ansigt