4 Data analyseteknikker i Microsoft Excel
Arbejde Og Studere Af Teknologi / / December 19, 2019
Hvis du er på arbejde eller skole har at dykke i havet og kigge efter tal i dem bekræftelse af deres hypoteser, vil du helt sikkert komme i handy disse teknikker arbejde i Microsoft Excel. Hvordan søger - Vis hjælp gifok.
Julia Perminov
Coach Softline Training Center siden 2008.
1. oversigtstabeller
Grundlæggende værktøj til arbejdet med en enorm mængde af ustruktureret data, hvorfra man kan drage konklusioner hurtigt, og ikke gider med filtrering og sortering i hånden. Pivottabeller kan oprettes med blot et par tiltag, og hurtigt sat op, alt efter hvordan du ønsker at vise resultaterne.
En nyttig tilføjelse. Du kan også oprette en pivotdiagram på grundlag af sammenfattende tabeller, som opdateres, når de ændres. Dette er nyttigt, hvis du for eksempel, skal du oprette regelmæssige rapporter om de samme parametre.
Sådan arbejde
Rådata kan være alt: data om afsætning, forsendelser, leverancer, og så videre.
- Åbn filen med et bord, hvis data skal analyseres.
- Highlight dataområde til analyse.
- Klik på fanebladet "Indsæt» → «Tabel» → «Summary Table" (for 'analyse' på MacOS 'Data' fanen i gruppen).
- Du bør se en dialogboks "Opret en pivottabel."
- Juster visning af data, som du har på bordet.
Foran os er en tabel med ustrukturerede data. Vi kan organisere dem og konfigurere visningen af de data, som vi har i tabellen. "Mængden af ordrer" skib til "værdier" og "sælger", "salg dato" - i "Strings". Ifølge forskellige leverandører til forskellige år, så beregner vi summen. Hvis det er nødvendigt, kan du udvide hvert år, kvartal eller måned - for at få mere detaljerede oplysninger for en bestemt periode.
Angiv indstillinger vil afhænge af antallet af kolonner. For eksempel har vi fem kolonner. De skal blot kunne finde og vælge, hvad vi ønsker at vise. For eksempel beløbet.
Det er muligt for detaljer, for eksempel ved land. Overfør de "lande".
Du kan se resultaterne af sælgerne. Ændre "Land" til "sælgere". Ifølge leverandører, vil sådanne resultater være.
2. 3D-kort
Denne metode til visualisering af geo-referencedata gør det muligt at analysere data for at finde mønstre, der har regionale oprindelse.
En nyttig tilføjelse. Koordinater ingen steder behøver ikke at registrere - bare angive den korrekte stednavn i tabellen.
Sådan arbejde
- Åbn et regneark fil, som du ønsker at visualisere dataene. For eksempel oplysninger om de forskellige byer og lande.
- Forbered dataene til visning på kortet, "Home» → «Format som tabel".
- Highlight dataområde til analyse.
- I "Indsæt" er 3D-kortet knap.
Punkt på kortet - det er vores by. Men bare til byen, vi er ikke meget interessant - det er interessant at se de oplysninger bundet til disse byer. For eksempel er mængden, der kan vises gennem søjlens højde. Når du holder musen over en kolonne viser beløbet.
Også oplysende er nok pie chart data. Størrelsen af cirklen er givet ved summen.
3. prognoser ark
Ofte i forretningsprocesser observerede sæsonmønstre, der skal tages i betragtning ved planlægning. prognose ark - den mest præcise værktøj til at forudsige til Excel, end alle de funktioner, der har været før, og det er nu. Det kan bruges til planlægning af kommercielle, finansielle, markedsføring og andre tjenester.
En nyttig tilføjelse. For at beregne vil være behov for de forventede data i længere perioder. Forudsigelse nøjagtighed afhænger af antallet af de perioder - bedre ikke mindre end et år. Du har brug for det samme interval mellem datapunkter (for eksempel en måned eller et tilsvarende antal dage).
Sådan arbejde
- Åbn tabellen med data for perioden og de tilsvarende parametre, for eksempel ved året.
- Fremhæv de to data-serien.
- På "Data" fanen i gruppen, skal du klikke på "Prognose List".
- I "Oprettelse prognosen ark" vælg diagram eller søjlediagram for en visuel repræsentation af prognosen.
- Vælg datoen for afslutningen af prognosen.
I nedenstående eksempel vi har data for 2011, 2012 og 2013. Det er vigtigt ikke angive antallet, nemlig den periode (dvs. ikke marts 5, 2013 og marts 2013-go).
For prognosen for 2014, skal du bruge to sæt data: dato og de tilsvarende værdier af indikatorerne. Vælg begge dataserier.
På "Data" fanen i gruppen "prognose", klik på "prognose Sheet". I vinduet "Opret prognose ark" vælg præsentation format prognosen - et diagram eller histogram. I "End of prognose," vælge slutdato, og tryk derefter på knappen "Opret". Den orange linje - det er prognosen.
4. Hurtig analyse
Denne funktion er måske det første skridt i hvad man kunne kalde business intelligence. Det er rart, at denne funktionalitet er den mest venlige til brugeren på en måde: det ønskede resultat er opnået på blot et par klik. Skal intet overvejes, er det ikke nødvendigt at nedskrive eventuelle formler. Bare vælg det ønskede område og vælge, hvilke resulterer du ønsker at opnå.
En nyttig tilføjelse. Straks, kan du oprette forskellige typer diagrammer og Minidiagrammer (mikrografier direkte i cellen).
Sådan arbejde
- Åbn tabellen med data for analyse.
- Fremhæve det ønskede analyseområdet.
- Når du vælger et band i bunden altid vises knappen "Quick analyse". Hun tilbyder straks at gøre data en række mulige tiltag. For eksempel, for at finde resultaterne. Vi kan finde ud af det beløb, de er sat i bunden.
I en hurtig analyse, da der er et par formateringsindstillinger. Se hvad værdsætter mere, og hvad der er mindre muligt i selve cellerne i histogrammet.
Du kan også fylde cellerne i multi-farvede ikoner: grøn - de højeste værdier, rød - den mindste.
Vi håber, at disse teknikker vil bidrage til at fremskynde arbejdet med dataanalyse i Microsoft Excel og hurtigt erobre toppen af dette komplekse, men sådan en nyttig i forhold til at arbejde med ansøgningen numre.
Se også:
- 10 hurtige tricks med Excel →
- 20 Excel hemmeligheder, der vil hjælpe med at forenkle →
- 10 Excel skabeloner, der vil være nyttige i hverdagen →