4 måder at ligge i anvendelse statistik

En af de mest effektive måder at løgne - den forkerte fortolkning af statistikkerne. At vide, hvordan at jonglere med tal, kan du mærke, hvis du prøver at snyde.

Indsamling af oplysninger, som vil gøre dine konklusioner endnu mere forudindtaget

Det første skridt i indsamlingen af ​​statistiske data - at bestemme, hvad du vil analysere. Statistikere opkald oplysninger på nuværende tidspunkt forælder befolkning. Så har du brug for at definere en underklasse af data, der i analysen skal repræsentere befolkningen som helhed. Jo større og mere nøjagtig prøvetagning, jo mere sandsynligt vil være resultatet af undersøgelsen.

Selvfølgelig er der forskellige måder at ødelægge en statistisk stikprøve uheld eller med vilje:

• Udvælgelsesskævhed. Denne fejl opstår, når folk, der deltager i undersøgelsen selv identificerer sig som en gruppe, der ikke repræsenterer hele befolkningen.
• Stikprøver. Det sker, når analyseret let tilgængelige oplysninger, og ikke forsøge at samle repræsentative data. For eksempel kan en nyhedskanal holde en politisk undersøgelse blandt sine seere. Spørg ikke mennesker, der ser andre kanaler (eller ikke se TV), kan du ikke sige, at resultaterne af denne forskning vil afspejle virkeligheden.
  instagram viewer
• Afvisningen af ​​respondenterne til at deltage. Sådanne statistiske fejl sker, når folk ikke reagerer på de stillede spørgsmål i en statistisk undersøgelse. Dette fører til den forkerte visning af resultater. For eksempel, hvis undersøgelsen stiller spørgsmålet: "Har du skiftet nogensinde mand / kone?", Nogle bare ikke vil indrømme det. Som et resultat, ser det ud til, at utroskab er sjældne.
• Afstemninger med gratis adgang. I sådanne undersøgelser kan deltage nogen. ofte ikke selv tjekket det antal gange den samme person besvarede spørgsmålene. Eksempler er forskellige undersøgelser på internettet. Pass dem meget interessant, men de kan ikke betragtes som objektiv.

Skønheden i prøvetagning fejl er, at nogen et eller andet sted sandsynligvis har en uvidenskabelig undersøgelse, der vil bekræfte noget af din teori. Så bare kigge efter den rigtige undersøgelse på internettet eller oprette din egen.

Vælg de resultater, der bekræfter dine ideer

Da statistik ved hjælp af tal, mener vi, at det viser sig nogen idé. Statistikker baseret på komplekse matematiske computingHvilket kan føre til ganske modsatte resultater, hvis det ikke håndteres korrekt.

For at demonstrere fejlbehæftet dataanalyse, engelsk matematiker Francis Anscombe skabt Anscombe kvartet. Den består af fire sæt numeriske data i graferne ser helt anderledes.

Figuren X1 - en standard scatterplot; X2 - kurven, som oprindeligt stiger og derefter falder nedad; X3 - line stiger lidt op til en frigivelse på Y-aksen; X4 - data om aksen X, men en udgang, der ligger højt på begge aksler.

For hvert af de følgende udsagn er sande grafer:

• Den gennemsnitlige værdi af variablen x for hvert sæt af data er lig med 9.
• Den gennemsnitlige værdi af variablen y for hvert datasæt er lig med 7,5.
• Dispersionen (spredning) variabel x - 11 variabel y — 4,12.
• Korrelationen mellem variablerne x og y for hvert sæt af data er lig med 0,816.

Hvis vi ser kun data i form af tekst, ville vi mener, at situationen er helt den samme, selv om grafikken benægte dette.

Derfor foreslås Anscombe første visualisere data, og først derefter drage konklusioner. Selvfølgelig, hvis du ønsker at indføre nogen til fejl, skal du springe dette trin over.

Skemaet, som vil fremhæve de ønskede resultater

De fleste mennesker har ikke tid til at udføre deres egen statistiske analyse. De forventer, at du vise dem diagrammer sammenfatter alle dine forskning. Korrekt planlægning bør afspejle de ideer, som svarer til virkeligheden. Men de kan også fremhæve de data, du ønsker at vise.

Sænk navnene på nogle parametre lidt ændre skalaen på akserne, ikke forklare den sammenhæng. Så du vil være i stand til at overbevise alle om sin rigtighed.

Med alle midler skjule kilder

Hvis du åbner præcisere sine kilder, folk let teste dine konklusioner. Selvfølgelig, hvis du sigter til cirkel rundt omkring din finger, ville ikke fortælle mig, hvordan du kom til dine konklusioner.

Typisk, i artikler og undersøgelser altid anføre det kilder. I dette tilfælde kan det oprindelige arbejde gives ikke helt. Det vigtigste er, at kilden besvarede følgende spørgsmål:

• Hvordan til at indsamle data? Folk interviewet på telefonen? Eller stoppet på gaden? Eller var det en meningsmåling i kvidre? Dataindsamlingsmetode kan indikere en bestemt udvælgelsesskævhed.
• Da de var på vej? Undersøgelser har hurtigt blive forældet, da tendenserne ændrer sig, så det tid til at indsamle oplysninger rammer påvirker konklusionerne.
• Hvem indsamlet dem? Undersøgelse om sikkerheden ved rygning, som tog tobak selskab, er en lille selvtillid.
• Hvem interviewet? Dette er især vigtigt for de offentlige meningsmålinger. Hvis en politiker foretager en undersøgelse blandt dem der kan lide det, vil resultaterne ikke afspejler den opfattelse af hele befolkningen.

Nu hvor du ved hvordan man kan manipulere tallene og bruge statistik til at bevise næsten alt. Dette vil hjælpe dig med at genkende og tilbagevise de løgne fabrikeret teori.