Hvordan vi bliver bedraget af statistik

5. juli "Levada Center" offentliggjort en undersøgelse om, at 91% af russerne har en negativ holdning til folk, der går i badedragter. Blandt modstanderne af bikini og badebukser er flertallet respondenter i alderen 40 til 54 år. På trods af dette præsenterede nogle medier udsendelser fra en anden vinkel og sagde, at alle russere har en negativ holdning til at gå i negligé. Vi besluttede at finde ud af, hvilke tricks i statistikker der kan bruges til at gøre informationen mere attraktiv.

Hvorfor afstemning om solbadning topløs udelukkende for mennesker i alderen 40 til 54? Måske skulle vi gå længere og spørge aldersgruppen over 80 år, om vi har brug for internettet? Ved at præsentere de samme oplysninger på forskellige måder kan du ændre den måde, som andre ser det radikalt på. Her er nogle eksempler på, hvordan statistik snyder.

Brug af målinger, der kun er gode ved første øjekast

Eksempel: 90% af alle solgte biler de sidste 20 år er stadig på vej.

Det virker som et meget godt mærke, da maskinerne er så holdbare. Men tænk bedre. Måske blev dette bilmærke udgivet for kun 10 år siden? Så virker hun ikke længere så attraktiv.

En mere korrekt og mindre gul overskrift skulle have lød sådan: "90% af alle biler over 20 år er stadig på vej."

Effektivitetserklæring uden sammenligning med alternativer

Eksempel: denne smertestillende lindrer hovedpine så effektivt som muligt.

Det giver ingen mening at tale om et produkts effektivitet uden at sammenligne det med andre. "Mest effektive", "bedre end andre", "højeste kvalitet" - disse ord skulle få dig til at tænke over, om du skal købe dette produkt. Hvis du vil bevise, at din smertestillende er den bedste, skal du sammenligne den med andre mærker. Ellers er dette ubrugelige ord.

Spiller med grafer og diagrammer

Eksempel:

På denne konference talte Steve Jobs om andelen af ​​iPhone blandt alle smartphones i USA. På trods af at iPhone bruges af 19,5% af beboerne, ser andelen på diagrammet højere ud end andelen af ​​"Andre" (21,2%). Visuelt kan dette opnås ved at give diagrammet en 3D-effekt.

Aflevering af oplysninger uden bekræftelse

Eksempel: efter legaliseringen af ​​marihuana steg antallet af rygere i Holland.

Sådanne "fakta" er værdiløse uden bekræftelse. Måske er det sted, hvor du læser dette, bare glemte at linke til undersøgelsen, men under alle omstændigheder er der ingen mening i at tro på disse oplysninger.

Referencepunktet på diagrammet er ikke nul

Eksempel:

Billedet viser, at antallet af deltagere i Obamacare-programmet er steget med 1.066.000. Det vil sige, forskellen er omkring 17%. I diagrammet er forskellen mellem kolonnerne næsten tredoblet. Dette skyldes, at referencepunktet ikke er nul.

Statistikker leveret af den interesserede part

Eksempel: Vi testede vores nye shampoo og kom til den konklusion, at den er mere effektiv end alle analoger på markedet.

Og endelig en ret åbenbar kendsgerning. Hvis forskningen udføres af en interesseret part, skal du stole på resultaterne med ekstrem forsigtighed.