Saml en playliste, find et nummer, der sidder fast i dit hoved, skriv et teaterstykke: hvad kunstig intelligens kan gøre med musik

Genkend kompositioner

Et cool nummer kan høres overalt: i et indkøbscenter, på en cafe og endda fra vinduet i en nærliggende bil, mens du står i en trafikprop. For ikke at gå glip af den ukendte sang, du kan lide, er det nok at tænde for genkendelsesapplikationen. Navnet på kompositionen og navnet på kunstneren i dem udgives af kunstig intelligens på få sekunder. Sandt nok, bag et så hurtigt resultat er der en grundig forberedelse: for hurtigt at lære melodien skal programmet først huske den. For at gøre dette introduceres neurale netværk til et enormt bibliotek af spor, og derefter konverterer algoritmer lyden til et spektrogram og nedbryder den til tid, frekvens og intensitet.

Antag, at en person hører en sang i radioen og vil vide navnet og kunstneren. Genkendelsesprogrammet opbygger et spektrogram af den lydende passage og sender den til dets bibliotek af spor. Derefter sammenligner den "billedet" af den ønskede melodi med spektrogrammerne af andre kompositioner og vælger den mest nøjagtige match. Samtidig genkender kunstig intelligens melodien selv gennem alvorlige forstyrrelser, såsom vejstøj eller reparationer i en nabolejlighed.

Forresten er det neurale netværk i stand til ikke kun at identificere kunstneren og navnet på sporet, der sidder fast i hovedet, men også groft bestemme dens genre. For at gøre dette læres kunstig intelligens at finde mønstre i forskellige musikstile. Sådanne specifikke egenskaber er normalt utilgængelige for menneskers syn og hørelse. Men takket være maskinlæring bliver det muligt at beregne musikgenrer ud fra spektrogrambilleder.

Anbefal sange

Det lader til, at det er næsten lige så usandsynligt at finde det "samme" nummer, der passer til dit humør i milliarder af sange, som at blive forelsket ved første blik. Men takket være anbefalingsalgoritmer sker perfekte matches ikke så ofte. Først leder kunstig intelligens efter mennesker med lignende smag, og derefter er statistiske formler forbundet: antallet af likes, dislikes, afspilninger og overspringninger af en bestemt sammensætning.

"Koldt" indhold, der ikke ses i masselytterens spillelister, spredes langsommere. Men takket være neurale netværk har ukendte kunstnere og nichemusik stadig en lille chance for at flimre i strømmen af ​​anbefalinger. Hvis vi forenkler alle de tekniske nuancer, så kan vi sige, at i sådanne tilfælde finder kunstig intelligens ud af, hvor ofte en specifik bruger lytter til sange med lignende spektrogrammer og inviterer ham med jævne mellemrum til at stifte bekendtskab med nye. spor.

Neurale netværk hjælper også med at generere musikvalg til fitness, gåture eller søvn. Indholdsredaktører vælger referencespor til algoritmer, og baseret på deres spektrogrammer udvider kunstig intelligens tematiske anbefalinger.

skabe musik

Tidligere var det kun komponister, der kunne skabe melodier. Nu er det muligt uden deltagelse af musikere. I 2020 var Holland vært for den første Eurovision Song Contest for neurale netværk - AI Song Contest. Australieren vandt samarbejde kunstig intelligens med koalaer, isfugle og tasmanske djævle. Sangen var dedikeret til skovbrandene, der raser på kontinentet. Dyrelyde blev optaget i korte prøver - fragmenter på 1-2 sekunder lange. Algoritmen kombinerede dem med hits fra alle de tidligere vindere af det rigtige Eurovision, hvorefter de samlede samplerne til deres egen melodi.

Dette er ikke det eneste eksempel på en vellykket kreativ forening af programmører og neurale netværk. I 2019, ved afslutningen af ​​Winter International Arts Festival i Sochi, fremførte Statsorkestret et 8-minutters stykke. Det blev skrevet af komponisten Kuzma Bodrov fra separate fragmenter af melodier genereret af neurale netværk. I dag er skabelsen af ​​musik det mest lovende område for udviklingen af ​​kunstig intelligens.

Forresten kan neurale netværk også skrive poesi til sange. Indtil videre lyder sådanne numre ret mærkelige, så sangskrivere bør ikke bekymre sig om arbejdsløshed. Derudover er "computersindet" blottet for følelser. Han kan ikke trænge ind i den følelsesmæssige kontekst og formidle de oplevelser, der tvang værkernes forfattere til at skabe.