Forskere har udviklet en algoritme, der forudsiger begåelsen af forbrydelser
Miscellanea / / July 01, 2022
Forskere fra University of Chicago i USA har udviklet algoritmeForudsigelse af bykriminalitet på begivenhedsniveau afslører en signatur på håndhævelsesbias i amerikanske byer, som giver dig mulighed for at forudsige begåelsen af forbrydelser i et bestemt område. Den arbejder på basis af kunstig intelligens, som studerer de rumlige og tidsmæssige forhold fra rapporter om hændelser – mord, angreb, røverier, biltyverier og så videre.
Alt dette grundlag er data fra åbne kilder. Algoritmen sporer mønstre i dem i tid og sted, og som et resultat kan den forudsige begåelsen af en forbrydelse inden for den næste uge med en nøjagtighed på omkring 90 %.
AI-modellen deler byen op i lige store firkanter med en side på omkring 300 meter. Og dataene med sandsynligheden for en slags hændelse bestemmes for hver af dem.
Algoritmen er allerede blevet testet med succes i Chicago, Atlanta, Detroit, Los Angeles, Portland, San Francisco og andre byer.
Skaberne af AI mener selv, at det ikke er værd at bruge sådanne systemer direkte til at sikre lov og orden. Når alt kommer til alt, vil en stigning i antallet af politibetjente i områder af byen, hvor der forventes kriminalitet, føre til en ændring af betingelserne for modellering. Og dette kan allerede reducere effektiviteten og nøjagtigheden af forudsigelsen, hvilket overtræder alle betingelser.
På dette stadium gør sådanne prædiktive modeller det muligt ikke så meget at forberede sig på en forbrydelse som at identificere årsagerne ændringer i deres antal, samt at forbedre kontrollen med politiets arbejde, identificere systemiske krænkelser i deres arbejde og partiskhed.
Læs også🧐
- Kan synske virkelig hjælpe med at opklare en forbrydelse?
- Kriminalitet i Antarktis: hvordan loven overtrædes på jordens mest ubeboede kontinent
- Er morderen en butler? Prøv at løse forbrydelser fra klassiske detektivhistorier
Ugens bedste tilbud: rabatter fra AliExpress, Respublika, GAP og andre butikker