Hvad er GPT4All og hvordan man bruger det
Miscellanea / / August 30, 2023
Det vil hjælpe at arbejde med det neurale netværk offline og oprette ikke-standardiserede forespørgsler.
Hvad er GPT4All
GPT4All er et økosystem til træning og implementering af store sprogmodeller, der kører lokalt på almindelige computere i forbrugerkvalitet. De fleste af de i øjeblikket populære sprogmodeller er proprietære. Disse tjenester leveres som en onlinetjeneste med et betalt abonnement eller en begrænset licens. Mange af disse systemer kan ikke køres på konventionel hardware på grund af deres store størrelse og hardwarekrav.
GPT4All-projektet gør sprogmodeller tilgængelige for en bredere vifte af brugere. Enhver enkeltperson eller organisation kan træne og implementere deres egen store sprogmodeller med dette værktøj. Nomic AI-udviklingsteamet vedligeholder og udvikler dette system og tilføjer jævnligt nye funktioner.
GPT4All-modeller er 3GB til 8GB filer, der kan downloades og forbindes til en open source API. For stabil drift har du brug for henholdsvis fra 8 til 16 GB ledig RAM. Det vil sige, at den samlede mængde RAM i systemet skulle være endnu mere. Applikationen viser advarsler, hvis din pc-konfiguration ikke er egnet til en bestemt model.
Hvad GPT4All kan
GPT4All tilbyder i øjeblikket 11 sprogmodeller. Denne liste omfatter lokale databaser såvel som onlinetjenester ChatGPT 3.5 Turbo og GPT-4. Chatbots fra OpenAI kan kobles til programmet, hvis du har et gyldigt abonnement og den rette adgang ved hjælp af API-nøglen, som findes i kontoindstillingerne.
Færdige modeller adskiller sig i antallet af tilgængelige instruktioner, arbejdshastigheden og svarstilen. Mange af systemerne er i stand til at generere tekst og besvare spørgsmål om en lang række emner. Modellerne trænes på et stort datasæt, herunder verbale dialoger, programkode, poesi, sange og forskellige historier. Mens systemet interagerer bedst med engelsk, fremkalder anmodninger på russisk ofte et svar med fejl.
GPT4All bruger hovedsageligt computerens CPU til at behandle anmodninger. Brugere kan indstille den maksimale svarlængde fra neurale netværk, ved at indstille et stort antal tokens for grænsen. Dette hjælper med at få detaljerede resultater. Det er også muligt manuelt at indstille en prøveanmodning for bedre interaktion med sprogmodeller. Chatbot-samtaler kan gemmes lokalt på enheden.
Det er vigtigt at bemærke, at ikke alle GPT4All-modeller er egnede til at generere store historier eller artikler. Det er heller ikke i alle situationer, at chatbotten vil give detaljerede svar, selvom der er sat en stor grænse. Som nævnt ovenfor, for voluminøse modeller med et stort antal instruktioner, skal du bruge en computer med en margen på RAM - fra 24 GB eller mere. Hvis dit system ikke opfylder dette krav, er det bedre at begrænse dig til at bruge kompakte modeller.
Sådan bruger du GPT4All
GPT4All er tilgængelig på officiel hjemmeside projekt. Tjenesten kan køres som en desktopapplikation eller ved hjælp af et Python-bibliotek. Den mest bekvemme mulighed er at installere et program med en grafisk grænseflade til dit operativsystem. For at gøre dette er det nok at downloade den relevante klient fra webstedet med en størrelse på flere hundrede megabyte.
Efter installation af klienten, første gang du kører den, bliver du bedt om at installere en af modellerne. Til at begynde med kan du vælge Falcon og LLaMA2. Det er små sæt, der giver svar hurtigt nok. Det er praktisk at skifte mellem tilgængelige neurale netværk - vælg blot den ønskede mulighed fra rullelisten øverst i programvinduet.
Hoveddelen af GPT4All-grænsefladen er chatsiden. Udover panelet til valg af tilgængelige modeller, er der også en knap til at oprette en ny chat og gemme en eksisterende. Du kan til enhver tid gå til skærmen for at downloade andre modeller og opdateringer. I øverste højre del er der grundlæggende indstillinger og et panel til at administrere dem.
Processen med at arbejde med en chatbot adskiller sig ikke fra andre lignende online systemer. En detaljeret anmodning skal indtastes i linjen nedenfor. Du kan tilføje præciseringer eller genstarte genereringen af svaret med den tilsvarende knap. Kompakte modeller giver normalt de samme svar flere gange i træk. Interessante resultater kan findes, hvis du udfører eksperimenter med forskellige systemer og vælger promt med yderligere detaljer.
Læs også📝🤖💬
- Sådan bruger du ChatGPT i Telegram og hurtigt får svar på spørgsmål uden en browser
- Hvordan man kan fastslå, at teksten er skrevet af et neuralt netværk
- 7 neurale netværksværktøjer til at forbedre videokvaliteten
- 6 tjenester baseret på neurale netværk for at forbedre lydkvaliteten
- 10 nyttige plugins til ChatGPT