5 myter om kunstig intelligens, der er langt fra virkeligheden

Myte nr. 1. Kunstig intelligens overgår menneskelig intelligens

Selve navnet, "kunstig intelligens", kan antyde denne idé. Det lyder, som om vi taler om en kompleks teknisk mekanisme, der minder om hjernen. Den voksende popularitet af visuelle neurale netværk i de senere år bidrager til illusionen. De genererede billeder er spredt i memes og ramte overskrifter i ånden af ​​"Det neurale netværk viste, hvordan Peter Plys vil se ud i steampunk-stil." På grund af dette kan man få det indtryk, at kunstig intelligens selv er engageret i kreativitet, stiller opgaver til sig selv og deler resultatet.

I virkeligheden er AI simpelthen en algoritme designet til at løse specifikke problemer: besvare opkald, vælge musik eller tegne billeder. For at et neuralt netværk kan "vise" noget, skal en person indtaste en anmodning i systemet. Derudover er kunstig intelligens kun i stand til at kopiere eksisterende løsninger, men ikke skabe dem. Dette er grunden til, at AI er god til opgaver som "tegne superhelte i stil med Van Gogh" - begge nøgleparametre for anmodningen er kendte og har mange referencer på internettet. Og en anmodning i ånden "tegn noget originalt og ulig noget andet" vil højst sandsynligt forvirre det neurale netværk.

Myte nr. 2. Neurale netværk ved alt

Kunstig intelligens kender lige så meget information, som udviklerne "fodrede" den. Han kan også bruge data, der er offentligt tilgængelige. Det er ikke kun aktuelle materialer, men også forældede webversioner af aviser og magasiner, talrige fora og kommentarer.

Du kan selv verificere dette. Hvis du indtaster den samme forespørgsel i betinget ChatGPT, vil AI højst sandsynligt give det samme svar hver gang. Det er derfor, erhvervet som industriingeniør er så populært i dag. Sådanne specialister er i stand til at give de korrekte hints til neurale netværk og faktisk taler det samme sprog med AI, hvilket hjælper med at opnå det ønskede resultat.

Myte nr. 3. AI kan træffe beslutninger som et menneske

Smarte systemer bruges nu på mange områder, fra jura til landbrug. Selv musik og film er allerede udvalgt til os af algoritmer. Men der er ingen grund til panik. Tag medicin, for eksempel. Specialisten her falder ikke ud af den diagnostiske proces; AI giver ham simpelthen mulighed for ikke kun at stole på professionel erfaring, men også på big data-analyse. Neurale netværk kan hurtigt studere tusindvis af journaler, finde mønstre i dem og foreslå, hvilken slags afvigelse en bestemt patient har. Eller vurder patientens tilstand ved at bruge sådanne ikke-indlysende tegn som f.eks. lyden af ​​stemmen. I dette tilfælde træffes alle vigtige beslutninger vedrørende behandling af personen.

Et andet eksempel er trafikkameraer. De er fyldt med en simpel algoritme, der sammenligner førerens adfærd med de krav, der er fastsat for en bestemt sektion af vejen. Men teknologi kan lave fejl. For eksempel vil du ikke kunne se et fastspændt bælte, hvis det passer ind i dit tøj. I dette tilfælde bevarer chaufføren retten til at appellere bøden, og dette er allerede behandlet af specialister. Det vil sige, at funktionerne kontrol og at træffe den endelige beslutning stadig er tildelt personen.

Myte nr. 4. Teknologi vil tage job fra folk

Ved at automatisere ét job tilbyder teknologien altid et andet. For eksempel, da de første computere begyndte at dukke op i virksomheder, var der ikke længere brug for skrivemaskiner. Men verden flyder ikke over med tusindvis af sekretærer, der er forbitrede over komplekst udstyr. Specialister blev omskolet og mestrede nye færdigheder. Derudover har AI begrænsninger, der forhindrer dens fulde ekspansion på arbejdsmarkedet. Først og fremmest er det fokus på at løse en konkret opgave. Algoritmer er ikke i stand til at handle fleksibelt og kreativt til at vurdere pludselige omstændigheder og force majeure.

Måske vil nogle professioner i fremtiden ændre sig. For eksempel i 2020 i Rusland kom ud den første bog officielt oversat ved hjælp af Yandex Translator. Tjenesten behandlede 350 sider tekst på 40 sekunder. Men det betyder ikke, at det nu er en håbløs færdighed at lære et fremmedsprog. Det er bare, at oversætterens funktion skifter mod at redigere maskintekst. Folk vil forblive efterspurgte inden for fiktion. En maskine vil højst sandsynligt aldrig kunne bearbejde prosa eller poesi på en sådan måde, at forfatterens stil bevares.

Myte 5. Smarte enheder og robotter vil slavebinde menneskeheden

Hollywood-filmmanuskripter er imponerende. Og de giver anledning til misforståelser: de siger, over tid vil teknologier begynde at forbedre sig selv og vil lykkes med dette så meget, at en person vil miste kontrollen over dem. For at aflive myten er det nok at huske, at neurale netværk kun er databaser med en masse formler, der blev skabt for at hjælpe mennesker. De er blottet for følelser, så de er ikke i stand til pludselig at ville ødelægge civilisationen.

Nogle moderne algoritmer er i stand til at lære. For eksempel kan en autopilot i en bil fange information om sit miljø og bruge det til at forbedre sine svar i fremtiden. Men et virkelig selvbevidst neuralt netværk er stadig noget ud af science fiction. Selvom det forekommer dig, at stemmeassistenten oprigtigt griner af dine vittigheder, bør du ikke narre dig selv. Hans "følelser" er resultatet af en algoritme, der indeholder visse mønstre af menneskelige reaktioner.