TOP Online kurser i statistik

Dette program vil hjælpe dig med at lære at bygge modeller med tilfældige faktorer for mængder med forskellige typer fordelinger. For at gøre det nemmere at mestre kursusmaterialerne, skal du have en grundlæggende forståelse af lineære modeller (generelle og generaliseret), grundlæggende kendskab til R og evnen til at skabe simple .html dokumenter ved hjælp af rmarkdown og strikk.

Træninger, seminarer og certificering. Programvolumen er 32 timer. Målet med uddannelsen er at tilegne sig teoretisk viden inden for funktionalitet af beregninger og analyser information, samt praktiske færdigheder i at analysere store mængder data, statistisk databehandling, løsning af optimeringsproblemer, generere makroer med det formål at bruge dem til hyppigt gentagne operationer og automatisere arbejde ved hjælp af regneark MS Excel.

Dette kursus er velegnet til personer, der har behov for at analysere data, hvor observationer ikke er uafhængige af hinanden (f.eks. familier, gentagne mål osv.). Kurset henvender sig til dem, der har mestret de grundlæggende teknikker til regressionsanalyse ved brug af R-sproget, er fortrolige med Maximal likelihood-metoden og generaliserede lineære modeller.

Dette kursus henvender sig til personer, der ønsker at lære at beskrive adfærdsmønstre af kvantitative størrelser afhængigt af diskrete faktorer. Kurset er designet til dig, der har mestret de grundlæggende teknikker i regressionsanalyse ved brug af R-sproget.

Datavidenskab omfatter en bred vifte af tilgange og metoder til indsamling, bearbejdning, analyse og visualisering af datasæt af enhver størrelse. Et separat praktisk vigtigt område af denne videnskab er at arbejde med big data ved hjælp af nye principper matematisk og beregningsmæssig modellering, når klassiske metoder holder op med at virke på grund af deres umulighed skalering. Dette kursus er designet til at hjælpe den studerende med at lære det grundlæggende i fagområdet gennem formulering og at løse typiske problemer, som en datavidenskabsforsker kan støde på i sin egen arbejde. For at lære den studerende at løse sådanne problemer, giver kursets forfattere den studerende det nødvendige teoretiske minimum og viser, hvordan man bruger værktøjsgrundlaget i praksis.

Formålet med kurset er at træne de studerende i moderne metoder til økonometrisk modellering af univariate tidsserier. Kursets mål er: at udvikle de studerendes forståelse af empirisk forskningens metodologi og mulighederne for økonometriske modeller og grænserne for deres anvendelse, samt udvikling af færdigheder i at arbejde med virkelige økonomiske data.

Du lærer at løse forretningsproblemer ved hjælp af data. Først skal du få den nødvendige træning, forbedre din matematik og statistik, og derefter studere SQL, Python, Power BI og om et år bliver du dataanalytiker.

Kurset introducerer eleverne til hovedafsnittene af matematisk statistik: beskrivende statistik, interval estimering, statistisk hypotesetestning, regressionsanalyse og korrelation analyse.

I anden del af kurset "Sandsynlighedsteori - videnskaben om tilfældighed" overvejes kontinuerlige sandsynlighedsrum, som udvider teoriens analytiske evner betydeligt og giver dig mulighed for at bygge interessante modeller ved hjælp af mere avancerede matematiske apparater.

Programmet er dedikeret til teknologier til at arbejde med store mængder data. I øjeblikket har IKT ændret hele vores liv - både personlige og industrielle sfærer. Først og fremmest skyldes dette ophobningen på alle områder af menneskelige detaljer af enorme mængder data, der skal kunne finde, udtrække, strukturere, gemme i en kompakt form, hurtigt finde de nødvendige elementer, samle og analysere. Dataanalyse kan hjælpe med at løse mange faglige problemer, såsom: hvad er den forventede efterspørgsel efter et bestemt produkt? Hvornår var denne efterspørgsel størst? Hvad er tendenserne i prisændringer på markedet? Etc. Datavidenskab beskæftiger sig med en bred vifte af emner.

Originaliteten af ​​det foreslåede kursus i makroøkonomi ligger i det faktum, at det kombinerer elementer fra indledende og mellemliggende niveauer. Den henvender sig til kandidatstuderende, der ikke har en grundlæggende økonomisk uddannelse, som skal læse avanceret makroøkonomi. Kandidatstuderende, der allerede har studeret Makroøkonomi som bachelor ved hjælp af dette kursus, vil kunne genopfriske deres grundlæggende kompetencer inden for denne disciplin.

Et grundlæggende onlinekursus i lineær algebra, der indeholder alle nøgleapplikationer og algoritmer til statistik og multivariat analyse, selvom det ikke altid indeholder detaljerede beviser.