TOP programmeringskurser fra Open Education
Miscellanea / / November 28, 2023
Introduktion til LegalTech
Uddannelsen er en introduktion til det tværfaglige område LegalTech. Det giver et overblik over de grundlæggende og grundlæggende principper for juridisk praksis, der er nødvendige for at forstå LegalTech, samt en analyse af eksisterende løsninger. Sideløbende behandles spørgsmål om digitalisering, digital transformation, kunstig intelligens og spørgsmål om etik og sikkerhed i brugen af LegalTech-værktøjer. Efter at have mestret programmet, vil den studerende udvikle en forståelse af dette område og mulige retninger for videre udvikling i det.
4,2
Luftfotograferingsteknologi ved hjælp af UAV'er
Formålet med kurset er, at de studerende får viden om teknologien inden for luftfotografering ved brug af ubemandede luftfartøjer (UAV'er). Kursets mål omfatter kendskab til: flytyper og nyttelast, design af fly, skabelse geodætisk begrundelse for opmåling, med flyveplanlægning og udførelse, med de vigtigste stadier af databehandling og med brugen af det opnåede materialer. Et separat afsnit er viet til de juridiske aspekter ved brug af luftfotografering fra UAV'er.
4,2
Programmering af kvantecomputere i Python med Qiskit
Kursusmål Lær QisKit - det vigtigste værktøj i arsenalet af en kvantealgoritmeudvikler. Udforsk andre funktioner i IBM Quantum Experience-platformen - Lær nogle nye (og overraskende nyttige) algoritmer. God fornøjelse! Dem, der tror, at teorien er død uden praksis - slutte sig til os! Lad os øve os og redde den hårdt tjente teoretiske viden om kvanteberegningsområdet fra døden!
4,2
Værktøjer til at skabe LegalTech løsninger
Dette program er en fortsættelse af programmerne "Introduktion til LegalTech" og "Automation in Legal Activities: Analysis of Practices". Ligesom tidligere programmer har det til formål at udvikle den nødvendige forståelse for at fremme forståelsen af et så tværfagligt område som LegalTech. Hovedtræk ved dette program er dog, at det primært fokuserer på analyse af værktøjer og praksis til implementering og udvikling af LegalTech-løsninger. Efter at have mestret det, vil den studerende danne sig en mere fuldstændig forståelse af dette tværfaglige felt og mulige retninger for videre udvikling i det.
4,2
Automatisering i juridiske aktiviteter: analyse af praksis
Dette program er en fortsættelse af programmet Introduktion til LegalTech. Ligesom det tidligere program er programmet "Automation in Legal Activities: Analysis of Practices" rettet mod dannelse af de nødvendige ideer, der bidrager til forståelsen af et så tværfagligt felt som LegalTech. Hovedtræk ved dette program er dog, at det fuldt ud fokuserer på analyse af eksisterende automatiseringspraksis på det juridiske område. Efter at have mestret det, vil den studerende danne sig en mere fuldstændig forståelse af dette tværfaglige felt og mulige retninger for videre udvikling i det.
4,2
Biologisk inspirerede kognitive arkitekturer (BICA)
Biologisk inspirerede kognitive arkitekturer (BICA) – Dette er en lovende, aktivt udviklende retning i skæringspunktet mellem kunstig intelligens, biologi og kognitiv Sci. Et bevis på dette er det øgede antal videnskabelige publikationer, herunder specialudgaver, samt konferencer og finansierede programmer, på den ene eller anden måde relateret til dette område.
4,2
UNIX og Linux i Infokommunikation
Dette kursus vil give dig grundlæggende oplysninger om Unix- og Linux-operativsystemer. Det vil vise dig, hvordan sådanne systemer er organiseret, og demonstrere, hvordan du bruger dem på et avanceret niveau. Efter at have gennemført dette kursus, vil du have en god forståelse af principperne for, hvordan disse systemer fungerer. Ved at anvende disse færdigheder vil du være i stand til at udføre grundlæggende operationelle opgaver, uanset om du er din Unix/Linux-maskine eller på et fjernsystem. Kurset er på engelsk niveau med russiske undertekster.
4,2
Introduktion til Machine Learning
Kurset giver adgang til et grundlæggende sæt af viden om sandsynlighedsteori, matematisk statistik og det matematiske grundlag for algoritmer til løsning af maskinlæringsproblemer. Giver også praktiske færdigheder i dataanalyse og skabelse af maskinlæringsmodeller i programmeringssproget Python.
4,2
Databehandling i Python
Kurset undersøger de grundlæggende tilgange og biblioteker til databehandling og visualisering i Python. Eleverne lærer metoder til at arbejde med forskellige typer data - fra semistruktureret til tabelform, og De lærer også at løse praktiske dataforberedende opgaver ved hjælp af åbne datasæt og API. På kurset introduceres eleverne til de biblioteker, der er nødvendige for effektivt at løse en lang række analytiske problemer, såsom Ipython, Pandas, Numpy, Matplotlib og Scikit-learn mv.
4,2