Live klasser dataanalytiker - kursus 70.000 rub. fra Rebrain, træning, Dato: 27. november 2023.
Miscellanea / / November 28, 2023
Statistikker
- Traditionelt er dataanalytikere efterspurgte i IT- og Digital-sektoren, men i de senere år har efterspørgslen efter dem været aktivt voksende i andre brancher: fra detailhandel til fremstilling. 83 % af virksomhederne kræver, at dataanalytikere har mindst et grundlæggende kendskab til Python med Pandas- og NumPy-bibliotekerne.
- 60.000 - 130.000 gnid. Den gennemsnitlige løn for en analytiker på mellemniveau er 130.000 rubler, og et juniorniveau er 60.000 rubler.
- fra 5000 Hvor mange ledige stillinger ifølge HH.ru
- sql. Næsten alle job kræver SQL viden og relationelle databasefærdigheder.
Hvad er REBRAIN Live Classes? Dette er 2 online sessioner med analytikere hver uge:
- qa sessioner
Ved hver livetime - Indlæg
Alle webinaroptagelser og opgaver forbliver på din personlige konto. - Sager
Analyse af reelle cases i forskellige projekter på hvert webinar - Øve sig
Efter hver online forelæsning bliver du bedt om at udføre opgaver på vores platform. Opgaverne er så tæt som muligt på opgaverne i rigtige projekter og udføres på vores infrastruktur - Live sessioner
2 online sessioner med analytikere hver uge - Bedste praksis
På hver live-time vil vi analysere eksempler på løste problemer og fortælle bedste praksis for anvendelse - Tilføje. materialer
Efter at have gennemført live-timerne, vil manualer, nyttige links, screencasts og andre nyttige materialer blive vist på din personlige konto, som i alle REBRAIN-værksteder - Livstidslicens
Alle materialer vil forblive hos dig for evigt
Hvem passer det til?
- Produkt- og projektledere Analyse af virksomhedsdata, kohorteanalyse, selvstændig opbygning af dashboards, anvendelse af den datadrevne tilgang i erhvervslivet
- Forretningsanalytikere Arbejder med ETL-processer i en virksomhed, søger og analyserer data ved hjælp af Python, forespørgsler i databaser ved hjælp af SQL
- Udviklere og QA-ingeniører Du skriver og tester kode, opretter forbindelse til og tester databaser, og du vil lære at arbejde med data mere effektivt
- Data Analytics TraineesDu ved, hvordan du analyserer data i Excel/Google Sheets, og du ønsker at udvikle dig på dette område. Vi leverer værktøjer, der giver dig mulighed for at opgradere dine færdigheder og flytte til en højere position.
Lad os lære:
- Brug kohorteanalyse og A/B-test til at forbedre virksomhedens ydeevne
- Alt hvad du behøver at vide som junior dataanalytiker
- Forstå ETL-processer og automatisere rutinemæssige analytiske opgaver
- Arbejd med metrics
- Brug Python til at arbejde med data mere effektivt
og:
- Arbejd med data ved hjælp af SQL
- Organiser ETL-processer i Airflow
- Manipuler data ved hjælp af Python
- Analyser produktmålinger og forretningsindikatorer
- Udføre A/B-test
- Byg modeller ved hjælp af maskinlæring
- Beregn enhedsøkonomi
- Udfør kohorteanalyse
I processen lærer du:
01.Sådan mestrer du hurtigt SQL, som bruges af næsten alle moderne virksomheder
02. Hvordan man løser problemer med kohorteanalyse og beregner metrics såsom fastholdelse, churn, konvertering til gentaget køb
03. Produktanalyse, du kan bygge datapipelines, forespørge databaser ved hjælp af SQL, behandle data i Python, forstå og bruge matematik og statistik i praksis, visualisere data i et BI-værktøj og meget mere Andet
04. Sådan kommunikerer du resultaterne af din forskning ved hjælp af simple visualiseringsmetoder
05. Hvordan man rangordner opgaver, indhenter kompetente tekniske specifikationer og forstår dine ansvarsområder
06. Hvordan man mestrer det sæt af værktøjer, der er nødvendige for at løse de fleste problemer i en junior+ dataanalytikerstilling.
Hvordan går det?
- Deltag i en live online klasse
- Du modtager opgaver to gange om ugen
- Stil spørgsmål direkte under en forelæsning i en onlinetime eller i en lukket chat
- Gør opgaven
- Auto-tjek/Tjek af teamleder inden for 24 timer
- Går videre til næste live-hold
Blok 01. Dataanalytiker trainee:
modul 01. Introduktion til faget
- Introduktion til erhvervet som dataanalytiker
- Database enhed
- Design af din egen database
modul 02. SQL
- Grundlæggende forespørgsler og betingelser, arbejde med kolonner
- JOIN funktion
- Aggregationsfunktioner
- Komplekse indlejrede forespørgsler
- Arbejder med montrer
- SQL projekt
modul 03. Luftstrøm
- Design af ETL processer
- Luftstrøm
- Dougs og opgaver
- Planlægning
modul 04. EDA og forskning
- Grundlæggende om statistik
- Kontrol af datakvalitet
- Udforskning af ukendte data i SQL
modul 05. Produktanalyse
- Grundlæggende produktanalysemålinger. Hierarkier af metrikker.
- Kohorteanalyse
modul 06. BI analyse
- Grundlæggende om at arbejde med BI-værktøjer og datavisualiseringsværktøjer
- Bedste praksis inden for datavisualisering
- Automatisering af rapporter
- Opbygning af dashboards i Yandex Data Lense
- Afsluttende projekt af første blok
Når du har gennemført Data Analyst Intern-blokken, kan du begynde at lede efter en praktikplads. Og det hjælper vi dig med. Den gennemsnitlige varighed af et praktikophold er 3 måneder. Så længe varer næste blok ”Junior Data Analyst” Om tre måneder gennemfører du praktikken og kommer tættere på dit diplomprojekt. På dette stadium vil dine færdigheder og evner være nok til at få en stilling som Junior Data Analyst.
Blok 02. Junior dataanalytiker:
modul 01. Matematik og statistik
- Sandsynlighedsteori
- Lineær algebra
- Arbejde med statistiske hypoteser
- Matematisk analyse
modul 02. Python til dataanalyse
- Jupiter notesbog
- Grundlæggende om at arbejde med python, sprogsyntaks
- Biblioteker til at arbejde med data (Pandas, Seaborn, Matplotlib)
- Scripts til automatisering
- Python projekt
modul 03. Avanceret produktanalyse
- Enhedsøkonomi
- A/B test
- Værktøjer til at teste hypoteser for statistisk signifikans
modul 04. Maskinelæring
- Undervist uddannelse
- Uovervåget læring
- Grundlæggende algoritmer i catboost
- Maskinlæringspraksis