28/12/2020
0
visninger
"Fundamentals of Artificial Intelligence" - kursus 2800 rub. fra MSU, træning 15 uger. (4 måneder), Dato: 28. november 2023.
Miscellanea / / November 29, 2023
I øjeblikket er emnet kunstig intelligens (AI) på toppen af dets udvikling på grund af anvendelsen af unikke AI-teknologier på mange områder af menneskelig aktivitet. Brugen af AI-metoder i en bred vifte af videnskabelig forskning er blevet en almindelig realitet. Takket være udviklingen af nye teknologier har forskere fra forskellige videnskabsområder mulighed for produktivt at analysere store mængder data og effektivt løse forskningsproblemer, som tidligere enten ville være brugt uforholdsmæssigt meget tid og andre ressourcer på, eller det var simpelthen uvirkelig. Vores kursus vil undersøge hovedretningerne for AI som en lovende gren af datavidenskab: metoder intelligent analyse af big data, maskinlæringsmetoder, præsentationsmetoder og primær behandling data. De grundlæggende termer, muligheder og begrænsninger af de overvejede teknologier vil blive forklaret, og typerne vil blive analyseret. problemer, der skal løses og eksempler på brugen af AI-metoder i videnskabelig forskning og andre områder af mennesket aktiviteter.
Studieform
Korrespondancekurser ved hjælp af fjernundervisningsteknologier
Emne nr. 1 Mål og mål for kurset "Grundlæggende om kunstig intelligens i moderne videnskab og applikationer." Proceduren for endelig certificering.
Emne nr. 2 Big data i den moderne verden: nye udfordringer, nye opgaver og nye løsninger.
Emne nr. 3 Kunstig intelligens metoder i videnskabelig forskning: anvendelsesmuligheder og aktuelle tendenser.
Emne nr. 4 Anvendelse af kunstig intelligens metoder som implementering af begrebet ny videnskabelig viden. Maskinlæring: fordele og ulemper ved anvendelse.
Emne nr. 5 Algoritmer til behandling af big data. Grundlæggende metoder til at arbejde med store mængder data.
Emne nr. 6 Grundlæggende algoritmer for big data mining i videnskabelig forskning.
Emne nr. 7 Moderne kunstig intelligens-teknologier i storstilet samfundsvidenskabelig forskning.
Emne nr. 8 Kunstig intelligens i løsning af praksisorienterede videnskabelige problemer.
Emne nr. 9 Kunstig intelligens til at løse aktuelle sociale og økonomiske problemer.
Emne nr. 10 Problemer med at bruge kunstig intelligens i den videnskabelige og uddannelsesmæssige sfære.
Emne nr. 11 Udsigter for udvikling af brugen af kunstig intelligens i videnskabelig forskning.
Emne nr. 12 Afsluttende certificering for kurset "Grundlæggende om kunstig intelligens i moderne videnskab og applikationer"
Tilmelding
YOU MIGHT ALSO LIKE
