"Udvikler af professionelt orienterede computerteknologier" - kursus 200.000 rubler. fra MSU, træning 84 uger. (21 måneder), Dato: 28. november 2023.
Miscellanea / / November 29, 2023
Målet med programmet er at uddanne specialister inden for computerteknologi, der er i stand til at skabe, implementere, analysere og vedligeholde professionelt orienterede computerteknologier inden for det professionelle område (fysik, kemi, biologi, geologi, økologi, teknik, økonomi og etc.)
Uddannelsen er tilrettelagt for personer med videregående faglig uddannelse inden for matematiske videnskaber, naturvidenskab, økonomi, tekniske videnskaber samt personer, der modtager videregående faglig uddannelse inden for de angivne områder og har mestret cyklussen af generelle matematiske og naturvidenskabelige discipliner og mindst 30% af cyklussen af generelle faglige discipliner discipliner. Ved optagelse er du forpligtet til at gennemgå en samtale.
Professionel omskolingsprogram med tildeling af yderligere kvalifikationer.
Uddannelse af specialister inden for computerteknologi, der er i stand til at skabe, implementere, analysere og vedligeholde professionelt orienterede computerteknologier inden for det professionelle område (fysik, kemi, biologi, geologi, økologi, teknik, økonomi og etc.).
Deltids program. Der trænes flere gange om ugen på hverdage om aftenen fra 18.50, lørdag i dagtimerne.
På grund af den ugunstige epidemiologiske situation vil træningen finde sted fra september 2021 i en blandet form: ansigt til ansigt og online klasser ved hjælp af videokonferenceværktøjer.
Uddannelsen har en praktisk orientering og uddannelsesforløbene indeholder en lang række anvendte problemstillinger, herunder eksempler fra praksis og implementeres af specialiserede specialister fra Moskvas statsuniversitet, industriforskningsinstitutter og it-repræsentanter virksomheder.
Uddannelsesforløbene giver teoretiske materialer og praktiske opgaver til udvikling af moderne digitale faglige kompetencer.
Programmet tilbyder følgende profiler:
- Moderne digitale teknologier (dybdegående træning i udvikling af informationssystemer og databaser i C#, Java, Python, herunder under hensyntagen til netværkssikkerhed)
- Kunstig intelligens og maskinlæring (træning i big data-analyse, kunstig intelligens og maskinlæring i Java, Python)
TRÆNINGSMODUS
Uddannelsen er designet til 2 års studier:
Bind 1730 timer, inklusive 864 timers kontaktarbejde med læreren.
Tilmelding til programmet er i øjeblikket lukket, træning begyndte i september 2022.
Træning efter individuel uddannelsesvej: Fra andet semester vælger du en profil uddannelse, og du kan også vælge op til seks ekstra kurser, der vil indgå i bilaget til eksamensbevis
For at modtage et Moscow State University Diploma for professionel omskoling med tildeling af yderligere kvalifikationer, skal du fuldføre læseplanen og forberede en afsluttende afhandling.
Det afsluttende arbejde er en selvstændig udvikling af et softwaresystem.
Træningsplan:
1 års studie
september-december - træning
slutningen af december - januar - session
februar-maj – træning
slutningen af maj - juni - session
Juli-august - selvstændigt arbejde i ferier
2. studieår
september-december - træning
slutningen af december - januar - session
februar-maj – træning
slutningen af maj - juni - session
sidste uge af juni - forsvare det afsluttende arbejde og modtage et diplom
FULDFØRELSESDOKUMENTER
Moskva State University diplom i professionel omskoling med yderligere kvalifikationer:
Udvikler af professionelt orienterede computerteknologier med speciale i moderne digitale teknologier
Udvikler af professionelt orienterede computerteknologier med speciale i kunstig intelligens og maskinlæring
TILMELDING
1. For at tilmelde dig programmet skal du udfylde følgende dokumenter (i hånden eller elektronisk) og sende dem til [email protected]:
- Udmelding
- Spørgeskema
- Samtykke til behandling af personoplysninger
- kopi af passet
- en kopi af et eksamensbevis for videregående eller sekundær specialiseret uddannelse eller et certifikat for at være studerende for studerende.
2. På baggrund af de indsendte dokumenter vil der blive udarbejdet en uddannelsesaftale.
3. Efter underskrivelse af kontrakten fremsendes dokumenter til betaling: August-september.
4. Efter betaling begynder du at træne.
MODERNE DIGITAL TEKNOLOGI
Foredrag 1.1
1. semester – Diskrete strukturer
Foredrag 1.2
1. semester – Computernetværk
Foredrag 1.3
1. semester – Grundlæggende om programmering: algoritmer og datastrukturer
Foredrag 1.4
1. semester – Databaseteknologier
Foredrag 1.5
1. semester – Java-sprog og Java-applikationsudvikling
Foredrag 1.6
2. semester – Computerarkitektur og assemblersprog
Foredrag 1.7
2. semester – Udvikling af objektorienterede programmeringssystemer integreret i Eclipse-miljøet
Foredrag 1.8
Semester 2 – Grundlæggende programmering: programmeringssprog
Foredrag 1.9
Semester 2 – Programmering i Python
Foredrag 1.10
3. semester – Objektorienterede CASE-teknologier
Foredrag 1.11
3. semester – Internetteknologier
Foredrag 1.12
Semester 3 – Grundlæggende om netværkssikkerhed
Foredrag 1.13
Semester 4 – World Wide Web-protokoller (valgfrit)
Foredrag 1.14
Semester 3 – Programmering i Python
Foredrag 1.15
Semester 4 – Sikkerhedstest af computersystemer
Foredrag 1.16
Semester 4 – Distribuerede SQL-applikationer
Foredrag 1.17
Semester 4 – Ensartet softwareudviklingsproces
Foredrag 1.18
Afgangsarbejde
KUNSTIG INTELLIGENS OG MASKINELÆRING
Foredrag 2.1
1. semester – Diskrete strukturer
Foredrag 2.2
1. semester – Computernetværk
Foredrag 2.3
1. semester – Grundlæggende om programmering: algoritmer og datastrukturer
Foredrag 2.4
1. semester – Databaseteknologier
Foredrag 2.5
1. semester – Java-sprog og Java-applikationsudvikling
Foredrag 2.6
Semester 2 – Standarder, protokoller, Internet of Things-tjenester
Foredrag 2.7
2. semester – Sandsynlighedsteori og matematisk statistik
Foredrag 2.8
Semester 2 – Grundlæggende programmering: programmeringssprog
Foredrag 2.9
Semester 2 – Programmering i Python
Foredrag 2.10
Semester 3 – Maskinlæringsmetoder
Foredrag 2.11
Semester 3 – Big Data Management
Foredrag 2.12
Semester 3 – Grundlæggende om netværkssikkerhed
Foredrag 2.13
Semester 3 – Programmering i Python
Foredrag 2.14
Semester 4 – Big Data Integration
Foredrag 2.15
Semester 4 – Maskinlæringsmetoder
Foredrag 2.16
4. semester – Projektledelse i den digitale økonomi
Foredrag 2.17
Afgangsarbejde
Adresse
Moskva, Leninskie Gory, Moscow State University opkaldt efter M.V. Lomonosov, VMC, 2. uddannelsesbygning