Profession: DevOps-ingeniør - kursus 95.000 gnid. fra ProductStar, træning 8 måneder, Dato 29. november 2023.

Miscellanea / by admin / November 29, 2023

click fraud protection

Vi finder et job til dig under dit studie eller refunderer dine penge.
Kursets skabere og foredragsholdere er eksperter fra Amazon, Yandex og Skyeng
Varighed: 8 måneder. (mulighed for intensiv træning)
Niveau: fra bunden
Format: online
Rentefri afdragsordning for Rusland og Kasakhstan

Hvad vil du lære

Grundlæggende om DevOps

Studer DevOps tilgang og metodologi, grundlæggende koncepter, stadier af livscyklussen og softwareudvikling ved hjælp af casestudier

Git og Gitlab

Git og introduktion til versionskontrolsystemer, oprettelse af filialer, grundlæggende koncepter, kloning, fletning, fletning

Grundlæggende om Python

Grundlæggende syntaks, strengformatering, følge, forgrening og looping, oprettelse og brug af funktioner

Pakkeapplikationer i Docker

Avancerede Docker-muligheder, applikationspakketilgange og praktisk kompetenceudvikling

Vi beskæftiger mere end 80 % af de studerende under deres studier

Rigtige sager til din portefølje
Vi hjælper dig med at udføre praktiske opgaver ved hjælp af rigtige cases til at præsentere dine resultater ved et interview.

instagram viewer

Praktik i virksomheder
Vi arrangerer deltidspraktik i partnervirksomheder

CV-skrivning og samtaleforberedelse
Vores karrierecenter hjælper dig med at samle din erfaring og afsluttede projekter til et anstændigt CV, samt forberede dig til samtaler og bestå en praksissamtale

Interview træning
Vi hjælper dig med at forberede dig til din jobsamtale og træner på en speciel simulator med en mentor.

Hjælp under prøvetiden
En karrierecenterspecialist hjælper dig med at forblive på prøve efter ansættelse

Forsvar af det afsluttende projekt
Du præsenterer dine afgangsprojekter og præstationer for et udvalg af potentielle arbejdsgivere

Konstantin Bryukhanov

Rute

Leder af DevOps, VTB Internet Bank

Han er engageret i udviklingen af infrastrukturkodeks og transformation af processerne i virksomheder, som han arbejder i - og formidler aktivt DevOps-metoden og Infrastructure as a Code-tilgangen. Mener at DevOps begynder med ledelse. I sit arbejde bruger hun aktivt værktøjer som Ansible, Gitlab CI, Jenkins, Terraform og andre Hashicorp-produkter. Holder sig nøje til doktrinen om, at alt skal være korrekt beskrevet for maksimal genbrug og hurtig indlæring. Han skriver en ph.d.-afhandling om problemerne med at implementere DevOps i virksomheder, og udgiver videnskabelige artikler om emnerne DevOps, CI/CD og informationssikkerhedsproblemer (DevSecOps). Som en del af et projekt med en videnskabelig vejleder hjælper han også med at åbne en DevOps-retning for mastergrader på ITMO. Han er mentor og ekspert ved St. Petersburg State University startup accelerator "allthewayup startup hub".

Niveau 1: "Grundlæggende DevOps-færdigheder"

Øvelse på sager om rigtige virksomheder, assistance til praktikophold og første samtaler.

Blok 1: DevOps Basics

Klasser:
Introduktion til DevOps

Blok 2: Linux Basics og Arbejde med Bash

Linux: Introduktion og grundlæggende OS-koncepter
Bash. Grundlæggende scriptværktøj i Linux

Blok 3: CI/CD-systemer

Software livscyklus, CI/CD

Blok 4: Git og Gitlab versionskontrolsystemer

Introduktion til Git og GitLab
Introduktion til GitLab CI
GitLab CI: interne variabler, artefakter, regler

Blok 5: Arbejde med Docker

Containerisering. Introduktion til Docker.
Pakkeapplikationer i Docker
Docker Compose. Tjenester og interaktioner

Blok 6: Konfigurationsstyring, Ansible

Ansible. Grundlæggende begreber og kommandoer
Ansible. Roller og variabler
Ansible. Rolleudvikling

Blok 7: SQL Fundamentals for DevOps

Introduktion til SQL Block
Dataudtræk og filtrering: indgangsniveau
Dataudtræk og filtrering: Avanceret
Transformering og sortering af data: indgangsniveau
Transformering og sortering af data: avanceret niveau

Enhed 8: SQL og databaser

Gruppering af data
Introduktion til databaser
Sammenføjning af borde
Underforespørgsler
Underforespørgsler JOIN og WHERE
Opdatering, tilføjelse og sletning af data
Oprettelse, ændring og sletning af tabeller
Tekstoperationer og vinduesfunktioner
Forespørgselsacceleration og -optimering, tabeludtryk
Hands-on LEGO projekt
Oversigt over hovedprogrammer

Blok 9: Python til DevOps

Introduktion til Python
Datatyper, funktioner, klasser, fejl
Strenge, betingelser, sløjfer
Python til Devops

Blok 10: Avanceret: MLOps - DevOps in the World of Machine Learning

Metoder til big data-analyse og teamorganisering. CRISP-DM
Forbedring af kvaliteten af arbejdet med data

Blok 11: Avanceret: Cloud Services og Hadoop

Grundlæggende om Hadoop og MapReduce
Grundlæggende om Big Data

Tags sky