Etisk hacking. Hacking antisvindel systemer - kursus 56.000 rubler. fra CyberYozh Academy, træning fra 4 måneder, dato 28. november 2023.
Miscellanea / / November 29, 2023
UNDERSØG VERDENSLEDERES SYSTEMER TIL ANTI-BESVIS
Kurset undersøger de løsninger, metoder og praksisser, som verdens førende virksomheder bruger i deres arbejde:
– Annonceringssystemer og sociale netværk (Google, Facebook, Instagram, Vimeo, LinkedIn, Twitter, YouTube, Baidu, VK og andre)
– Cryptocurrency-tjenester (Binance, GateHub, Paxful, Kraken, Sandbox, KuCoin, Bitstamp og andre)
– Webcam og datingtjenester (OnlyFans, Chaturbate, LiveJasmin, Xhamster Live, Badoo, Tinder, Match og andre)
– Onlinebutikker og annoncewebsteder (Amazon, eBay, Farfetch, Net-A-Porter, ASOS, Target, Walmart, BestBuy, Craigslist, etsy og andre)
– Væddemål og spiltjenester (Flutter Entertainment-produkter og andre)
– Hostingudbydere (Amazon AWS, Microsoft Azure og andre)
– Andre webtjenester (Apple, Shopify, Steam, Booking, Ticketmaster og andre)
TIL DEM DER VIL BESKYTTE OG TJENE 💰
⚫️ Internetsikkerhedsspecialister
Planlægger du at prøve systemer til bekæmpelse af svig? Lær at tjekke webtjenester for sårbarhed over for populære svigagtige ordninger, rådgiv forretningsmænd om beskyttelse mod svindlere, spor og evaluer webstedets publikum.
⚫️Reklamespecialister og forretningsmænd
Kræver din aktivitet arbejde med flere konti? Den viden, der er opnået i kurset, giver dig mulighed for at omgå regionale begrænsninger, bruge flere konti uden risiko for blokering og omgå forskellige verifikationsteknikker.
Fra metoder til vurdering af pålidelighedsvurderinger til de farligste systemer for cyberkriminelle
⚫️ Modul nr. 1. Identifikatorer
Vi analyserer alle de vigtigste identifikatorer for browseren, operativsystemet, hardware og netværk, analyserer anomalier og dannelsesprincippet.
⚫️ Modul nr. 2. Brugerdata
Evaluering af social vurdering, e-mail, telefonnummer, betalingsoplysninger, brugernavn, kontrol af profilbillede og meget mere i kombination med identifikatorer giver dig mulighed for at beregne multi-konti og forbyde tidligere blokerede brugere eller pålægge begrænsninger på en bestemt kategori brugere.
⚫️ Modul nr. 3. Adfærdsanalyse
Sigter primært på at identificere mistænkelig aktivitet og forhindre svindel. Supplerer analysen af brugeridentifikatorer og data.
⚫️ Modul nr. 4. OSINT til afprøvning af antisvigsystemer
For at kunne teste antisvigsystemer skal du være i stand til at trænge ind i data for at evaluere dem. Denne blok giver dig mulighed for at føle dig som en cyberdetektiv og stifte bekendtskab med en masse nyttige værktøjer til dit arbejde.
⚫️ Modul nr. 5. Antisvig systemer
"Lad os se under motorhjelmen" - lad os stifte bekendtskab med nogle populære anti-svindelsystemer, for eksempel GeoComply, Sift, Seon, Stripe og andre. Du vil være i stand til at forbinde disse systemer, vælge den rigtige løsning og kende styrkerne og svaghederne ved hver af dem.
⚫️ Modul nr. 6. Omgå systemer til bekæmpelse af svig
Den mest interessante blok, hvor vi vil analysere alle løsninger til omgåelse: anti-detektion, opvarmning, boostning af vurderinger, dokumentgengivelse, IP- og DNS-substitution og meget mere.
⚫️ Modul nr. 8. Monetisering af viden
Vi fortæller dig, hvordan du lovligt tjener penge på fundne sårbarheder ved hjælp af Bug bounty-programmer, opbygger en portefølje og fremhæver flere områder, hvor du kan tjene penge på din viden.
Ikke tilgængelig på alle planer
⚫️ Modul nr. 9. Cyberkriminelle ordninger
Hvis man forsøger at gentage disse ordninger, risikerer man at ende i fængsel, fristelsen bliver stor, og man kan tjene mange penge. Som sikkerhedsprofessionel skal du kende dem, fordi de forklarer, hvilke sårbarheder cyberkriminelle udnytter for at tjekke efter dem under en sikkerhedsrevision.
Modul nr. 1
Identifikatorer
Vi analyserer alle de vigtigste identifikatorer for browseren, operativsystemet, hardware og netværk, analyserer anomalier og dannelsesprincippet.
Modul nr. 2
Brugerdata
Evaluering af social vurdering, e-mail, telefonnummer, betalingsoplysninger, brugernavn, kontrol af profilbillede og meget mere i kombination med identifikatorer giver dig mulighed for at beregne multi-konti og forbyde tidligere blokerede brugere eller pålægge begrænsninger på en bestemt kategori brugere.
Modul nr. 3
Adfærdsanalyse
Sigter primært på at identificere mistænkelig aktivitet og forhindre svindel. Supplerer analysen af brugeridentifikatorer og data.
Modul nr. 4
OSINT til afprøvning af antisvigsystemer
For at kunne teste antisvigsystemer skal du være i stand til at trænge ind i data for at evaluere dem. Denne blok giver dig mulighed for at føle dig som en cyberdetektiv og stifte bekendtskab med en masse nyttige værktøjer til dit arbejde.
Modul nr. 5
Antisvig systemer
"Lad os se under motorhjelmen" - lad os stifte bekendtskab med nogle populære anti-svindelsystemer, for eksempel GeoComply, Sift, Seon, Stripe og andre. Du vil være i stand til at forbinde disse systemer, vælge den rigtige løsning og kende styrkerne og svaghederne ved hver af dem.
Modul nr. 6
Omgå systemer til bekæmpelse af svig
Den mest interessante blok, hvor vi vil analysere alle løsninger til omgåelse: anti-detektion, opvarmning, boostning af vurderinger, dokumentgengivelse, IP- og DNS-substitution og meget mere.
Modul nr. 7
MacOS hærdet
Der er mange myter, der flyder omkring MacOS-systemer; vi vil se på metoder til både anonymisering af enheder og metoder til at ændre enheder til multi-konti. Kurset vil blive gennemført i overensstemmelse med de direktiver, som de amerikanske efterretningstjenester opererer under (originale dokumenter vil blive leveret).
Modul nr. 8
Monetisering af viden
Vi fortæller dig, hvordan du lovligt tjener penge på fundne sårbarheder ved hjælp af Bug bounty-programmer, opbygger en portefølje og fremhæver flere områder, hvor du kan tjene penge på din viden.
Modul nr. 9
Cyberkriminelle ordninger
Hvis man forsøger at gentage disse ordninger, risikerer man at ende i fængsel, fristelsen bliver stor, og man kan tjene mange penge. Som sikkerhedsprofessionel skal du kende dem, fordi de forklarer, hvilke sårbarheder cyberkriminelle udnytter for at tjekke efter dem under en sikkerhedsrevision.