Fundamentals of Data Science - kursus 28.875 RUB. fra SF UDDANNELSE, uddannelse 5 måneder, Dato 28. november 2023.
Miscellanea / / November 29, 2023
Vi forbereder folk til drømmekarrierer inden for økonomi, rådgivning, ledelse, forretningsanalyse og jura
SF Education er en online uddannelsesplatform bygget på moderne undervisningsprincipper og teknologier. Siden 2013 har vi leveret praksisorienteret viden og færdigheder inden for økonomi, rådgivning og datavidenskab, og vi har forberedt fremtidige og nuværende fagfolk til deres drømmekarriere. Hjørnestenen i SF Uddannelse er et fællesskab af ligesindede, der gerne vil dele viden og erfaringer med hinanden. Beslutte. Lære. Ansøge. Udvikl dig selv!
SF Education er det største online finansielle universitet i det russisktalende rum.
Vi forbereder folk til drømmekarrierer inden for økonomi, rådgivning, ledelse, forretningsanalyse og jura.
Hos SF Education uddanner vi specialister fra bunden i kortsigtede og årlige programmer og giver alt, hvad de har brug for for at starte en karriere inden for finans og relaterede områder. For personer med erfaring tilbyder vi udvikling af nye og relevante færdigheder, karrierevejledning og uovertrufne netværksmuligheder.
Træningsformat: webinarer, videolektioner, test, praktiske opgaver, specialer og livekurser i Moskva i form af cases.
Vores lærere er arbejdende fagfolk fra de mest berømte russiske og internationale virksomheder, såsom Goldman Sachs, Wells Fargo, J.P. Morgan, EY, VTB, Sberbank, Otkritie, MARS osv.
Studieområder:
— Virksomhedsøkonomi og finansiel forvaltning;
— Virksomhedsvurdering og finansiel modellering;
— Finansiel analyse og operationel finansiering;
— Data Science (Python, R) og arbejde med Big Data;
— Dataanalyse og -behandling ved hjælp af SQL, VBA og Power BI;
— Finansielt regnskab (IFRS og RAS) og analyse;
— Ledelsesrådgivning (Big-3, Big-4);
— Porteføljeinvesteringer og aktiehandel;
— Færdigheder til at arbejde effektivt med Excel, Word, PowerPoint.
Efter endt uddannelse modtager du et certifikat eller diplom i den etablerede form (afhængigt af programmets varighed), færdigheder og erfaring med at udføre arbejdsopgaver ved at bruge eksempler på rigtige projekter, nyttige forbindelser og adgang til karrieremuligheder i vores alumnifællesskab.
Vi hjælper enhver kandidat med beskæftigelse og karrierevej!
Erfaring (mere end 10 års erfaring inden for økonomi):
- 2 år hos Wells Fargo (USA)
- 7 år hos Goldman Sachs (USA)
- Gik fra trainee til VP på GS (NYC)
Uddannelse: Master of Finance, University of Utah; BS, Computer Engineering, University of Utah
Præstationer:
- På fem år arbejdede han sig op fra junioranalytiker til vicepræsident i en førende international investeringsbank - Goldman Sachs. Der var han medleder af den internationale komité af analytikere. Ledede et team på 20 personer, før de rejste til en forfremmelse til Wells Fargo Bank;
- Arbejdede hos Wells Fargo i omkring to år og ledede et internationalt team på 180 personer. I banken omdannede han forretningsområdet Agency Lending Trading.
. Forlod med en forfremmelse til Silicon Valley Innovation Center i 2020 til stillingen administrerende (drifts)direktør, hvor han leder Fortune-virksomhedernes digitale transformation 500;
- I Silicon Valley Innovation Center (SVIC), over halvandet års arbejde, udviklede og hjalp han med at implementere innovative strategier for virksomheder som: BDO, AB InBev, AstraZeneca, Suncorp Australia, DLL Group. Øget omsætningen i virksomhedens konsulentafdeling med 6 gange i denne periode;
- I sin første stilling inden for IT deltog han i et projekt om at skabe en robotarm til handicappede (han var involveret i indkapslingen af chips i hovedet);
- I sit masterprogram på David Eccles School of Business (University of Utah) vandt han et stipendium for fremragende akademiske resultater. Nu på universitetet fungerer han som adjungeret professor i Data Science-kurset.
Specialiseringer: anvendt matematik, analyse, programmering, datavidenskab, computersyn, kunstig intelligens
- IT CV - CEO, Grundlægger
- Apotekcenter – administrerende direktør
- Aurum – Data Scientist (Computer Vision)
- Invitro (regioner) - Data Scientist
Præstationer:
- Grundlægger og hovedudvikler af en platform til forberedelse til tekniske samtaler og udvikling af IT CV kompetencer
- Udviklet virksomhedens analytiske infrastruktur i en apotekskæde: dataindsamling, rapporteringsautomatisering, visualisering, automatisk rapportering
- Hos Aurum var han med til at skabe en webservice til at genkende folk fra offentlige arrangementer. Ledte et projekt for at identificere medarbejdere på virksomheder, der bruger kunstig intelligens
- Engageret i den videnskabelige udvikling af algoritmer og metoder til databehandling: klassificering, interpolation, tidsseriebehandling, neurale netværk. Periodisk udgivet i citerede publikationer og deltager i videnskabelige konferencer
Specialiseringer:
Beregningsfinansiering, matematisk programmering, derivater
Erfaring (over 9 år i beregningsfinansiering):
Citi, J.P. Morgan, BNP Paribas, hedgefonde
Uddannelse:
MSc, Complex Systems Science ved Ecole Polytechnique; MSc, anvendt matematik ved University of Warwick; BSc, anvendt matematik og fysik på MIPT
Præstationer og biografi:
Arbejdede med beregningsfinansiering på både salgssiden (banker) og købssiden (hedgefonde og statslige organisationer);
Ekspert i prisfastsættelse af derivater (aktiederivater) og risikovurdering (rente- og regulatoriske risici);
Teknologistak: C++, Python og SQL
Behersk Kotlin-programmeringssproget - lær at bruge det integrerede udviklingsmiljø og skab objektorienterede applikationer.
Lad os hjælpe dig med at opbygge en karriere inden for datavidenskab fra bunden. Du lærer at løse problemer inden for medicin: procesdata om hjerte-kar-sygdomme, onkologi, EEG-signaler, røntgenbilleder. Alt dette ved hjælp af neurale netværk og maskinlæring.
Uddannelse. Programvolumen er 72 timer. Dette fjernprogram er designet til alle, der ønsker at lære matematiske metoder programmering, samt for ingeniørstuderende, studerende med speciale i området anvendt matematik.