Python-biblioteker til Data Science - kursus 4000 rub. fra Stepik, træning 18 lektioner, dato 29. oktober 2023.
Miscellanea / / November 29, 2023
Stepik er en uddannelsesplatform og online kursusdesigner.
Vi udvikler adaptive læringsalgoritmer, samarbejder med MOOC-forfattere og hjælper med at gennemføre konkurrencer og genoptræningsprogrammer.
Vores mål er at gøre uddannelse åben og bekvem.
Stepik er en velkendt russisk uddannelsesplatform grundlagt i 2013. Mere end en million brugere fra Rusland og CIS-landene er registreret på Stepik. I øjeblikket tilbyder Stepik flere tusinde kurser om en række forskellige emner.
Stepik-platformen inkluderer en designer af gratis aktiviteter og lektioner. Enhver registreret bruger kan oprette et interaktivt kursus. Samtidig bevarer forfatterne af undervisningsmateriale ophavsretten. Tjenesten har ingen begrænsninger på antallet af studerende pr. kursus.
Stepik har omfattende muligheder for at skabe online kurser, træningssessioner og lektioner ved hjælp af tekster, videoer, billeder, testopgaver, hvor du kan have diskussioner med andre elever, samt med lærer. I alt indeholder Stepik 20 typer opgaver, hvis verifikation kan udføres både automatisk og manuelt.
En stor fordel ved denne platform er muligheden for at indlejre skabte materialer på tredjepartswebsteder, for eksempel Moodle og Canvas.
Derudover kan Stepik bruges som mødested for forskellige arrangementer, såsom olympiader og konkurrencer.
Platformens grænseflade er fuldstændig russisksproget, ret venlig og intuitiv. Platformen er helt gratis.
For hvert kursus gennemført på Stepik modtager eleven et færdiggørelsesbevis. Det er også gratis at få et certifikat.
Et praktisk kursus, der vil hjælpe dig med at udvikle algoritmisk tænkning og forbedre ydeevnen af dine programmer
Online kandidatuddannelse i samarbejde med Savings Education. Mestre en dataforskers hovedopgaver - databehandling og analyse, træning af neurale netværk, skabelse af nye produkter og opbygning af mekanismer til optimering af forretningsprocesser.
Dette kursus er for dem, der gerne vil ind i Data Science, men ikke ved, hvor de skal starte. I de første seks måneder vil du forsøge dig med maskinlæring, dataanalyse og datateknik. Du vil skrive dine første analytiske modeller og fastlægge grundlaget for problemer med reelle data. Så behersk specialiseringen og tilføj 2 afsluttende projekter til din portefølje.