Big Data og Data Science: Flyt til næste niveau - gratis kursus fra Stepik, træning 11 lektioner, Dato 28. november 2023.

Hvis du allerede ved lidt om Data Science og ønsker at fortsætte med at lære, udfylde huller og få mere praksis, er dette kursus for dig. Som en del af programmet vil du dykke dybere ned i feltet Data Science - stifte bekendtskab med MapReduce-arkitekturen og Apache Hadoop-økosystemet, forstå designet af Apache Spark og Apache Parket, og mestre det grundlæggende i neurale netværk og deres arkitekturer. Du vil også lære, hvordan du udfører forretningsanalyse med Power BI, og hvilke bløde færdigheder en projektleder har brug for.

Formålet med kurset er at henlede din opmærksomhed på Big Data og Data Science, derfor er alt kursusmateriale til informationsformål uden at dykke ned i alle forviklingerne. Hvis du er interesseret i et dybt dyk, så brug de ekstra modulmaterialer.

Kurset består af fem moduler, der vil hjælpe dig med systematisk at vokse inden for datavidenskab og rettidigt træne den erhvervede teori i praksis:

1. Dyk ned i datavidenskab.

Husk, hvilke processer dataanalyse involverer. Lær det grundlæggende om, hvordan langtidslagring fungerer. Du vil arbejde med SQL ved at bruge Oracle DBMS som eksempel og oprette din første database. Bliv fortrolig med MapReduce-arkitekturen og Apache Hadoop-økosystemet.

2. Værktøjer til databehandling, analyse og datavisualisering.

Lær, hvad Power BI er, og hvilke problemer der kan løses med dens hjælp. Lær at indhente, modellere, analysere data og bygge visualiseringer.

3. Værktøjer til at arbejde med big data.

Du vil forstå, hvordan Apache Spark, et værktøj til at arbejde med big data, fungerer. Lær Apache Parquets datalagringsformat og dets funktioner. Se også eksempler på arbejde med Pyspark i Jupyter-notesbogen.

4. Maskinlæringssystemer.

Du lærer, hvad p-værdi er, hvorfor de nødvendige statistiske kriterier er nødvendige, og hvilke opgaver de hjælper med. Lær begrebet neurale netværk, deres funktioner og grundlæggende arkitekturer. Du vil også forstå, hvordan du udvikler en slank og pragmatisk tilgang til brug af big data.

5. Soft Skills og projektledelse.

Lær principperne og teknikkerne til projektledelse. Overvej, hvordan livscyklussen for et projekt, der styres i det agile paradigme, fungerer. Du vil også lære, hvilke centrale bløde færdigheder en ekspert har brug for for at udvikle lederskab og projektledelsesevner.

Hvem er dette kursus for?

Kurset henvender sig til alle, der har grundlæggende viden om Data Science og ønsker at studere feltet yderligere. Kurset er også velegnet til specialister inden for IT og beslægtede områder, som er interesserede i brugen af ​​maskinlæring i erhvervslivet og dimittender fra kurset "Big Data and Data Science: start dykket fra bunden", som ønsker at fortsætte deres uddannelse.

Indledende krav

For at gøre kurset overskueligt og brugbart skal du have avancerede computerfærdigheder og grundlæggende kendskab til programmering og SQL. Du kan få dem i det tidligere forløb af vores projekt - "Big Data and Data Science: start dit dyk fra bunden."

Arthur Saprykin

3

Rute

Data Scientist, ML/DL-forsker, underviser