Data Science & Machine Learning - kursus 1.244.000 RUB. fra Skillbox, træning 4 år, Dato 28. november 2023.
Miscellanea / / November 29, 2023
Russisk internetvirksomhed inden for online uddannelse, grundlagt i 2016. Den kontrollerende aktiepost i Skilbox LLC tilhører VK. Virksomheden anses for at være førende på det russiske professionelle online træningsmarked. Det er også førende inden for uddannelse til job relateret til den digitale økonomi og online annoncering.
Skillbox er en russisk virksomhed, der har specialiseret sig i online undervisning. Skillbox kalder sig et online universitet for efterspurgte færdigheder.
Tjenestens uddannelsesprogrammer er fokuseret på fire hovedområder:
- design;
- programmering;
- markedsføring;
- styring.
På platformen kan du få viden om aktuelle emner og efterspurgte færdigheder. Alle kurser er rettet mod praksis: vi overvåger materialets relevans og hjælper med ansættelse og praktik.
Skillbox-uddannelsesplatformen blev lanceret i 2016. Virksomheden blev grundlagt af Igor Koropov (1989-2020) og Dmitry Krutov. Senere fik de selskab af Andrey Anishchenko og Sergey Popkov. Den generelle direktør for virksomheden siden grundlæggelsen har været Dmitry Krutov. Skillbox modtog Runet-prisen to gange: i 2018 i kategorien Uddannelse og personale og i 2019 i kategorien Teknologi og Innovation.
I februar 2019 Mail. Ru Group erhvervede 3% af virksomheden, øgede derefter aktieposten til 10,33% i marts og endelig til 60,33% i december samme år. Ifølge Mails årsrapport. Ru Group, en kontrollerende andel i virksomheden, kostede det 1,6 milliarder rubler.
I november 2019 inkluderede RBC virksomheden i vurderingen af de 35 største EdTech-virksomheder i Rusland, hvilket placerede Skillbox på en 6. plads. I 2020, på ranglisten over de 10 største EdTech-virksomheder udarbejdet af RBC, rykkede Skillbox til en 2. plads.
I oktober 2020 Mail. Ru Group øgede sin ejerandel i virksomheden til 70%. I november 2020 døde platformens medstifter, Igor Koropov, i Sochi.
Det russiske akademi for national økonomi og offentlig administration under præsidenten for Den Russiske Føderation er et af de bedste statsuniversiteter i landet. Det rangerer 9. i den russiske Forbes-rangering og er blandt de fem mest indflydelsesrige universiteter i landet ifølge RAEX-vurderingsbureauet. RANEPA uddanner efterspurgte specialister til IT-området, og dit eksamensbevis vil blive værdsat både i Rusland og i udlandet.
Presidential Academy (RANEPA) er det største universitet i Rusland og det største socioøkonomiske og humanitære universitet i Europa
Præsidentakademiet har i dag 52 afdelinger fra Kaliningrad til Petropavlovsk-Kamchatsky.
I løbet af året studerer mere end 235 tusinde mennesker i forskellige akademiprogrammer.
Alene inden for rammerne af de videregående uddannelser gennemfører Akademiet mere end 800 bacheloruddannelser og mere end 500 kandidatuddannelser. Sammen med erhvervsuddannelse, uddannelse til offentlig service og yderligere erhvervsuddannelse - dette er mere end 3,5 tusinde programmer!
Akademiet er førende inden for uddannelse af ledelsespersonale for statslige organer på alle niveauer, såvel som en leder russisk erhvervsuddannelse, er inkluderet i de ti bedste russiske universiteter ifølge Forbes og blandt de fem mest indflydelsesrige i Land.
Akademiets rektor siden 2010 er Vladimir Aleksandrovich Mau, en aktiv statsråd i Den Russiske Føderation, 1. klasse, og en kendt økonom.
Berømte politikere og offentlige personer blev uddannet inden for præsidentakademiets mure. Nu indtager vores kandidater de højeste stillinger i Den Russiske Føderations regering, føderale ministerier og regionale myndigheder.
Mål med kurset: at mestre de vigtigste sektioner af sandsynlighedsteori og matematisk statistik, der er nødvendige for vellykket anvendelse inden for datavidenskab. Kurset anbefales til begyndere inden for datavidenskab. Efter endt kursus vil du kunne bruge den erhvervede viden inden for sandsynlighedsteori og matematisk statistik til at starte på dette område.
For dem, der har erfaring med IT, men ikke har et stærkt matematisk fundament, vil et alternativt spor hjælpe dem med at få den manglende viden i matematik og slutte sig til et af de andre fire områder.
Uddannelse. Onlinekurset "Matematik til dataanalyse" vil introducere dig til det nødvendige materiale fra matematisk analyse, lineær algebra, sandsynlighedsteori og diskret matematik for en fuld forståelse og evne til at løse analyseproblemer data. Målet med kurset er også at udvikle matematisk tænkning, som er vigtig inden for det moderne datalogi generelt og i dataanalyse i særdeleshed.