Datavidenskab i Python - kursus 30.000 rub. fra Russian Economic University opkaldt efter. G.V. Plekhanov, træning 1 måned, dato 28. november 2023.

Målet med at implementere efteruddannelsesprogrammet “Data science in Python” er at udvikle teoretisk og praktisk viden om matematiske metoder i objektorienteret programmering, samt opnå nye kompetencer i brugen af ​​statistiske metoder, anvendt matematik og matematisk modellering i programmering.

Efter træning lærer du:

- anvende grundlæggende viden erhvervet inden for matematiske og (eller) naturvidenskabelige områder og bruge dem i professionelle aktiviteter
- bruge og tilpasse eksisterende matematiske metoder og programmeringssystemer til at udvikle og implementere algoritmer til løsning af anvendte problemer
- anvende og modificere matematiske modeller til at løse problemer inden for faglig aktivitet

Du vil mestre:

- færdigheder og teknikker til at finde løsninger ved hjælp af moderne matematiske apparater og forbedre det; færdigheder i at udvælge og anvende matematiske værktøjer til analyse og modellering af forretningsprocesser.
- matematiske, statistiske og kvantitative metoder til løsning af typiske organisatoriske og ledelsesmæssige problemer; færdigheder i at analysere og fortolke information indeholdt i forskellige indenlandske og udenlandske kilder, færdigheder i at identificere tendenser i udviklingen af ​​socioøkonomiske processer.

- evnen til at indsamle, behandle og fortolke eksperimentelle data, der er nødvendige for design, produktion og teknologiske aktiviteter.

Og:

• lære moderne metoder til at udvikle og implementere algoritmer til matematiske modeller baseret på sprog og applikationspakker til modellering.
• lære at udvikle og implementere algoritmer til matematiske modeller baseret på sprog og applikationspakker til modellering.

Fordele ved at studere under programmet

• Konkurrencefordel på arbejdsmarkedet med certifikat fra REU. G.V. Plekhanov, det førende økonomiske universitet i Rusland.
• Netværk med andre erhvervsudøvere og udvidelse af din kreds af forretningsbekendtskaber og muligheder.
• En fleksibel lektionsplan giver dig mulighed for at studere selv under hensyntagen til forretningsrejser og travlt arbejde.
• Mulighed for at gennemgå avanceret træning i et praktisk læringsformat - online ved hjælp af fjernundervisningsteknologier.

Sådan kommer du videre

Krav til studerende
Personer, der har eller er i gang med en videregående/gymnasial erhvervsuddannelse, har ret til at gennemføre uddannelsen

Dokumenter til optagelse
En kopi af et eksamensbevis for en videregående eller sekundær erhvervsuddannelse med en vedhæftet fil eller et certifikat fra studiestedet (for studerende)
Pas: 1 opslag (foto), 2 opslag (registrering)
SNILS

Hvordan udvikler man teoretisk og praktisk viden om matematiske metoder i objektorienteret programmering? På vores kursus får du nye kompetencer i brugen af ​​statistiske metoder, anvendt matematik og matematisk modellering i programmering.