Fuldt kursus om datavidenskab - kursus 143.640 rubler. fra SkillFactory, træning 13 måneder, Dato 13. august 2023.
Miscellanea / / November 30, 2023
Dataskole SkillFactory træning Big Data, Data Science, Machine Learning, Data Engineering og AI
Træning på SkillFactory-skolen er baseret på megen praksis. Kursusprogrammerne har kun tilføjet det, der vil føre dig til målet med træning: at opnå færdigheder og viden for at få et nyt job med succes eller forbedre dine færdigheder.
SkillFactory er en online skole, der uddanner specialister i at arbejde med data og it-produkter.
Vi tilbyder kortvarige og årlige kurser for at uddanne specialister fra bunden og give en sikker start på rejsen i moderne IT-erhverv.
Vores træningsprogrammer blev udarbejdet med deltagelse af førende specialister fra store russiske og udenlandske virksomheder, såsom NVIDIA, Amazon, Yandex, BON Games, Lamoda.
Studieområder:
- Datavidenskab
- Maskinelæring
- Big Data
— dataanalyse ved hjælp af Python
- Web-udvikling
- spildesign
— IT-produktledelse
Efter endt kursus modtager du et certifikat, en portefølje af gennemførte projekter, erfaring med deltagelse i hackathons og en køreplan for videre udvikling
Fordele: Skal øve dig! Ulemper: Du skal studere! Jeg har arbejdet med IT i meget lang tid og på forskellige måder. I øjeblikket er jeg ved at udvikle, integrere og vedligeholde webtjenester med høje/kontinuerlige adgangscyklusser. En masse spredt information og færdigheder er akkumuleret, præferencer er endelig blevet fastlagt, og derfor er der behov for at gennemgå nogle af de samme færdigheder...
Tak til gutterne fra Skillfactory for det seje ekspertkursus om DataSign! En måned efter endt kursus bestod jeg en jobsamtale hos en prestigefyldt IT-virksomhed. Jeg markerer det som et stort PLUS -Forfatterne af kurset er fremragende til at præsentere materialet, de forklarer det tydeligt -Variabilitet af materialetypen Ja videoer op til 15 minutter, præsentationer, praktiske opgaver og vigtigst af alt lektier, de er interessante og meget venlige. N...
Jeg ville skifte mit erhverv og tog et datavidenskabskursus. Træningen virkede meget let i starten, men så blev det sværere. Du kan studere, mens du arbejder; i gennemsnit bruger du 8 timer om ugen på et emne. Præsentationen af information er meget overskuelig (video, teoretisk del og praksis). Det er interessant at studere, jeg anbefaler det til alle, der gerne vil ændre deres erhverv og ændre deres liv!!!
Hej alle! Jeg læser på Skillfactory med en grad i Data Science. Efter min mening er informationen på kurset nok til at tilegne sig ny viden, der er mange yderligere links, litteratur mv. Jeg var imponeret over de webinarer, der er tilgængelige i ethvert øjeblik og ved hjælp af hvilket du grundigt kan konsolidere informationen efter at have gennemført træningsmodulerne, og der er også et valg af et webinar med en foredragsholder, WHO...
Fordele: Prisklarhed Tidsramme. Ulemper: Mangel på en bedstefarslinje Mangel på et konstant træningsregime Jeg købte et kursus ved hjælp af datavidenskab, hvilket gjorde indtryk på mig som et yderst detaljeret og overskueligt træningsprogram, med overskuelige moduler og brugervenligt system. En praktisk gruppe i Slack, hvor du kan observere andres spørgsmål og selv stille dem; mentorer svarer på alt.
Behersk Kotlin-programmeringssproget - lær at bruge det integrerede udviklingsmiljø og skab objektorienterede applikationer.
Master Data Science fra bunden. Prøv din hånd med dataanalyse, maskinlæring, datateknik og beslut dig for, hvilken retning du bedst kan lide. Om et år vil du være i stand til at arbejde som Junior specialist, og om to år vil du blive en mellemniveau professionel. At arbejde med data er en proces, hvor hvert teammedlem udfører sin egen opgave. En analytiker hjælper med at træffe forretningsbeslutninger, en ML-ingeniør træner modeller, og en dataingeniør sørger for, at alt fungerer. Uanset rollen programmerer alle i Python, forstår matematik, statistik og taler datasproget. Derfor kaldes sådanne specialister nogle gange blot Data Scientists.
Formålet med dette kursus er at introducere eleverne til teori og praksis om dyb læring og neurale netværk i et interaktivt format. I løbet af kurset vil du blive tilbudt flere praktiske opgaver. Den sidste opgave er det afsluttende praktiske projekt. På baggrund af kursets resultater vil der blive udstedt et færdiggørelsesbevis, som giver fordele ved optagelse på bachelor- og kandidatuddannelser ved Fakultetet for Fysik og Teknologi ved Moskva Institut for Fysik og Teknologi.