Grundlæggende om datavarehuse - kursus 44.500 rub. fra IBS Training Center, træning 24 timer, Dato 26. november 2023.
Miscellanea / / November 30, 2023
I løbet af kurset bliver du fortrolig med de grundlæggende begreber og udfordringer, der opstår ved oprettelse af datavarehuse. Forstå, hvordan mål påvirker valget af arkitektur, og hvilke konsekvenser der kan få af utilstrækkelig opmærksomhed på komponenter. Få en idé om teammedlemmernes roller og indflydelse på resultatet. Kursusprogrammet vil beskrive praktiske tilgange til design og implementering af datavarehuse og dets komponenter. Du vil se på livscyklusstyring, herunder dekommissionering og migrering til nye systemer, og dække emner om datastyring og opbygning af tjenester baseret på det. I den praktiske del vil eleverne blive delt op i to teams: et af holdene skal arbejde på et storage-migreringsprojekt data under hensyntagen til virksomhedens strategiske udviklingsmål, og den anden vil evaluere dem med hensyn til kapaciteter, ressourcer og deadlines.
Emner dækket:
1. Introduktion (teori + praksis 2,5 time).
Begrebet "data warehouse". Dens muligheder og begrænsninger
Hvorfor er DWH skabt, hvilket forretningsproblem løser det?
2. Komponenter og arkitektur (teori + praksis 3 timer).
Klassiske tilgange til data warehouse design
Typiske komponenter og processer involveret
Inmon, Kimball og DataVault koncepter
Oversigt over hovedkomponenterne (stage, ods, dds, datamart, bi, metadata) og processer (ETL, ELT, DQ, lineage)
3. Datahåndtering - Data Governance (teori + praksis 2 timer).
Generelle og specifikke spørgsmål om virksomhedsdatahåndtering
Information betragtes som et aktiv, der bringer værdi og har omkostninger at opnå.
Begrebet "stamdata" og systemer til deres forvaltning - MDM
4. Lagerdesignteknikker (teori + praksis 5 timer).
Opbevaringsdesigntrin
Typiske teknikker og værktøjer til at skabe
Ekspertise hos deltagere og infrastruktur
5. Kildedatalagringsområde - Scene (teori + praksis 3 timer).
Behovet for at gemme rådata fra kildesystemet
Typiske fejl ved organisering af dette område og dets forskel fra en "datasø"
6. Permanente lagerområder - ODS og DDS (teori + praksis 3 timer).
Operationelle og multidimensionelle datalagringslag
Processer til ekstraktion, oprensning, kontrol og konservering - ETL\ELT
Transformation til mållagringsskema
7. Lagringsdataforbrugende systemer (teori + praksis 3,5 timer).
Typiske scenarier for brug af data fra lagre
Hovedforbrugere - business intelligence-systemer "BI"
Strukturen af et typisk BI-system og årsagerne til deres brede variation
8. Nye udfordringer i udviklingen af datavarehuse (teori + praksis 2 timer).
En oversigt over de vigtigste udfordringer, lagerfaciliteter står over for, når de vokser
Nye udfordringer inden for maskinlæring
Data Mesh-konceptet som et alternativ til videreudvikling.