TOP Data Science-kurser for viderekomne

Hovedformålet med kurset er at undersøge teknikker til at konstruere en konceptuel model af en applikation baseret på brugen af skabeloner, samt mulighed for at genbruge udviklinger lavet inden for rammerne af objektorienteret analyse. Kurset giver praktisk vejledning i, hvordan man bygger en UML-repræsentation af en konceptuel model, og hvordan man yderligere transformerer den konceptuelle model til et design.

Fordyb dig inden for datavidenskab og opbyg en karriere som dataingeniør. Online kandidatuddannelsen "Data Engineering" forbereder efterspurgte og højt betalte specialister til at arbejde i teams af udviklere og analytikere inden for en lang række områder: IT, bank, marketing, online detailhandel, industri, telekom

Uddannelse. Hører du konstant om datadrevne løsninger? Er du altid ved at løbe tør for tid til at finde ud af, hvilke fordele dataanalyse kan give din virksomhed? Kom til den intensive "Datavidenskab for ledere": Erfarne DS- og ML-praktiserende læger vil fortælle dig, hvordan forretningsmålinger og maskinlæringsmålinger hænger sammen.

Uddannelse. Programvolumen er 72 timer. Dette fjernprogram er designet til alle, der ønsker at lære matematiske metoder programmering, samt for ingeniørstuderende, studerende med speciale i området anvendt matematik.

Online kandidatuddannelse i samarbejde med Savings Education. Mestre en dataforskers hovedopgaver - databehandling og analyse, træning af neurale netværk, skabelse af nye produkter og opbygning af mekanismer til optimering af forretningsprocesser.

Professionel omskoling. Arbejde med data. Certificeret program for det nationale projekt "Digital Økonomi". Studerer alle områder af moderne dataanalyse: fra programmering og grundlæggende matematik til maskinlæring, anvendt statistik, arbejde med big data og deep learning.

Biologisk inspirerede kognitive arkitekturer (BICA) – Dette er en lovende, aktivt udviklende retning i skæringspunktet mellem kunstig intelligens, biologi og kognitiv Sci. Et bevis på dette er det øgede antal videnskabelige publikationer, herunder specialudgaver, samt konferencer og finansierede programmer, på den ene eller anden måde relateret til dette område.

Formålet med dette kursus er at introducere eleverne til teori og praksis om dyb læring og neurale netværk i et interaktivt format. I løbet af kurset vil du blive tilbudt flere praktiske opgaver. Den sidste opgave er det afsluttende praktiske projekt. På baggrund af kursets resultater vil der blive udstedt et færdiggørelsesbevis, som giver fordele ved optagelse på bachelor- og kandidatuddannelser ved Fakultetet for Fysik og Teknologi ved Moskva Institut for Fysik og Teknologi.

Et fremtidens erhverv, der kan ændre verden! Udvikle programmer, tjenester og applikationer, der vil tjene mennesker. Programmører skriver kode til software, analyserer data og træner maskiner.

3,8

1 anmeldelse