Dataanalytiker fra nul til Junior - gratis kursus fra Skillbox, uddannelse, Dato: 29. november 2023.

Miscellanea / by admin / December 01, 2023

click fraud protection

Russisk internetvirksomhed inden for online uddannelse, grundlagt i 2016. Den kontrollerende aktiepost i Skilbox LLC tilhører VK. Virksomheden anses for at være førende på det russiske professionelle online træningsmarked. Det er også førende inden for uddannelse til job relateret til den digitale økonomi og online annoncering.

Skillbox er en russisk virksomhed, der har specialiseret sig i online undervisning. Skillbox kalder sig et online universitet for efterspurgte færdigheder.

Tjenestens uddannelsesprogrammer er fokuseret på fire hovedområder:

design;
programmering;
markedsføring;
styring.

På platformen kan du få viden om aktuelle emner og efterspurgte færdigheder. Alle kurser er rettet mod praksis: vi overvåger materialets relevans og hjælper med ansættelse og praktik.

Skillbox-uddannelsesplatformen blev lanceret i 2016. Virksomheden blev grundlagt af Igor Koropov (1989-2020) og Dmitry Krutov. Senere fik de selskab af Andrey Anishchenko og Sergey Popkov. Den generelle direktør for virksomheden siden grundlæggelsen har været Dmitry Krutov. Skillbox modtog Runet-prisen to gange: i 2018 i kategorien Uddannelse og personale og i 2019 i kategorien Teknologi og Innovation.

instagram viewer

I februar 2019 Mail. Ru Group erhvervede 3% af virksomheden, øgede derefter aktieposten til 10,33% i marts og endelig til 60,33% i december samme år. Ifølge Mails årsrapport. Ru Group, en kontrollerende andel i virksomheden, kostede det 1,6 milliarder rubler.

I november 2019 inkluderede RBC virksomheden i vurderingen af de 35 største EdTech-virksomheder i Rusland, hvilket placerede Skillbox på en 6. plads. I 2020, på ranglisten over de 10 største EdTech-virksomheder udarbejdet af RBC, rykkede Skillbox til en 2. plads.

I oktober 2020 Mail. Ru Group øgede sin ejerandel i virksomheden til 70%. I november 2020 døde platformens medstifter, Igor Koropov, i Sochi.

Du vil gennemgå alle faser af arbejdet med data. Lær at identificere problemer, saml forretningskrav. Du vil downloade data fra forskellige kilder, foretage eksplorativ analyse og forberede datasættet til videre brug. Træn og implementer en færdiglavet ML-model, prøv dig selv som produkt- og marketinganalytiker. Lær hvordan du formulerer og tester hypoteser. Mestre de grundlæggende værktøjer til arbejdet: Python, SQL, Excel, Power Bi, Airflow.

Få grundlæggende viden om matematik for at arbejde med maskinlæring. Du vil forstå, hvad approksimation, interpolation, funktioner, regressioner, matricer og vektorer er. Lær at arbejde med matematiske enheder i SymPy Python-biblioteket.

Grundlæggende om statistik og sandsynlighedsteori

Du vil forstå principperne for at arbejde med tilfældige variabler og hændelser. Bliv fortrolig med nogle typer fordelinger og statistiske test, der er nyttige til at konstruere modeller og teste hypoteser.

Praktik mulighed

Grundlæggende viden og færdigheder er nok til at komme i praktik – du kan læse videre på kurset og i virksomheden på samme tid.

Avanceret niveau: dykke ned i dataanalyse

Du vil gennemgå det grundlæggende inden for marketing, BI og produktanalyse. Lær at udtrække data fra varehuse, fortolke salgsdynamikker, lave kohorteanalyser, bygge tragte og formulere konklusioner. Forbedre dine færdigheder i Excel, Python og Power BI. Få grundlæggende færdigheder i at arbejde med Big Data. Den gennemsnitlige færdiggørelsestid er 6 måneder.

Dataanalytiker. Junior

Du vil lære grundlæggende dataanalyseteknikker og lære at drage analytiske konklusioner. Du vil lære, hvordan du bygger grundlæggende typer grafer og visualiserer data korrekt. Du vil øve dig i at identificere trends ud fra tabeldata i Excel og lave prognoser.
Du vil lære, hvordan du identificerer problemer i en virksomheds markedsføring og forbedrer annonceringseffektiviteten. Lær i praksis, hvordan du samler fuldgyldige salgstragte i Power BI og udarbejder rapporter. Du vil forstå, hvordan du sporer kunder mere effektivt ved hjælp af kundeemnetilskrivning og opkaldssporing.
Lær at downloade data fra databaser ved hjælp af Python, skrive SQL-forespørgsler og rette fejl i det indsamlede materiale. Du lærer, hvordan du opbygger et overskueligt dashboard og formulerer konklusioner om det udførte arbejde. Lær at arbejde med værktøjer til behandling af Big Data: Hadoop, Hive, Spark. Gennemfør en analyse af data om arbejdet i virksomhedens kontaktcenter.
Du lærer, hvordan du evaluerer markedet, inden du lancerer en startup, og i praksis vil du gennemgå alle faser af en produktanalytikers arbejde fra undersøgelser til evaluering og prioritering af funktioner.
Du lærer at organisere arbejdet ved hjælp af Scrum og Kanban metoder. Lær at indsamle og kontrollere krav for uoverensstemmelser og dokumentere dem. Du lærer at planlægge arbejdet, vurdere projektrisici og præsentere resultaterne.
Du vil analysere typiske testopgaver, modtage anbefalinger til at skrive et CV og en idé om, hvordan du kan udvikle dig som analytiker.

Afsluttende projekter

Efter at have bestået det første niveau, forberede et introduktionsprojekt. I slutningen af det avancerede niveau præsenterer du dit afsluttende arbejde inden for tre analyseområder og beslutter, hvilke data du er mere interesseret i at arbejde med.

Introduktion til datavidenskab

Konsolider din nye viden på et individuelt projekt - du vil gå fra at indlæse data til at implementere en model. Løs problemerne med en dataingeniør, ML-ingeniør og dataanalytiker for at beslutte dig for din specialisering.

Dataanalytiker. Junior

Produktanalyse: analyser resultaterne af A/B-tests for et produkt og beslut, hvad der skal udvikles først.
Marketing Analytics: forberede data, beregne konverteringer og LTV. Træk konklusioner om effektiviteten af reklamekampagner.
BI Analytics: Byg en plan-fakta. Opret dashboards, der giver dig mulighed for at forstå, hvilke afdelinger der har størst indflydelse på virksomhedens præstation.

Bonus kurser

Udviklerkarriere: Beskæftigelse og udvikling

Du lærer, hvordan du vælger en passende stilling, forbereder dig til en samtale og forhandler med en arbejdsgiver. Du vil hurtigt kunne få en stilling, der lever op til dine forventninger og kompetencer.

Git versionskontrolsystem

Lær at ændre versionskode, oprette og administrere lagre, filialer og løse versionskonflikter. Lær nyttige regler for at arbejde med Git.

Engelsk for IT-specialister

Få sprogkundskaber, der vil hjælpe dig med at bestå et interview med en udenlandsk virksomhed og kommunikere komfortabelt i blandede teams.

Uddannelse. Programvolumen er 72 timer. Fjernkursus. Det mest efterspurgte program med hensyn til mængden af avancerede faglige kompetencer, der kræves for at bruge teknologier og metoder til at indsamle og analyse af store datasæt (Big Data) for at skabe en ny eller forbedre effektiviteten af en eksisterende virksomhed i et digitalt miljø økonomi.

1-2 live online klasser om ugen med dataanalytikere. 80 opgaver. Bedste praksis.

• Vi fortæller dig i enkle ord om Data Science, neurale netværk, kunstig intelligens og andre populære fænomener • Du vil forstå hvilke områder der findes inden for arbejdet med data, og arbejde med analyseværktøjer i praksis • Få en trin-for-trin guide og find ud af, hvad du skal starte inden for dataområdet Videnskab

Tags sky

Miscellanea

bedømmelse

visninger

Kommentarer