"Statistiske metoder til dataanalyse for specialister i humaniora (avanceret niveau)" - kursus 20.000 rubler. fra MSU, træning 6 uger. (1,5 måned), Dato: 29. november 2023.
Miscellanea / / December 01, 2023
Uddannelsen introducerer eleverne til flere anvendelsesprogrammer til behandling af statistiske data, som giver dig mulighed for at vurdere den mest egnede til gennemførelse af en specifik opgave i forskellige områder af den humanitære viden. Blandt dem: SPSS (eller dets analoge PSPP), Gretl, R, Data Analysis-pakke i Excel. Dette giver eleverne mulighed for at tilegne sig evnen til at vælge en forskningsstrategi, ikke kun med hensyn til at vælge en analysemetode, men også træffe beslutninger om miljøet for behandling af et dataarray.
Studieform: fuld tid
Arbejdsintensitet i programmet: samlet antal timer - 56 timer:
timer - 42 undervisningstimer (heraf: 20 timer - forelæsninger; 20 timer - praktiske timer, 2 timer - afsluttende certificering), 14 timer - selvstændigt arbejde.
Programmets varighed: 1,5 måned
Pris: 20.000 rub. fra 1 deltager
Adgangskrav: Studerende skal have en videregående uddannelse. Deltagerne vil blive interviewet kort, som kan gennemføres online.
Udstedt dokument: Efter afslutningen af uddannelsen modtager de studerende et certifikat fra Moscow State University opkaldt efter M.V. Lomonosov om det afsluttede videregående kursus.
Programmet er beregnet til embedsmænd, videnskabelige og praktiske arbejdere, bachelor- og kandidatstuderende, der ønsker erhverve færdigheder, eller dem, der er interesseret i den aktuelle tilstand af databehandling og analysemetoder inden for humanitærområdet Sci. Uddannelsesmaterialet er designet til at give eleverne praktiske færdigheder i at arbejde med data på et avanceret niveau. Derfor er et obligatorisk krav for at mestre programmet kendskab til den generelle teori om statistik og tilstedeværelsen af grundlæggende færdigheder i at behandle små mængder information. En væsentlig fordel ved programmet er kendskab til flere applikationsprogrammer til behandling af statistiske data. data, som giver dig mulighed for at vurdere den bedst egnede til gennemførelse af en specifik opgave i forskellige områder af den humanitære viden. Blandt dem: SPSS (eller dets analoge PSPP), Gretl, R, Data Analysis-pakke i Excel. Dette giver eleverne mulighed for at tilegne sig evnen til at vælge en forskningsstrategi, ikke kun med hensyn til at vælge en analysemetode, men også træffe beslutninger om miljøet for behandling af et dataarray. Der lægges særlig vægt på fortolkningen af resultatet opnået efter implementering af en bestemt metode i forbindelse med, at problemet løses af forskeren.
Formålet med træning – at gøre eleverne fortrolige med moderne metoder til bearbejdning og analyse af statistiske data, samt at udvikle elevernes viden og praktiske færdigheder i at analysere information på et avanceret niveau.
Kontaktperson med ansvar for yderligere uddannelse ved Higher School of Social Sciences ved Moscow State University. M.V. Lomonosov:
Sobolev Alexey Evgenievich
tlf.: 8-495-939-38-80, 8-916-347-68-33
e-mail: [email protected]
Disciplinprogrammet opsummerer det teoretiske grundlag for matematisk statistik og foreslår en bred vifte af metoder analyse af statistiske oplysninger, der kan bruges i databehandling til humanitære formål forskning.
Som et resultat af uddannelse inden for rammerne af deres eksisterende kvalifikationer opnår de studerende følgende kompetencer, der er nødvendige for deres professionelle aktiviteter:
- beherskelse af det konceptuelle apparat inden for statistiske metoder til dataanalyse;
- at forstå den aktuelle tilstand af datavidenskab og praktiske tilfælde af brug af specifikke metoder;
- kendskab til funktionerne i databehandlingsapplikationsprogrammer for vellykket valg af det program, der kræves under specifikke forhold;
- beherskelse af databehandling, analyse og fortolkningsfærdigheder;
Adresse
119991, Moskva, Leninskie Gory, no. 1, s.13
Universitet