Profession Marketing Analyst - gratis kursus fra Skillbox, uddannelse, Dato: 29. november 2023.

instagram viewer

Grundkurser

Dette er det grundlæggende, der er vigtigt at lære for at kunne starte din karriere inden for analyse. Du vil blive fortrolig med forskellige typer analyser og forstå, hvilken specialisering der passer til dig.

Introduktion til Analytics

Hvorfor har virksomheden brug for analyser?
Metrik i analytics
Hvad laver en marketinganalytiker?
Hvad laver en produktanalytiker?
Hvad laver en webanalytiker?
Sådan vælger du en specialisering

Webanalytiker fra bunden til Junior 2.0

Introduktion til webanalyse
Introduktion til webteknologier
Google Analytics. Tæller opsætning
Google Analytics for Business. Et grundlæggende niveau af. Del 1
Google Analytics for Business. Et grundlæggende niveau af. Del 2
Google Analytics. Sporingsindstillinger
Google Analytics. Segmenter og e-handel
Yandex. Metrics. Forskelle fra Google Analytics
Yandex. Metrics. Hovedfunktionalitet
Yandex. Metrics. Hovedrapporter
Rapporter, metrics og webanalytikerfærdigheder
Google Tag Manager
Google Tag Manager: Opsætning af begivenheder
Google Tag Manager: arbejder med dataLayer
SQL og Google BigQuery. Del 1
Visualisering: teori
Visualisering: praksis
A/B-test: teori
A/B-test: praksis
Webanalytiker på holdet

Carier start

På dette tidspunkt er du klar til ansættelse. En karrierekonsulent vil hjælpe dig med at finde et job og forberede dig til en samtale.

Valg af specialisering

Kurser, der vil bestemme din fremtidige specialisering i faget. Hvis du ikke kan beslutte dig, hjælper karrierekonsulenter dig med at vælge den rigtige retning.

Produktanalyse

Historier om data: hvorfor virksomheden har brug for analyser
Hvordan en analytiker ser på produkter
Metrics: MAU, NPS, ARPU, Retention, konvertering, CTR, North Star
Målinger: Glæde, Fastholdelse, Engagement, Succes, Opfyldelse, Adoption
Valg af metrics og indstilling af KPI'er
Sådan opretter du dit første dashboard
Sådan accepterer du en opgave fra en kunde
Indsaml og evaluer data ved hjælp af Power BI
Saml og rens dine data med Power BI
Hvordan man fortolker data
Datavisualisering
Sådan finder du indsigt i data
Hvordan man træffer en beslutning baseret på et dashboard
Kan du stole på dataene fra dashboardet?
Introduktion til SQL
Yandex. Metrica og AppMetrica
Sådan finder du indsigt ved hjælp af Python-biblioteker
Test af hypoteser
Analysemetoder: regression, kohorte og prædiktiv
Avanceret SQL: Sådan forbedres Dashboard-ydeevne

End-to-end analyse

Hvad er end-to-end-analyse, og hvorfor er det nødvendigt?
Produktsortimentsanalyse
Kundebaseanalyse
Levering og sidste kilometer
Brugererfaring
Fastholdelsesmarkedsføring
Pop-ups og anbefalingssystemer
Website- og mobilapplikationsanalyse
Opkaldssporing
Reklameudgifter
Periodeevaluering
P&L

Web Analytics PRO

Google Analytics for Business. Avanceret niveau
Typer af tællere i Google Analytics
Databerigelse i Google Analytics
JavaScript: Grundlæggende
JavaScript: Avanceret
Hvordan man skriver scripts til at opsætte begivenheder i analytics
Google Tag Manager: Opsætning af e-handel
Google Tag Manager: Dynamisk remarketing
Avanceret databehandling i SQL og Google BigQuery
Sådan automatiseres dataoverførsel

Yderligere kurser

Hjælpekurser, der vil hjælpe med at forbedre dine færdigheder. Du kan gennemgå dem parallelt eller se materialer efter behov.

SQL til dataanalyse

Dataanalyse og SQL
SELECT-sætning - valg af kolonner
SELECT Statement - Rækkefiltrering
Sortering og funktioner til at arbejde med strenge
Funktioner til at arbejde med dato og klokkeslæt. Del 1
Funktioner til at arbejde med dato og klokkeslæt. Del 2
Aggreger funktioner og gruppering
Sammenlægning af data fra forskellige tabeller
Ændring af tabeller
Vinduesfunktioner
Forberedelse af data til Excel

Power BI

Indlæser data i Power BI
Tilslutning af data fra forskellige tabeller og ressourcer
Diagramtyper og datofilter
Hovedtyper af filtre og filtersynkronisering
Visuelle filtre
Arbejde med datahierarki i grafer
Detaljering i rapporter ved hjælp af Drill through pages funktionalitet
Arbejde med verdenskort i diagrammer
Arbejde med værktøjstip
Basic Metrics og DAX Query Language
Metrics og DAX: Brug af CALCUATE og Aggregeringsfunktioner
SUMX, AVERAGEX, ALL og SWITCH funktioner
Opbygning af et Dashboard til end-to-end-analyse
Opbygning af et Dashboard med resultat- og tabsdiagrammer
Power BI Software Services

A/B test

Introduktion til A/B-test
Elementer af statistik til at konstruere hypoteser
Statistiske værktøjer
Variationer af A/B-test og dets applikationer
Organisering af masse A/B test
Acceleration og optimering
Bonusmodul. Avancerede tilgange til A/B-test

Dataanalytiker fra bunden 2.0

Introduktion til Python
Grundlæggende om Python
Operatorer og udtryk i Python
Python. Betinget hvis erklæring, filialer
Python. Betinget erklæring hvis: fortsættelse
Mens loop i Python
Python. Til sløjfe: arbejde med en tæller. Del 1
Python. Til sløjfe: arbejde med en tæller. Del 2
Python. for loop: arbejde med strenge
Python. Grundsamlinger: lister
Metoder til at arbejde med lister i Python
Indlejrede løkker i Python
Python. For-løkken: arbejde med lister
Funktioner i Python
Python. flydende datatype
Python. Installation og konfiguration af IDE
Repræsenterer lister i Python
NumPy bibliotek. Del 1
NumPy bibliotek. Del 2
pandas bibliotek. Del 1
pandas bibliotek. Del 2
Grundlæggende SQL
Læse og skrive data. Del 1
Læse og skrive data. Del 2
Introduktion til statistik
Introduktion af Big Data
Nøgleforretningsmålinger og analysesystemer: Google Analytics og Yandex. Metrics
Indlæser data i Power BI
Tilslutning af data fra forskellige tabeller og ressourcer

Bonuskursus uden praktiske opgaver

På dette kursus lærer du at lave komplekse rapporter, beregne data og lave prognoser ved hjælp af tabeller.

Excel fra bunden til PRO

Introduktion
Bladstruktur. Dataindtastning og behandling
Formater og betydninger. Stil og betinget formatering
Analyse af tabeller. Forsegle
Kontrollerer data, finder fejl
Pivottabeller
Beregninger og formler. Smarte borde
Tælle og summere funktioner. Statistiske funktioner. Afrundingsfunktioner
Logiske funktioner
Tekstfunktioner og værktøjer
Funktioner til at arbejde med dato og klokkeslæt
Betinget formatering ved hjælp af formler
Datasøgnings- og substitutionsfunktioner
Avancerede filter- og databasefunktioner
Matrix formler. Dynamiske arrays
Grundlæggende diagrammer og sparklines
Komplekse diagrammer. Dynamiske diagrammer
Optimering og forecasting
Sammenkædning af bøger. Import af data fra eksterne kilder
Power Query og Power Pivot-tilføjelse