BI analytiker - kursus 82.740 rub. fra Netology, uddannelse 9 måneder, Dato: 21. august 2023.

Analytisk tænkning
Lær at tænke som en analytiker og formuler hypoteser til at teste. Du vil forstå, at analyse er bygget op omkring data. Sæt dig ind i det grundlæggende analyseværktøj og være i stand til at udføre enkel dataanalyse i det.
• Hvad er analytisk tænkning
• Introduktion til Google Sheets
• Avanceret Google Sheets
• Grundlæggende statistik
• Hvor kommer dataene fra?
• Avanceret datavisualisering
• Python som dataanalyseværktøj
• Maskinlæring for livet

SQL for analytiker
Lær at skrive simple SQL-forespørgsler for at hente data fra en database uden at spilde udviklere eller administratorers tid på at søge efter den rigtige information. Du lærer, hvordan du opretter nye tabeller direkte i databasen uden at uploade data til Excel - det vil give dig mulighed for at lave rapporter hurtigere. Du vil være i stand til at indlæse data i databasen og selvstændigt implementere en PostgreSQL-database til at gemme data i de sektioner, som analytikere har brug for. Lær at arbejde med forskellige filformater: Opret rapporter i én database med data fra webtællere, fra regnskabstabeller og ledelsesrapportering.
• Grundlæggende SQL
• Dybt dyk ned i SQL
• Arbejde med PostgreSQL
• Arbejde med MongoDB

Power BI
Du vil være i stand til at analysere virksomhedsdatabaser, regneark og tekstfiler. Lær at se uoplagte mønstre mellem indikatorer. Du vil forstå, hvordan du opretter visuelle interaktive dashboards til at analysere forretningsmålinger online. Lær at identificere nøgleproduktmålinger, opret dashboards til nøglemålinger uden programmering, optimer din salgstragt og forbedre kundeoplevelsen.
• Indlæsning og konvertering af data
• Modellering og dataanalyse
• Datavisualisering. Arbejde med rapporter
• Udgivelse af data og samarbejde med rapporter

Metrik, hypoteser, vækstpunkter
Du lærer at arbejde i et team. Du lærer, hvem virksomhedens analysekunder er, og hvordan du arbejder med forskellige typer kunder. Få grundlæggende viden om hierarkiet af metrikker, der giver dig mulighed for at tale samme sprog med dine kolleger, fremsætte arbejdshypoteser og opbygge en klar rapportering.
• Finansielle målinger
• Marketing- og produktmålinger
• Hierarki af metrikker
• Kravindsamling og rapporteringsudvikling
• Formulering af hypoteser. Søg efter vækstpunkter
• Testdesign, implementering og analyse. Opbygning af simple modeller
• Optimering af rapportering

Big Data Analytics
Ofte er der behov for en dataanalytiker netop i de virksomheder, der har akkumuleret deres egne big data, og analytikeren skal ikke kun beherske standardværktøjer som statistik og SQL, men kender også de grundlæggende principper for at arbejde med big data, har forståelse for komponenterne i Hadoop-økosystemet og cloud-platforme til implementering af big data-løsninger data. Alt dette vil vi tale om i modulet om big data-analyse.
• Karakteristika og kilder til big data
• Kultur af dataindsamling
• Grundlæggende om at arbejde i Hadoop og MapReduce YARN
• Analyse for ustrukturerede data
• Grundlæggende om stordatalagring og -behandlingsarkitektur, typer af behandling og skalering
• Oversigt over cloud-platforme: AWS, EMR og Azure
• Batch og dynamisk dataindlæsning
• Laboratoriearbejde. Start af programmer og arbejde med HDFS

Tableau
Udforsk komplekse visualiseringer og lær, hvordan du arbejder med en avanceret version af værktøjet. Lær at arbejde med avancerede funktioner, opret dashboards og konfigurer interaktion mellem dem. Dyk ned i det grundlæggende, gør dig bekendt med grænsefladen, lær hvordan du indlæser data og arbejd med grundlæggende værktøjer.
• Kendskab til Tableau-rammen. Indlæser data. Første dashboard
• Hovedtyper af visualiseringer. Best practices for visualisering
• Grundlæggende om at arbejde med beregningsfelter, filtre, sæt og grupperinger
• Brug af parametre, kombination af flere kilder
• Komplekse beregningsfelter, oversigt over hovedgrupper af funktioner
• LOD, Indstil handlinger, Parameterhandlinger funktioner
• Udvikling af dashboards. Opsætning af interaktion mellem visualiseringer
• Tableau Professional. Tilslutning til SQL-databaser
• Grundlæggende om Tableau Server

Power Query, Power Pivot, DAX, M
Udforsk avancerede funktioner i Power Query, Power Pivot og DAX værktøjer. Lær at skabe formler, funktioner og visualiseringer af enhver kompleksitet, opbyg avancerede rapporter, synkroniser med forskellige tjenester - og alt dette uden programmeringsfærdigheder.
• Konceptet med at arbejde i Power BI og det grundlæggende i at arbejde i Power Query
• M sprog syntaks og arbejde med strukturerede data
• Parametrisering og arbejde med funktioner
• Grundlæggende om DAX
• Kontekststyring
• Funktioner til at konvertere tabeller og overføre kontekst i fravær af direkte kommunikation
• Beregning af subtotaler og tidsanalysefunktioner
• Udtrækning af kontekstinformation. Formatering af de opnåede resultater
• Grundlæggende om at skabe visualiseringer
• Komplekse scenarier til at skabe visualiseringer
• Udvidelse af Power BI-funktioner

Afgangsprojekt
I dit specialeprojekt vil du anvende de erhvervede færdigheder til at løse aktuelle professionelle problemer: dette kunne være et interaktivt dashboard med visualisering af forretningsindikatorer, et sæt forslag til optimering af virksomhedens strategi, søgning og begrundelse af forretningsvækstpunkter. Du modtager en færdig sag til sikker vækst og overgang til en ny stilling. Hvis du ikke har ideer til dit eget projekt eller adgang til de nødvendige data, tilbyder vi et casestudie inden for et område af interesse for dig baseret på et reelt datasæt fra andre virksomheder. Specialet afsluttes uafhængigt under vejledning af kursuseksperter og konsoliderer hele rækken af ​​viden og færdigheder erhvervet i programmet.