TOP Maskinlæringskurser for begyndere fra bunden

Bacheloruddannelse i Data Analytics og Machine Learning. Bliv en efterspurgt it-specialist, få et diplom fra et statsuniversitet og forandre verden ved hjælp af højteknologi. Studer på fuld tid og deltid online: lyt til forelæsninger og fuldfør sessionen uden at forlade hjemmet. Som afslutning på uddannelsen modtager du en statsudstedt bachelorgrad fra RANEPA.

Dette kursus giver et overblik over moderne datalagringsteknikker, herunder nøgleværdi-lagre, dokumentorienterede og streaming databasestyringssystemer, distribuerede lagersystemer og databehandling.

Et praktisk online kursus, hvor du vil mestre faget som dataanalytiker fra bunden på 6 måneder i dit eget tempo. Du vil udvikle alle de nødvendige analytikerfærdigheder, lære at arbejde med Python, SQL, Excel, Power BI og blive en up-to-date IT-specialist.

Professionel omskoling. Arbejde med data. Undersøgelse af databaser og SQL-sprog, Python-sprog, dets anvendelse til dataindsamling, visualisering og analyse, statistik og maskinlæring, samt tilgange til at arbejde med problemer i den virkelige verden.

Det er svært her, men interessant. Studiet tager 8 måneder. En masse teori, endnu mere praksis, mennesker og metodik - alt sigter mod at sikre, at du mestrer professionen som Data Science specialist.

4,6

23 anmeldelse

Mestre det mest efterspurgte Data Science-fag fra bunden. Du vil modtage alle de nødvendige færdigheder inden for programmering, matematik og maskinlæring for en hurtig start i faget, mens du stadig studerer.

Kurset giver adgang til et grundlæggende sæt af viden om sandsynlighedsteori, matematisk statistik og det matematiske grundlag for algoritmer til løsning af maskinlæringsproblemer. Giver også praktiske færdigheder i dataanalyse og skabelse af maskinlæringsmodeller i programmeringssproget Python.

Dette kursus vil introducere dig til kunstig intelligens og maskinlæring i Python. Vi vil fortælle dig alt i rækkefølge: vi vil dykke ned i det grundlæggende i matematik for datavidenskab og biblioteker til arbejde med data vil vi analysere algoritmer og metoder til at skabe AI-modeller, og derefter gå videre til praksis - der vil være en masse.

Om et år, forbered dig på at arbejde som ML-ingeniør: Få den nødvendige matematiske træning, mester Python, lær hvordan du arbejder med data, og lav dine første maskinlæringsmodeller.

Master Data Science fra bunden. Prøv din hånd med dataanalyse, maskinlæring, datateknik og beslut dig for, hvilken retning du bedst kan lide. Om et år vil du være i stand til at arbejde som Junior specialist, og om to år vil du blive en mellemniveau professionel. At arbejde med data er en proces, hvor hvert teammedlem udfører sin egen opgave. En analytiker hjælper med at træffe forretningsbeslutninger, en ML-ingeniør træner modeller, og en dataingeniør sørger for, at alt fungerer. Uanset rollen programmerer alle i Python, forstår matematik, statistik og taler datasproget. Derfor kaldes sådanne specialister nogle gange blot Data Scientists.

4,2

7 anmeldelser