Økonomistyring af virksomheder i højteknologibranchen - gratis kursus fra Åben Uddannelse, uddannelse 15 uger, fra 9 til 10 timer om ugen, Dato 30. november 2023.
Miscellanea / / December 02, 2023
I øjeblikket er Moskva Universitet et af de førende centre for national uddannelse, videnskab og kultur. At hæve niveauet af højt kvalificeret personale, søge efter videnskabelig sandhed, med fokus på humanistisk idealer om godhed, retfærdighed, frihed - det er det, vi i dag ser efter det bedste universitet traditioner Moscow State University er det største klassiske universitet i Den Russiske Føderation, et særligt værdifuldt objekt for kulturarv for folkene i Rusland. Det uddanner studerende på 39 fakulteter i 128 områder og specialer, kandidatstuderende og ph.d.-studerende i 28 fakulteter i 18 videnskabelige grene og 168 videnskabelige specialer, som dækker næsten hele spektret af moderne universiteter uddannelse. I øjeblikket studerer mere end 40 tusinde studerende, kandidatstuderende, ph.d.-studerende såvel som specialister i det avancerede uddannelsessystem ved Moskva State University. Derudover studerer omkring 10 tusind skolebørn ved Moskvas statsuniversitet. Videnskabeligt arbejde og undervisning udføres på museer, på uddannelses- og videnskabelige praksisbaser, på ekspeditioner, på forskningsfartøjer og i avancerede uddannelsescentre.
Et nyt element i det russiske uddannelsessystem - åbne onlinekurser - kan overføres til ethvert universitet. Vi gør dette til en reel praksis, og udvider uddannelsesgrænserne for hver elev. Et komplet udvalg af kurser fra førende universiteter. Vi arbejder systematisk på at skabe kurser til den grundlæggende del af alle uddannelsesområder, for at sikre, at ethvert universitet bekvemt og rentabelt kan integrere kurset i sine uddannelsesprogrammer
"Open Education" er en uddannelsesplatform, der tilbyder massive onlinekurser fra førende russisk universiteter, der er gået sammen om at give alle mulighed for at modtage en videregående uddannelse af høj kvalitet uddannelse.
Enhver bruger kan tage kurser fra førende russiske universiteter helt gratis og til enhver tid, og studerende fra russiske universiteter vil være i stand til at tælle deres læringsresultater på deres universitet.
Emne 1. Introduktion til kurset. Mål og mål for økonomistyring
1.1. Udvikling af økonomistyring i verden og i Rusland. Grundlæggende teorier om nobelprismodtagere.
1.2. Mål for økonomistyring. De vigtigste problemer og udfordringer ved finansiel udvikling i 2020
1.3. Selskab som genstand for undersøgelse af økonomistyring
1.4. Funktioner af den finansielle model af højteknologiske virksomheder. Sag. minedrift
Emne 2. Selskabets pengestrøm som genstand for finansiel analyse
2.1. Direkte og indirekte metoder til at opbygge cash flow. Faktorer, der påvirker mængden af pengestrømme. Fordele og ulemper ved pengestrømsindikatorer i den økonomiske analyse af en virksomheds aktiviteter. Analyse af sammenhængen mellem overskud, arbejdskapitalbevægelse og pengestrøm.
2.2. Vurdering af tilstrækkeligheden af midler til at udføre drifts- og investeringsaktiviteter. Gratis pengestrøm for teknologivirksomheder. Struktur af virksomhedens pengestrømme på forskellige stadier af teknologiens livscyklus.
Emne 3. Grundlæggende om værdiansættelse af finansielle aktiver
3.1. Principper for værdiansættelse af grundlæggende finansielle aktiver. Metode til værdiansættelse af større finansielle aktiver. Vurdering af værdien af en kuponobligation. Værdiansættelse af en nulkuponobligation. Problemer med at værdiansætte obligationer med variable kuponer.
3.2. Værdiansættelse af præferenceaktier. Mål for investering i aktier: anvendelse af modeller for udbetaling af udbytte med tilbagediskonteret udbytte. Gordons model. Gordon-modellens forudsætninger og begrænsninger. Konstant fremtidig udbyttevækstrate: Afhandlingens konsekvenser for moderne økonomistyring.
Situationsanalyse 1. Estimering af værdien af russiske euroobligationer.
Situationsanalyse 2. Hvorfor bruges foretrukne aktier ikke til at tiltrække investeringer i Rusland?
Emne 4. Risiko og usikkerhed i værdiansættelsen af finansielle aktiver
4.1. Risikoklassificering. Risikomåling. Systematiske og usystematiske risici. Markowitz teori. Implikationer af diversificering for risikostyring. En model til vurdering af langsigtede aktiver i en virksomhed, dens metodiske forudsætninger. Kritik af CAPM-modellen.
4.2. Alternative tilgange til værdiansættelse af finansielle aktiver. Metoder til ekspertrisikovurdering. Nobelpristagere 2013: Schiller, Hansen, Fama. Hypotese om informationseffektivitet på markeder.
Situationsanalyse 3. Søger virksomheder i øjeblikket at diversificere deres forretninger for at styre risici?