Kursus "Matematik til dataanalyse" - kursus 30.000 rub. fra Yandex Workshop, træning 4 måneder, dato 30. november 2023.

Gratis introduktionslektion

Du vil lære, hvilke dataanalyse- og datavidenskabelige værktøjer hver sektion af matematik er nødvendig for at forstå. Du vil gennemgå en kort interviewsimulering på platformen.

Lineær algebra

Lær at bruge matricer, vektorer, normer, determinanter. Du vil kunne læse symboler og arbejde med formler. Lær hvorfor cosinusafstand bruges til at sammenligne tekster. Du vil forstå funktionerne ved at bruge lineær algebra i dataanalyse.

Matematisk analyse

Forstå funktionsfamilier og karakteristika. Lær den praktiske betydning af afledt og integral. Du vil forstå gradient descent-algoritmen, som ligger til grund for neurale netværk og gradientboosting.


Anvendelser af lineær algebra i dataanalyse

Du vil forstå, hvordan lineær regression og singular value-nedbrydningsmetoder fungerer. Lær, hvordan egenværdier er relateret til PCA- og SVD-matrixnedbrydninger, og lær, hvordan du beregner dem. Lær at reducere dimensionaliteten af ​​big data og visualisere det. Lær, hvordan du løser lineær regression ved hjælp af gradientnedstigning, og få en bedre forståelse af, hvordan et neuralt netværk lærer.


Sandsynlighedsteori og statistik

Lær, hvordan beslutninger træffes baseret på statistiske data. Du vil forstå Bayes' sætning og andre formler for sandsynlighedsteori. Lær, hvad en A/B-test, konfidensinterval og bootstrap er.


Simulering af matematikdelen af ​​interviewet

Du vil gennemgå en simulering af den matematiske del af et interview til stillingen som analytiker eller Data Science specialist i vores simulator.