Unified State Examination i datalogi og IKT + programmering C++ og Python - kursus 3000 rub. fra Stepik, træning 141 lektioner, Dato: 30. november 2023.
Miscellanea / / December 03, 2023
Dette kursus henvender sig til dig, der er seriøs med at forberede sig til eksamen i faget "Informatik og IKT".
Dette kursus er for dig, hvis du ikke tror på "magiske" formler, der løser hele eksamen, men forstår, at succes i eksamen er resultatet af systematisk og konsekvent arbejde.
Du får en virtuel vejleder. Efter tilmelding til kurset, kontakt underviseren og du vil blive tilbudt den optimale forberedelsesplan for eksamen, baseret på den viden du har ved indgangen til kurset og den resterende tid indtil eksamen. Om måder at kontakte læreren på i trinnet "Om kurset, kontakter".
Læreren vil helt sikkert besvare ethvert spørgsmål relateret til opgaven eller emnet for kurset.
Den praktiske del i forbindelse med at skrive kode på et af programmeringssprogene udføres på følgende sprog: C++, Python, Pascal. Java og BASIC er også muligt.
Uddannelse: Lipetsk Polytechnic Institute, Lipetsk State Pedagogical Institute. Jeg arbejdede som programmør og systemadministrator fra 1994 til 2008, fra 2008 til i dag har jeg arbejdet på en skole og som privatlærer.
I skolen blev jeg interesseret i et nyt fag - datalogi. Efter skole gik han ind på Lipetsk Polytechnic Institute og et år senere overførte han til Statens Pædagogiske Institut. På instituttet begyndte jeg udover standard BASIC at studere databasestyringssystemerne Clipper og FoxPro. Efter college arbejdede han som programmør i 5 år, hvorefter han begyndte at administrere computernetværk og databaser. I min fritid studerede jeg Assembler, C, Delphi. I 2009 kom han til at arbejde på skolen som datalogilærer og underviste efterfølgende periodisk i matematik. I samme 2009 begyndte jeg privat at undervise i datalogi og matematik (vejleder), hvilket er hvad jeg gør den dag i dag. Hobby: kampsport.
Information
1. Regler for at arbejde med Unified State Exam-kurset
2. Om kurset, kontakter
Tilpasset kursus.
1. Teoretisk ramme (redaktører)
2. Søger efter information i en VR-tekstfil
3. Matrix af data i regneark
4. Teoretisk grundlag og videoanalyse (informationsmodeller #1)
5. Analyse af informationsmodeller (#1)
6. Analyse af informationsmodeller (#2)
7. Analyse af informationsmodeller (#3)
8. Teoretisk grundlag og videoanalyse (informationsmodeller #2)
9. Analyse af informationsmodeller (#4)
Informations- og informationsprocesser. Kodningsoplysninger
1. Teoretisk grundlag og videoanalyse (kodning)
2. Kodningsoplysninger #1
3. Kodningsoplysninger #2
4. Teoretisk grundlag og videoanalyse (kodning, kombinatorik)
5. Informationskodning #3
6. Informationskodning (kombinatorik) #4
7. Informationskodning (kombinatorik) #5
8. Teori. Leksikografiske rækkefølge- og talsystemer
9. Informationskodning (kombinatorik) #6
10. Teoretisk grundlag og videoanalyse (mængder af information)
11. Beregning af mængden af information #1
12. Beregning af mængden af information #2
13. Beregning af mængden af information #3
14. Beregning af mængden af information #4
Talsystemer.
1. Teoretisk grundlag for VR
2. Løsning af grundlæggende problemer
3. Problemløsning (generelle problemer)
4. Problemløsning (format indtil 2023)
5. Problemløsning (2023-format)
Grundlæggende om spilteori.
1. Teoretisk grundlag for VR
2. Øv opgave nr. 1 (en bunke sten og lignende problemer)
3. Øv opgaver #2 (en bunke sten og lignende problemer)
4. Øv øvelse #1 (to bunker af sten)
5. Øv øvelse #2 (to bunker af sten)
Algebra af logik.
1. Teoretisk grundlag (logikkens algebra)
2. Træningsopgaver (opgave 2, #1)
3. Træningsopgaver (opgave 2, #2)
4. Træningsopgaver (opgave 2, #3)
5. Træningsopgaver (opgave 2, #4)
6. Træningsopgaver (opgave 2, #5)
7. Træningsproblemer (opgave 18, tallinje:)
8. Træningsopgaver (Opgave 18, Koordinatstråle:)
9. Træningsproblemer (Opgave 18, Uligheder på xy-planet:)
10. Træningsopgaver (Opgave 18, Udtryk med Del (n, m):)
11. Træningsproblemer (Opgave 18, Bit-operationer:)
Algoritmisering. Grundlæggende opgaver
1. Teoretisk grundlag. Algoritmer skrevet i naturligt sprog.
2. Algoritmer skrevet i naturligt sprog #1
3. Algoritmer skrevet i naturligt sprog #2
4. Algoritmer optaget for Turtle
5. Algoritmer optaget for Tsaplya
6. Algoritmer optaget for Performer (Robot) #1
7. Algoritmer optaget for Performer (Editor) #2
8. Algoritmer optaget for Performer (Editor) #3
9. Teoretisk grundlag (analyse, herunder skrive kode)
10. Dynamisk programmering #1
11. Dynamisk programmering #2
12. Dynamisk programmering #3
13. Dataanalyse (ny opgave for 2023)
14. Læsning og analyse af en algoritme i programmeringssprog #1
15. Læsning og analyse af en algoritme i programmeringssprog #2
16. Rekursion #1
17. Rekursion #2
18. En simpel algoritme til at behandle en række tal
19. Tidligere års opgaver (behandling af nummersekvenser) #1
20. Tidligere års opgaver (behandling af nummersekvenser) #2
21. Behandler nummersekvenser (filinput)
Algoritmisering. Forhøjet niveau
1. Teoretisk grundlag (analyse i C++ og Pascal)
2. Problemer med træning (strenge, symboler) (#1#24)
3. Problemer med træning (strenge, symboler) (#2#24:)
4. Problemer med træning (primtal, divisorer) (#1#25:)
5. Problemer med træning (primtal, divisorer) (#2#25)
6. Problemer med træning (#1#26:)
7. Behandler nummersekvenser (#27:)
8. Behandling af numeriske sekvenser af par og tripler af tal (#27:)
9. Behandler nummersekvenser med trin (#27:)
10. Kombinatorik (#27:)
11. Træningsopgaver (dataarray) (#27:)
12. Problemer med træning (strenge, symboler) (#27:)
Datalogi muligheder
Grundlæggende programmering i C++
1. Grundlæggende begreber. De enkleste algoritmer
2. Simple lineære programmer. Ægte datatype
3. Heltals aritmetik (C++)
4. Matematiske operationer
5. Betinget "hvis"-operator (hvis)
6. Betinget operatør "skakproblemer"
7. for loop, indlejret for loops
8. Find min/max-elementet
9. mens loop
10. gør { } mens loop
11. Endimensionelt array (vektor)
12. Rekursion
13. Heltalstype char
14. Strenge (char)
15. Strings (streng klasse)
16. Brugerdefinerede funktioner
17. Dynamisk programmering