0
visninger
Kurser i matematisk statistik - kursus RUB 28.480. fra Netskolen TutorOnline, uddannelse 64 ac. timer, Dato: 2. december 2023.
Miscellanea / / December 05, 2023
Dette program er beregnet til at uddanne specialister med en grundlæggende universitetsuddannelse og bestemmer indholdet og typerne af træningssessioner og rapportering.
Programmet er designet i overensstemmelse med arbejdsplanerne for forskellige universiteter og institutter.
Få en gratis konsultation og 2 lektioner til hvert kursus.
Plus 40% ud over det eksisterende vidensniveau i faget
Mange års succesfuld træningserfaring
98% positiv feedback
Upåklageligt omdømme
Moderne undervisningsmetoder
Talentfulde og interesserede lærere
Sjove aktiviteter
Den højeste faglighed af alle medarbejdere
Hurtig hjælp med eventuelle spørgsmål
En grundig vurdering af det aktuelle vidensniveau
Udvikling af en personlig lektionsplan under hensyntagen til ønsker og individuelle egenskaber
Omsorgsfuld holdning til elever og deres forældre
Klasser afholdes på en regelmæssig og behagelig tidsplan, i et bekvemt og sikkert miljø.
Fuld kontrol over alt, hvad der sker
Sikkerhed for alt modtaget og behandlet materiale
Vi rører ved fremtiden. Vi lærer
Dag for dag, hvert minut trækker vi vejret fra vores arbejde
Ikke ligeglad med alt, hvad der sker
TutorOnline-teamet tager det fulde ansvar for undervisningen med lærerne og tager sig af alt og alle
Matematik statistik.
Emne 1. Selektiv metode - 9 timer.
1. Mål og metoder til matematisk statistik.
2. Prøveudtagningsmetode.
3. Generelle og stikprøvepopulationer.
4. Udvælgelsesmetoder.
5. Statistisk fordeling af stikprøven.
6. Diskrete og intervalvariationsserier.
7. Empirisk distributionsfunktion.
8. Polygon og histogram.
9. Fordelingstæthed af egenskaben.
Emne 2. Statistiske skøn over fordelingsparametre – 14 timer.
1. Prøvekarakteristika for stokastiske variable.
2. Konceptet med et punktestimat.
3. Uvildige, konsistente og effektive estimater.
4. Punktestimater for den generelle middelværdi (forventning), generel varians og generel standardafvigelse.
5. Teorien om punktestimater.
6. Sandsynlighedsfunktion.
7. Maksimal sandsynlighed metode, metode for momenter.
8. Begrebet interval estimering.
9. Teorien om intervalestimering.
10. Konfidensinterval og konfidenssandsynlighed.
11. Konstruktion af konfidensintervaller til estimering af stikprøveparametre fra en normal population.
12. Pålidelighed af konfidensintervallet.
13. Intervalestimering af den matematiske forventning til en normalfordeling med kendt varians.
14. Interval estimering af den matematiske forventning til en normalfordeling med ukendt varians.
Emne 3. Statistisk test af hypoteser - 12 timer.
1. Statistisk hypotese og statistisk test.
2. Fejl af 1. og 2. art.
3. Kriteriets betydnings- og styrkeniveau.
4. Princippet om praktisk sikkerhed.
5. At finde kritiske områder.
6. Test af hypoteser om sammenfald af distributionsparametre.
7. Sammenligning af gennemsnit og varianser for normale populationer.
8. Test af hypoteser om typen af fordeling.
9. Ikke-parametriske godhed-of-fit-tests.
10. Pearsons teorem.
11. Chi-square test, Kolmogorov test.
12. Eksempler på brug af chi-square-testen og Kolmogorov-testen.
Emne 4. Korrelationsanalyse - 23 timer.
1. Grundlæggende bestemmelser.
2. Korrelationsfelt.
3. Korrelationstabel.
4. At finde parametrene for prøvens lineære middelkvadratiske regressionsligning.
5. Prøvekorrelationskoefficient.
6. Korrelationsforhold.
7. Multivariat korrelationsanalyse.
8. Rank korrelation.
9. Spearman og Kendall prøver rangerer korrelationskoefficient.
10. Eksempler på anvendelse af Spearman og Kendall prøve rangkorrelationskoefficient.
11. Funktionelle og statistiske afhængigheder.
12.Gruppegennemsnit.
13. Begrebet korrelationsafhængighed.
14. Korrelationsteoriens hovedopgaver: at bestemme formen og vurdere forbindelsens tæthed.
15. Typer af korrelation (parret og multiple, lineære og ikke-lineære).
16. Regressionsligninger.
17. Lineær regression.
18. Mindste kvadratisk metode.
19. Bestemmelse af parametrene for regressionslinjer ved hjælp af mindste kvadraters metode.
20. Prøvekorrelationskoefficient, dens egenskaber.
21. Ikke-lineær regression.
22. Test af hypotesen om betydningen af korrelationskoefficienten.
23. Kontrol af optimaliteten og tilstrækkeligheden af den valgte forbindelsesform mellem to stokastiske variable.
Emne 5. Regressionsanalyse - 6 timer.
1. Grundlæggende principper for regressionsanalyse.
2. Konstruktion af en matematisk model.
3. Regressionsligninger, deres tilnærmelser.
4. Vurdering af betydningen af regressionskoefficienter.
5. Kontrol af modellens tilstrækkelighed.
6. Anvendelseseksempler.
Tilmelding
YOU MIGHT ALSO LIKE
