Microsoft Excel. Niveau 7. Oprettelse af Power Query-forespørgsler: datatransformation og konsolidering - kursus RUB 24.990. fra Specialist, uddannelse, Dato: 2. december 2023.
Miscellanea / / December 05, 2023
At forberede data til analyse er en lang og kedelig proces. Det er nogle gange nødvendigt at lave mange transformationer ikke kun i én kilde, men også når man konsoliderer flere kilder, som hver især kan indeholde ikke-standardiserede data. Kraftfuld funktionalitet og databehandlingshastighed i Power Query giver dig mulighed for betydeligt at reducere tiden til at forberede kilder og fokusere på at analysere disse data.
Selv uden programmeringsviden kan en selvsikker Excel-bruger i Power Query oprette forespørgsler mod eksterne data, såsom: TXT-filer, Excel-filer, SQL-server, XML-filer, Web etc. og konverter data fra kilden til den ønskede form ved at bruge både kommandoerne i programgrænsefladen og selv modificere anmodningskoden.
Kurset vil være nyttigt for avancerede Excel-brugere af mange specialer: analytikere og rapportudviklere, ledere, finansfolk osv., som skal indlæse data i Excel fra eksterne kilder og bringe dem i en normaliseret form, samt for alle, der arbejder med den lokale Power Pivot-model i Excel og i cloud business intelligence fra Microsoft - Power B.I.
Bemærk! Bemærk venligst, at du skal installere Microsoft Power Query-tilføjelsesprogrammet til Excel, når du arbejder i 2010 og 2013 versioner af Microsoft Excel, Microsoft Excel 2016 versioner skal være installeret opdateringer
-indlæs data fra forskellige kilder;
-administrere downloads af forespørgselsresultater;
-konvertere data til den ønskede type og format;
-administrere forespørgselsparametre fra et Excel-ark;
-udføre forskellige transformationer med kildedata for at opnå standardiserede tabeller;
-udfør operationer med flere anmodninger: kombinere og tilføje;
-skabe algoritmer til konsolidering af data fra forskellige kilder med transformation af datastrukturen.
Speciallærer, indehaver af prestigefyldt international status Microsoft Certificeret Master. Uddannet fra Moscow State Technical University opkaldt efter N.E. Bauman.
I sine klasser sætter Fedor Anatolyevich princippet på spidsen "Se til roden!" - det er vigtigt ikke kun at studere mekanismens funktion, men også at forstå, hvorfor den virker på denne måde og ikke på anden måde.
En generalist inden for softwaredesign og -udvikling. Han har mange års erfaring som udviklingsteamleder og chefarkitekt. Specialiseret i integration af virksomheders applikationer, udvikling af webportalarkitektur, dataanalysesystemer, implementering og support Windows infrastruktur.
Kombinationen af teknik og naturvidenskabelige præsentationsstile giver eleverne mulighed for at formidle lærerens passion og kreative tilgang. Fedor Anatolyevich modtager uvægerligt de mest entusiastiske anmeldelser fra sine taknemmelige kandidater.
Erfaren og krævende lærer med fokus på høje resultater. Forfatter af de eneste autoriserede Microsoft Excel-kurser i Rusland. Træningsmanualerne udarbejdet af Olga Vladimirovna er blevet etableret af Microsoft som en træningsstandard...
Erfaren og krævende lærer med fokus på høje resultater. Forfatter af de eneste autoriserede Microsoft Excel-kurser i Rusland. Selvstudierne udarbejdet af Olga Vladimirovna er blevet etableret af Microsoft som Excel-træningsstandarden.
Han ser sin opgave som lærer i, så du kan sige: "Jeg kan klare det!" Jeg ved, hvordan man gør det! At opnå dette resultat kræver omfattende undervisningserfaring. Tilføj til denne passion for dit arbejde, og du får formlen til en ideel lærer!
Uddannet fra Moscow State Technical University opkaldt efter N.E. Bauman. Regelmæssig deltagelse i konferencer giver hende en dyb forståelse af de underviste produkter, og afslører de mest relevante anvendelsesområder for deres evner. Erhvervserfaring giver os mulighed for at opnå det tilstræbte resultat i at mestre materialet med studerende på forskellige niveauer af beredskab, aldre, erhverv og interesser. Praktiske opgaver giver dig mulighed for at gøre undervisningen i Microsoft Office-programmer så interessant og effektiv som muligt for hver elev. De originale eksempler, der bruges til træning, er fokuseret på at løse aktuelle problemer på det moderne kontor.
Olga Vladimirovna implementerer uddannelsesprojekter af enhver kompleksitet for førende russiske og udenlandske virksomheder. Blandt dets mere end 14.000 kandidater er ansatte i virksomheder som Loreal, Tetra Pak, Schneider Electric, Volkswagen Group Rus, Gedeon Richter-Rus, Moskva Interbank Valutaveksling, Australian Ambassade, Walt Disney Company CIS, Samsung Electronics Rus Company, BANK URALSIB, MICHELIN Russian Company dækproduktion, Nexia Pacioli Consulting, Air Rianta International Duty Free, Diva, Mobile TeleSystems, Boliglånsbureau, Janssen Pharmaceuticals N.V., Robert Bosch, MegaFon, Johnson & Johnson, BSH Household Appliances, Colgate-Palmolive, Mosenergo, Tetra Pak CJSC, Home Credit and Finance Bank LLC og en masse andre.
Olga Vladimirovna er forfatter til publikationer:
Forfatter til Microsoft Excel 2019/2016-kurset. Niveau 6. Forretningsanalyse ved hjælp af Power Pivot, Power Query og 3D Map.
Forfatter af undervisningsmateriale til Microsoft Excel-kurser:
En talentfuld praktisk lærer, en certificeret Microsoft-træner, indehaver af flere prestigefyldte internationale statusser, herunder Office Excel® Expert og Office PowerPoint® Expert. Han har undervist siden 1999. I løbet af sin karriere, Anna Evgenievna...
En talentfuld praktisk lærer, en certificeret Microsoft-træner, indehaver af flere prestigefyldte internationale statusser, herunder Office Excel® Expert og Office PowerPoint® Expert.
Han har undervist siden 1999. I løbet af sin karriere gennemførte Anna Evgenievna træning for ansatte i Raiffeisenbank, Rosgosstrakh osv. Under vejledning af en sådan lærer kan du nemt mestre selv de mest komplekse funktioner i Microsoft Excel og forbedre dit professionelle niveau markant.
Anna Evgenievna har en MBA-grad i ledelse. En specialist med mere end 15 års praktisk erfaring i strategisk og operationel planlægning, lagerstyring, marketingstøtte til detailkæder og små engrosdivisioner. Hun arbejdede i store virksomheder, der producerede og solgte forskellige produktkategorier, hvor hun var involveret i at promovere brands, indkøbsplanlægning, optimering af lagre i stillingerne som produktchef, ledende analytiker, produktionschef afdeling mv.
Han har stor erfaring inden for analytics, planlægning, forecasting og har evnerne til både selvstændigt at skabe en pakke af analytisk rapportering og lede et udviklingsteam.
Under sine klasser skaber Anna Evgenievna straks en positiv atmosfære af partnerskab, som noteres af eleverne. Hun er glad for at give sin dybe viden og erfaring videre til sine elever og deler med lyttere virkelig fungerende og nyttige værktøjer, personligt testet af praksis.
Modul 1. Grundlæggende om Power Query. Indlæser data (4 ac. h.)
-Tildeling af Power Query til at arbejde i Excel og Power-tilføjelser
-Power Query interface
- Funktioner af forbindelser til forskellige typer datakilder: Tekstfiler MS Excel-filer WEB (internet) databaser XML-filer
- Tekstfiler
-MS Excel-filer
- Database
-WEB (internet)
-XML-filer
-Forespørgselsstruktur
-Simple transformationer i forespørgslen
-Indlæsning af resultatet af en anmodning: Valg af downloadtype ved oprettelse af en anmodning Ændring af downloadtype Indstilling af standard downloadtype
-Valg af downloadtype, når du opretter en anmodning
-Ændring af downloadtype
- Indstil standard boot type
-Forespørgselsopdatering: manuel eller automatisk
Modul 2. Sprog M (Power Query Formula Language) (3 ac. h.)
-Struktur af forespørgselsalgoritmen og syntaks for M-sproget
-Datatyper Simple datatyper Sammensatte datatyper: tabeller, lister, poster Konverteringer mellem forskellige datatyper
-Enkle datatyper
- Sammensatte datatyper: tabeller, lister, poster
-Konverteringer mellem forskellige datatyper
-Betinget operatør
- Fejlbehandling
- Operationer på lister
- Operationer på borde
Modul 3. Forespørgselsparameterisering (1 ac. h.)
-Administrer forespørgselsparameter fra Excel-ark
-Opret og brug en parametertabel i et Excel-ark
Modul 4. Løsning af problemer med transformation af datastruktur (4 ac. h.)
- Operationer med data: Sletning, udskiftning og filtrering Kombinering og opdeling af transformationer med tekst, tal og datoer Fjernelse af dubletter
-Fjernelse, udskiftning og filtrering
- Kombination og division
-Konverter med tekst, tal og datoer
- Fjernelse af dubletter
-Tabeltransformationer: Pivot (pivot for kolonne) Unpivot (annuller kolonnekollaps) Transponer rækkegruppering Indbyggede og brugerdefinerede funktioner
-Pivot (pivot for kolonne)
-Unpivot (annuller kolonnekollaps)
-Omrokering
-Grupper rækker
- Indbyggede og brugerdefinerede funktioner
Modul 5. Arbejde med flere anmodninger (1 ac. h.)
- Kombination af anmodninger
-Tilføjelse af anmodninger
- Gruppering af anmodninger
Modul 6. Løsning af problemer med at konsolidere data fra forskellige kilder (3 ac. h.)
-Automatisk konsolidering af binære data: Tekstfiler Excel-filer
- Tekstfiler
- Excel-filer
-Konsolidering af normaliserede data fra forskellige Excel-projektmapper: Udvikling af en forespørgsel baseret på data fra en tabeller Konvertering af en forespørgsel til en funktion med variable Oprettelse af en forespørgsel for at opnå -konsolideret data
-Udvikling af en forespørgsel baseret på data fra én tabel
-Konvertering af en forespørgsel til en funktion med variable
-Opret en forespørgsel for at opnå konsoliderede data
-Konsolidering af data fra forskellige filer/ark med transformation af datastrukturen: Udvikling af en normaliseringsforespørgsel datastrukturer Konvertering af en forespørgsel til en funktion med variable Oprettelse af en forespørgsel for at opnå konsolideret data
-Udvikling af en anmodning om at normalisere datastrukturen
-Konvertering af en forespørgsel til en funktion med variable
-Opret en forespørgsel for at opnå konsoliderede data
Kurset undersøger mulighederne for at bruge MS Excel til statistisk databehandling, hypotesetestning og tidsserieanalyse. Uddannelsen er primært rettet mod at blive fortrolig med de grundlæggende statistiske teknikker, deres trin-for-trin praktisk anvendelse og fortolkning af de opnåede resultater, og ikke på at huske formler eller definitioner. Deltagerne vil modtage opgaver, der skal udføres selvstændigt og formulere konklusioner om de opnåede resultater.
4
11 900 ₽