Datadrevet HR-ledelse: hvordan man bruger HR-analyse - kursus RUB 32.000. fra HSE, uddannelse 2 dage, Dato: 16. september 2023.
Miscellanea / / December 05, 2023
I løbet af 2 dage af det fuldtidsintensive kursus "Datadrevet Human Resource Management: Sådan bruges HR Analytics," vil du lære om nøgleaspekterne af HR-analyse og moderne dataanalyseværktøjer i personaleledelse, der giver eleverne mulighed for at formulere en strategi for udviklingen af dette område i virksomheden og få praktiske færdigheder i at bruge analyseværktøjer til at løse specifikke HR opgaver.
Emner på det intensive kursus omfatter udforskning af mulighederne for HR-analyse, gennemgang af anvendelsen af nøgle HR-metrik i basale HR-processer, opnå færdigheder i at skabe interaktive rapporter vha Power bi.
Fordele ved programmet
01
Det intensive fuldtidskursus gennemføres med deltagelse af lærere med praktisk erfaring inden for HR-analyse.
02
Kurset leveres i et to-dages intensivt format, som giver dig mulighed for at dykke dybt ned i emnet HR-analyse.
03
Lær kun gennem praksis. At opnå ikke kun teoretisk, men også praktisk anvendelig viden og færdigheder
04
Netværk: nyttige kontakter til forretnings- og karriereudvikling
For at deltage i det fuldtidsintensive kursus "Datadrevet HR-ledelse: hvordan man bruger HR-analyse"
01
Efterlad en anmodning på hjemmesiden
02
Underskriv kontrakten og betal for uddannelsen
03
Kom til personligt kursus på: Nizhny Novgorod, st. Rodionova 136, slukket. 205
Læringsresultater
Som et resultat af træningen vil du være i stand til at:
SØG I AKTION
nye kompetencer hos en HR-chef, der giver dig mulighed for at blive en eftertragtet specialist
BRUG I ARBEJDE
HR-analyseværktøjer til at forudsige processerne for udvælgelse, tilpasning og motivation af personale
ØG EFFEKTIVITETEN
HR-processer i din virksomhed
Lær at forstå "sproget" af tal, bestemme forholdet mellem HR-processer, administrere medarbejderloyalitet og engagement, træffe ledelsesbeslutninger baseret på analytiske data
Træningsformat
- Samlet varighed i timer
16 timer - Optagelsesbetingelser
Studerende med en videregående uddannelse, en gymnasial erhvervsuddannelse eller dem, der modtager en videregående uddannelse, er optaget på uddannelsen - Træningsformat
Fuld tid - Sammensætning af gruppen
Standard gruppestørrelse 12 personer - Undervisningssprog
Russisk - Antal klassetimer
16 timer - Afsluttende arbejde
Individuel opgave - Klasse Skema
Lørdag og søndag fra 10:00 til 17:00 - Beliggenhed
G. Nizhny Novgorod, st. Rodionova, 136
2
RuteNational Research University Higher School of Economics: Lektor ved Institut for Organisationspsykologi, kandidat for psykologiske videnskaber, førende psykolog for russiske jernbaner-medicin
Introduktion til HR-analyse 2 forelæsningsdele.
– Bedste praksis for HR-analyse i russiske og udenlandske virksomheder
– Hovedopgaverne i virksomhedens HR-analyse
– Fastlæggelse af udviklingsniveauet for HR-analyse i din virksomhed og udvikling af en plan for implementering af HR-ledelse baseret på HR-data
Metrik til styring af HR-processer 4 auditorier.
– Motivationsstruktur
– Rekrutteringstragt og vurdering af rekrutteringseffektivitet
– Loyalitetsindeks (ENPS) og medarbejderengagement
– Analyse af cases om oprettelse, beregning, udvælgelse af HR-metrics til processerne med at søge efter kandidater til at arbejde i virksomheden, tilpasning, træning af medarbejdere, øge deres tilfredshed, involvering og motivation
Fundamentals of HR data analyse 4 forelæsningstimer.
– Grundlæggende principper for statistisk analyse
– Statistiske beslutningsregler
– Praktiske opgaver til at vurdere effektiviteten af implementerede medarbejdertræningsprogrammer, motivationsniveauet i forskellige afdelinger af virksomheden, forholdet mellem forskellige HR-indikatorer og præstationsresultater
Strukturering og visualisering af resultaterne af HR-analyse 4 forelæsningstimer.
– HR-data: kilder, typer, struktureringsmetoder
– Datavisualisering: fra grafer og tabeller til dashboards
– Udvikling af en interaktiv HR-rapport ved brug af Power bi
Adresse
Nizhny Novgorod, st. Rodionova, hus 136, kontor 205, 206
Gorkovskaja