Introduktion til Data Science - gratis kursus fra Skillbox, træning, Dato: 29. november 2023.
Miscellanea / / December 06, 2023
For begyndere
Behersk Python og SQL fra bunden, lær at indsamle og analysere data, og få det nødvendige teoretiske minimum i matematik, sandsynlighedsteori og statistik. Konsolider din viden i praksis - forbered og forsvar dit speciale, som bliver den første case i din fremtidige portfolio.
For programmører
Forbedre din matematik, statistik, analytiske og algoritmiske tænkning, og lær at identificere forretningsbehov. Få erfaring med at arbejde med maskinlæringsmodeller og brug Python til at løse dataproblemer. Du vil gennemgå processen fra dataindsamling til modelimplementering.
For begyndende analytikere
Du lærer at formulere hypoteser og drage konklusioner baseret på data. Du vil være i stand til at skrive effektiv kode i Python, omdanne rådata til nyttig information for virksomheden, forstå matematik baseret på statistik, træne maskiner og forudsige resultater. Du vil polere din viden, øge hastigheden på dit arbejde og opnå en forfremmelse.
Forfatter til Machine Learning-kurset. Senior Data Scientist, Team Lead hos SberData, Sber. 5+ år i faget
Kursustaler, R&D-direktør, UBIC Tech. Mere end 15 års erfaring med udvikling
Data Scientist ved Sberbank, matematiker ved Computing Center for det russiske videnskabsakademi. Blok "Fundamentals of Mathematics for Data Science". Mere end 4 års erfaring med undervisning i højere matematik
Introduktion til kurset
Bliv bekendt med hovedområderne inden for datavidenskab, find ud af hvilke problemer dataanalytikere, dataingeniører og maskinlæringsspecialister løser.
Forretningsforståelse
Lær at kommunikere med kunder, identificere behov, indsamle og dokumentere krav og gennemføre interviews.
Grundlæggende om Python
Behersk det grundlæggende i Python på et tilstrækkeligt niveau til at arbejde trygt med data.
Dataforståelse
Lær at downloade data fra forskellige kilder, mestre Excel, SQL og Power BI-værktøjer. Lær, hvordan du beskriver og vurderer kvaliteten af kildedata.
Dataforberedelse
Mestre udforskende dataanalyse: lær at finde, rense og klargøre datasæt, så outputtet er et datasæt klar til videre arbejde.
Modellering
Lær at formulere og teste hypoteser. Du vil gennemgå det grundlæggende i modellering i maskinlæring og analyse, skabe din første ML-model og prøve dig selv som produkt- og marketinganalytiker.
Evaluering
Lær, hvordan du sammenligner modeller og vurderer deres kvalitet. Forbered modellen til industriel brug.
Implementering
Gør modellen til et færdigt produkt. Lær at automatisere datastrømme, køre modeller på servere og overvåge driften af modellen.
Grundlæggende matematik for datavidenskab
Få grundlæggende viden om matematik for at arbejde med maskinlæring. Du vil forstå, hvad approksimation, interpolation, funktioner, regressioner, matricer og vektorer er. Lær at arbejde med matematiske enheder i SymPy Python-biblioteket.
Grundlæggende om statistik og sandsynlighedsteori
Du vil forstå principperne for at arbejde med tilfældige variabler og hændelser. Bliv fortrolig med nogle typer fordelinger og statistiske test, der er nyttige til at konstruere modeller og teste hypoteser.
M
Masha Busha
17.01.2022 G.
Det viser sig, at du kan vokse din karriere selv i en startup.
Fordele: Klar tutorial. Ulemper: Ingen. Først var jeg projektleder, så kastede jeg mig ud i analyse og nu laver jeg maskinlæring. Simpelthen en fantastisk chef, der er klar til at investere i udvikling af medarbejdere) Det var ham, der bragte mig og min kollega til Data Science-kurset fra skillbox. Jeg blev også inspireret af feedback fra kandidater, som allerede arbejder i et nyt speciale. Nu...
W
wladislove888
18.05.2021 G.
Jeg kan godt lide at træne på SkillBox
Fordele: Korthed, konsistens, mangel på vand, informationsintegritet. Ulemper: Der er ingen ulemper for mig. I to år ville jeg uddanne mig til internetmarketing. Jeg startede med at træne hos Skillbox ved at købe et kursus på udsalg. Jeg studerede i to måneder, 2-3 timer om dagen, og indså, at det ikke var noget for mig. Det virker ikke, og det er det. Elena, en Skillbox-medarbejder, tog til et møde, og de udvekslede et kursus for Data-Science. Og så n...
EN
Alexanders M
18.10.2022 G.
God driver for begyndere
Fordele: God start for begyndere. Ulemper: Der er ingen holdkonkurrencer I en alder af 28 besluttede jeg at læse Data Science. Inden da prøvede jeg at lære Python på egen hånd, men jeg havde ikke nok styrke eller motivation. Jeg besluttede mig for at købe et dyrt DS kursus (heldigvis fik jeg god rabat på gratis intensive kurser fra Skillbox). Jeg tænkte, at hvis jeg betalte pengene, ville jeg bestemt studere. Sp...
G
gurauld
03.11.2022 G.
Et godt kursus til at lære det grundlæggende i Data Science
Fordele: Dine opgaver bliver tjekket af en levende person. Tilgængelighed af et afsluttende projekt baseret på reelle data for porteføljen. Bonus minikurser. Ulemper: Kun en blok ud af tre er helt klar til at studere; resten af lektionerne tilføjes ret langsomt. Derfor vil det ikke være muligt hurtigt at mestre et erhverv ved at bruge kurset. Kurset er opdelt i blokke: Basis, Junior og Avanceret, og blokken er opdelt i moduler. De fleste af modulerne har jeg...