0
visninger
Maskinlæring: fra statistik til neurale netværk - kursus 21.000 rubler. fra Åben uddannelse, træning 15 uger, ca. 10 timer om ugen, Dato: 3. december 2023.
Miscellanea / / December 07, 2023
National Research University Higher School of Economics er et forskningsuniversitet, der udfører sin mission igennem videnskabeligt-pædagogiske, projekt-, ekspertanalytiske og sociokulturelle aktiviteter baseret på internationale videnskabelige og organisatoriske standarder.
Vi anerkender os selv som en del af det globale akademiske samfund; vi anser internationalt partnerskab og involvering i global universitetsinteraktion for at være nøgleelementer i vores bevægelse fremad. Som et russisk universitet arbejder vi til gavn for Rusland og dets borgere.
Vores universitet er et team af forskere, medarbejdere, kandidatstuderende og studerende, der er kendetegnet ved en intern forpligtelse til at opretholde høje akademiske standarder i deres aktiviteter. Vi stræber efter at give de mest gunstige betingelser for udviklingen af hvert medlem af vores team.
Vores værdier:
- Jagten på sandheden
- Samarbejde og interesse for hinanden
- Ærlighed og åbenhed
- Akademisk frihed og politisk neutralitet
- Faglighed, selvkrav og ansvarlighed
- Aktiv offentlig stilling
I dag er Handelshøjskolen:
- 4 CAMPUSS: MOSKVA, ST. PETERSBURG, NIZHNY NOVGOROD, PERM
- ~7000 LÆRERE OG FORSKERE
- 50.400+STUDERENDE
- 100.800 dimittender
Et nyt element i det russiske uddannelsessystem - åbne onlinekurser - kan overføres til ethvert universitet. Vi gør dette til en reel praksis, og udvider uddannelsesgrænserne for hver elev. Et komplet udvalg af kurser fra førende universiteter. Vi arbejder systematisk på at skabe kurser til den grundlæggende del af alle uddannelsesområder, for at sikre, at ethvert universitet bekvemt og rentabelt kan integrere kurset i sine uddannelsesprogrammer
"Open Education" er en uddannelsesplatform, der tilbyder massive onlinekurser fra førende russisk universiteter, der er gået sammen om at give alle mulighed for at modtage en videregående uddannelse af høj kvalitet uddannelse.
Enhver bruger kan tage kurser fra førende russiske universiteter helt gratis og til enhver tid, og studerende fra russiske universiteter vil være i stand til at tælle deres læringsresultater på deres universitet.
Uddannet fra Moscow State University. Lomonosov i 2013 med en grad i anvendt matematik og datalogi. Begyndte at arbejde på Handelshøjskolen i 2016. Han underviser i kurser om machine learning til big data og introduktion til deep learning. Professionelle interesser: maskinlæring Uddannelse 2013 Specialitet: Moscow State University. M.V. Lomonosov, speciale "Anvendt matematik og datalogi" Erhvervserfaring Yandex Data Factory - Data Scientist - 2015-nu. Ozon.ru - Lead Data Scientist - 2014-2015 Ozon.ru - Data Scientist - 2012-2014 Priser og præstationer Taknemmelighed fra fakultetet for datalogi ved National Research University Higher School of Economics (august 2018) Bedste lærer – 2018, 2017
Jeg arbejder som dataforsker hos Yandex. Jeg bekæmper spam, bedrageri og giftigt indhold ved hjælp af maskinlæring. Før det arbejdede han som analytiker hos Sberbank. Jeg byggede modeller der for at forudsige tidsserier. Uddannet fra Det Økonomiske Fakultet. Jeg er en kandidatstuderende, der studerer anvendelsen af maskinlæring til økonomi. Jeg underviser i forskellige kurser relateret til dataanalyse, statistik og maskinlæring på National Research University Higher School of Economics og RANEPA.
Stilling: Universitetslektor, Datalogisk Fakultet, Institut for Big Data og Informationssøgning.
Uddannet fra fakultetet for beregningsmatematik og kybernetik ved Moscow State University i 2013. Begyndte at arbejde på Handelshøjskolen i 2016. Han underviser i kurser i Introduktion til Data Analytics, Introduktion til Machine Learning og Applied Data Science.
Viceinstitutleder, lektor, Datalogisk Fakultet, Institut for Big Data og Informationssøgning; Projektleder, akademisk vejleder, Datalogisk Fakultet, Center for Efter- og videreuddannelse; Laboratoriechef, Det Datalogiske Fakultet, Institut for Big Data og Informationssøgning, Forskningslaboratoriet for dataanalyse i finansielle teknologier; Faglig leder af uddannelsen "Anvendt matematik og datalogi".
Faglige interesser: dataanalyse, maskinlæring, analyse og automatisk tekstbehandling Uddannelse 2013 Specialitet: Moscow State University. M.V. Lomonosov, speciale "Anvendt matematik og datalogi" Erhvervserfaring Arbejdet i virksomhederne Bioclinicum, Forecsys, Ozon. Siden 2014 har han arbejdet hos Yandex. Siden 2016 har han arbejdet på Det Datalogiske Fakultet på National Research University Higher School of Economics, hvor han underviser i faget "Intellectual". dataanalyse”, udviklet og underviser i et kursus om maskinlæring på uddannelsen ”Anvendt matematik og Informatik". Siden 2019 - akademisk leder af programmet "Anvendt matematik og informatik". Priser og præstationer Bedste lærer – 2019, 2018, 2017
Innovative metoder til undervisning i fremmedsprog
Formålet med kurset "Innovative metoder til undervisning i fremmedsprog" er at give studerende teoretisk og praktisk træning: i teorien om undervisning i fremmedsprog; om at mestre innovative metoder til undervisning i fremmedsprog i det digitale uddannelsesrum; om udvikling af praktiske færdigheder i at designe problemorienterede, projektbaserede og gamification opgaver til undervisning i fremmedsprog.
3,8
Databasestyringssystemer i medicin
At studere det grundlæggende i teori og praksis for at skabe og drive databasesystemer. Udvikling af tekniske krav til databasen, konceptuelt, logisk, fysisk design, lagringsorganisation, databehandling og informationssøgning, skrivemanipulationsoperatører...
3,3
Tilmelding
YOU MIGHT ALSO LIKE
