Profession "Data Analyst" - kursus 65.412 rubler. fra Moscow Digital School, uddannelse 4 måneder, Dato: 15. december 2023.
Miscellanea / / December 08, 2023
Dette erhverv er ideelt til fjernarbejde, herunder freelance. Kunder er villige til at betale godt til dem, der kan visualisere forretningsresultater, begrunde deres beslutninger med tal og lave prognoser.
Den datadrevne tilgang tager fart. Erhvervet er efterspurgt på mange områder: IT, økonomi, marketing, handel, medicin, uddannelse, service mv.
Hos os bliver du analytiker på kun 4 måneder, fordi der vil være meget øvelse og feedback fra eksperter. De bedste studerende får mulighed for at komme i praktik hos Ozon, Data Sfera, Agima.
Hvem passer det til?
For begyndere
Er din erhvervserfaring så langt væk fra analytics som muligt? Vil du lære noget nyt og interessant, eller mestre et efterspurgt erhverv? Vi starter fra 0 og strukturerer konsekvent din viden om analytics og forstærker den med praksis efter hver forelæsning.
Ledere
Lær at behandle og analysere data hurtigt for at opbygge prognoser, strategier og planer. Du bliver mere selvstændig, når du træffer beslutninger.
Marketingfolk
Du vil forstå, hvordan du bruger data til at evaluere annoncerings effektivitet, formulere og teste hypoteser ved hjælp af A/B-test og lære, hvordan du hurtigt opretter klare rapporter om reklamekampagner.
Erhverv og iværksættere
For sælgere, der ønsker at lære at analysere salgsdata på markedspladser. Og også for alle iværksættere, der ønsker at finde vækstpunkter og optimere forretningsressourcer ved hjælp af en datadrevet tilgang.
Modul 1. Indledende.
Opgaver og typer af analytikere
Dataanalyse
Analytics færdigheder
Modul 2. Excel.
Hvorfor Excel Analytics?
Filtrering og sortering af data
Metoder til at indtaste en funktion
Formelredigering og fejlsporingssystem
Nyttige funktioner i Excel
Pivottabeller: definition, konstruktionsforhold, opsætning af områder
Gruppering af data
Diagramtyper
Sparklines
Strømforespørgsel
Tilføjelse "Søg efter en løsning". Tilslutning og indstillinger
Dropdown lister
OLAP terning
Makroer
Modul 3. SQL.
Sprogets historie, SQL-standard, grundlæggende begreber
VÆLG erklæringsstruktur
Grundlæggende datatyper
Logiske operatører
Aggreger funktioner og gruppering
Underforespørgsler
Sammenføjning af borde
Oprettelse, opdatering og sletning af tabeller
Almindelige tabeludtryk, visninger
Vinduesfunktioner
Typiske anvendelsesscenarier
Introduktion til forespørgselsoptimering
Modul 4. BI og dashboards.
Introduktion til Power BI-værktøjets muligheder.
Strømforespørgsel
Forberedelse af data til analyse.
Arbejde med den avancerede editor: M sprog.
Principper for opbygning af en datamodel, organisering af tabeller, styring af relationer
DAX Data Analysis Language
Indlæser linkede datakilder
Mapper og automatisk beregnede mapper til indlæste forespørgsler
Almindelige eksempler på avancerede DAX-beregninger
Dannelse af foranstaltninger
Beregnede kolonner og datagrupperinger
Dashboard for virksomhedens nøgleresultatindikatorer
Render blok i Power BI Desktop
Dashboard design og anvendelse af temaer
Arbejder i PowerBI fra browseren
Infrastruktur, dataindlæsning og dashboardudvikling i Tableau. Tableau: hovedfunktioner og sammenligning med Power BI
Modul 5. Python til dataanalyse.
Introduktion til Jupyter Notebook og markdown
Simple operationer med tal og strenge
Betinget erklæring og for loop
Funktioner
Introduktion til pandaer
Simple visualiseringer
Data afvigende analyse
Indlæsning og ændring af data
Online butiks trafikanalyse
Salgstragt, søjlediagrammer, konverteringsanalyse
Introduktion til matematisk statistik.
Beskrivende Statistik
Introduktion til statistisk hypotesetestning
A/A og A/B test
Datasammenlægning
Kohorteanalyse
Sammenligning af trafikkvalitet fra to reklamekilder
Modul 6. Afsluttende projekt.
Byg et ledelsesdashboard med vigtige forretningsindikatorer
Prøv dig selv som dataanalytiker for den brasilianske markedsplads Olist. Diskuter markedspladsens forretningsproces og datamodellen. Lær at arbejde med en database på en ekstern server. Udforsk tilgange til løsning af forretningsproblemer