27/12/2019
0
visninger
Lineær algebra: fra idé til formel - gratis kursus fra Åben Uddannelse, træning 6 uger, fra 6 til 7 timer om ugen, Dato: 3. december 2023.
Miscellanea / / December 09, 2023
National Research University Higher School of Economics er et forskningsuniversitet, der udfører sin mission igennem videnskabeligt-pædagogiske, projekt-, ekspertanalytiske og sociokulturelle aktiviteter baseret på internationale videnskabelige og organisatoriske standarder.
Vi anerkender os selv som en del af det globale akademiske samfund; vi anser internationalt partnerskab og involvering i global universitetsinteraktion for at være nøgleelementer i vores bevægelse fremad. Som et russisk universitet arbejder vi til gavn for Rusland og dets borgere.
Vores universitet er et team af forskere, medarbejdere, kandidatstuderende og studerende, der er kendetegnet ved en intern forpligtelse til at opretholde høje akademiske standarder i deres aktiviteter. Vi stræber efter at give de mest gunstige betingelser for udviklingen af hvert medlem af vores team.
Vores værdier:
- Jagten på sandheden
- Samarbejde og interesse for hinanden
- Ærlighed og åbenhed
- Akademisk frihed og politisk neutralitet
- Faglighed, selvkrav og ansvarlighed
- Aktiv offentlig stilling
I dag er Handelshøjskolen:
- 4 CAMPUSS: MOSKVA, ST. PETERSBURG, NIZHNY NOVGOROD, PERM
- ~7000 LÆRERE OG FORSKERE
- 50.400+STUDERENDE
- 100.800 dimittender
Et nyt element i det russiske uddannelsessystem - åbne onlinekurser - kan overføres til ethvert universitet. Vi gør dette til en reel praksis, og udvider uddannelsesgrænserne for hver elev. Et komplet udvalg af kurser fra førende universiteter. Vi arbejder systematisk på at skabe kurser til den grundlæggende del af alle uddannelsesområder, for at sikre, at ethvert universitet bekvemt og rentabelt kan integrere kurset i sine uddannelsesprogrammer
"Open Education" er en uddannelsesplatform, der tilbyder massive onlinekurser fra førende russisk universiteter, der er gået sammen om at give alle mulighed for at modtage en videregående uddannelse af høj kvalitet uddannelse.
Enhver bruger kan tage kurser fra førende russiske universiteter helt gratis og til enhver tid, og studerende fra russiske universiteter vil være i stand til at tælle deres læringsresultater på deres universitet.
Boris Demeshev er universitetslektor ved Institut for Matematisk Økonomi og Økonometri, Institut for Anvendt Økonomi. Han er uddannet fra bachelor- og kandidatgraden på Handelshøjskolen i 2003 med en grad i matematiske metoder til økonomisk analyse.
Boris har stor erfaring (mere end 10 år) med undervisning. Underviser i økonometri, sandsynlighedsteori og stokastisk analyse. Han har gentagne gange vundet konkurrencen "Bedste Lærer" fra Higher School of Economics. Han gennemførte praktikophold på London School of Economics i økonometri og stokastisk analyse i finans, på University of Sobronn-1 i Paris og på University of Lucca i Italien. c I 2009-2010 underviste han i matematisk statistik ved det katolske universitet i Louvain-la-Neuve i Belgien.
Boris oprettede og vedligeholder bloggen pokrovka11.wordpress.com, hvor der bliver lagt materialer om forskellige emner i afdelingen ud, samt nyheder inden for programmeringsverdenen.
Han er velbevandret i moderne computerteknologi generelt og udgiver materialer til sine seminarer (økonometri, sandsynlighedsteori) i det offentlige domæne. På sine kurser lærer Boris eleverne at bruge den statistiske pakke R, der viser, hvordan de i virkeligheden kan anvende den viden, de har erhvervet under deres uddannelse.
Boris' forskningsinteresser ligger inden for områderne dataanalyse, Bayesianske metoder, stokastisk analyse og økonometri. Boris arbejder i øjeblikket på sin ph.d.-afhandling. For nylig udgav Boris sammen med Dmitry Borzykh en problembog om økonometri, hvor eleverne tilbydes både teoretiske og praktiske øvelser.
Faglige interesser:
datavisualisering
Bayesiansk tilgang
Uddannelse
2003
Kandidatgrad: Økonomisk Højskole, Fakultet: Økonomi, speciale "Matematiske metoder til økonomisk analyse"
2001
Bachelorgrad: Økonomisk Højskole, Fakultet: Økonomi, speciale "Økonomi"
Yderligere uddannelse / Videregående uddannelse / Praktik
Kursus "Økonometri i R", underviser D. Fantazzini, september-oktober 2014, Handelshøjskolen
Kursus "Spatial Econometrics", underviser A.K. Bera, University of Illinois, USA, 2.-6. juni 2014, Higher School of Economics
Summer School ved University of Essex, Storbritannien, "Hierarchical Models", august 2012
Priser og præstationer
juli 2010 Vinder af konkurrencen om Uddannelsesinnovationsfonden ved National Research University Higher School of Economics med et projekt om et fjernundervisningsprogram på kurset "Auktionsmodellering".
november 2011 Vinder af konkurrencen fra Educational Innovation Fund fra National Research University Higher School of Economics med en original udvikling "Screencast-serie om økonometrisk modellering for bachelorer i ikke-matematiske og praksisorienterede specialiseringer på Det Økonomiske Fakultet i den frit distribuerede tværplatformsøkonometriske pakke Gretl" (medforfatter med Vakulenko E.S. og Ratnikova T.A.).
Medalje "Anerkendelse - 15 års succesfuldt arbejde" National Research University Higher School of Economics (januar 2018)
Taknemmelighed fra Higher School of Economics (november 2013)
Taknemmelighed fra Higher School of Economics (december 2012)
Bedste lærer – 2019, 2018, 2017, 2016, 2015, 2014, 2013, 2012, 2011
Akademisk arbejdstillæg (2017-2018, 2016-2017, 2015-2016)
1. Vektorer og handlinger med dem
I det første kapitel vil vi stifte bekendtskab med vektorer og lære, hvad en lineær operator er, vi vil lære at invertere og transponere nogle operatorer. Og i slutningen af foredraget vil egenvektorer og egenværdier dukke op på scenen.
I det andet kapitel vil vi lære, hvordan man skriver en hvilken som helst lineær operator ved hjælp af en taltabel, opfundet en måde at multiplicere taltabeller på og systematisere metoden til at løse et ligningssystem i Gauss-algoritmen.
3. Matrix determinant og invers matrix
I det tredje kapitel vil vi lære at definere matricer, der beregner arealer og rumfang. Du bliver nødt til at finde den inverse matrix på flere måder.
4. Spektral nedbrydning
I kapitel 4 lærer du, hvordan du finder egenværdier og egenvektorer fra en matrix. Ved at bruge denne viden vil vi lære at repræsentere en kvadratisk matrix som produktet af tre enklere matricer og masterprojektion til at lave forudsigelser.
I det næstsidste femte kapitel vil vi se billeder af kvadratiske former og også lære, hvordan man bestemmer værdisættet for en kvadratisk form, som kaldes tegnbestemthed.
6. Singular værdi nedbrydning og principal komponent metode
I det sidste sjette kapitel vil vi lære magien ved SVD-nedbrydningen af enhver matrix til produktet af tre simple, og vi vil forstå den statistiske fortolkning af nedbrydningen - metoden med hovedkomponenter.
Mekanik
Det almene kursus “Mekanik” er en del af det almene fysikkursus. Eleverne vil blive fortrolige med de grundlæggende mekaniske fænomener og metoder i deres teoretiske beskrivelse. Forelæsningerne omfatter videooptagelser af fysiske demonstrationer af de mekaniske fænomener, der studeres. Opbygning af et kursus...
3,3
Tilmelding
YOU MIGHT ALSO LIKE
