Din. FlowingData: studere sig selv og visualisering af data i rapporter
Sundhed Webtjenester / / December 19, 2019
Hver dag, hver af os accepterer en række beslutninger og gør en masse handlinger. Handlinger udvikler sig til vaner, og vaner, til gengæld form adfærd og personlighed. Nathan Yau har sagsøgeren ph.d.-grad i "Statistik" i University of California Los Angeles, blev interesseret i muligheden for selviagttagelse i oktober 2008. Siden da hans webservice Din. FlowingData blev en original redskab til indsamling og analyse af data om dig selv af brugerne, at bygge en datavisualisering. Hvis det ønskes, kan hver person dele med alle automatisk genererede sider rapport.
Essensen af YFD er at indsamle brugeroplysninger, og opbygning af web-tjeneste rapporterer ved hjælp af en række data visualiseringsteknikker. Tilmeld dig på webtjenesten er ikke nødvendig - at gå gennem din konto på Twitter. Dernæst indtaster kommandoen over de tre komponenter, og din. FlowingData.com gemmer det i sin database og baseret på dataindholdet og bygger en tid søjlediagrammer, scatter diagrammer og line grafer. Data er indtastet i flere udformninger:
- direkte via web interface YFD;
- personlige meddelelser via Twitter for konto @yfd;
- ved hjælp af iPhone app;
- ved hjælp af kommandoerne i Mozilla Ubiquity.
Hvert hold består af følgende komponenter:
- handling navn (påkrævet i det latinske alfabet og uden fejl, redigere senere, at holdet ikke blot kan fjerne og re-enter)
- numerisk værdi (for den målte værdi), eller tekst;
- søgeord med tegnet # (påkrævet i det latinske alfabet og gitteret er placeret foran hver tag).
For eksempel: spise ost # 200gr. Handling - spise, spist kategori - ost, nøgleord - # 200gr. Hvis der indtastes forkert data, så til enhver tid kan du bruge redigering af oplysninger.
På siden af hver handling vises hyppigt anvendte kategorier og tidspunkt på dagen, når de sker. datavisualisering i form af en kalender er også forsynet med en varme kort (viser farve intensitet frekvens bruge kategorier i en given dag), viser antallet af kategorier af optegnelser, at antallet af underkategorier og brug søgeord. Hvis du klikker på en af disse dage er der frigivelse af oplysninger om de aktioner og deres kategorier. Også til stede filtrering efter kategori og nøgleord handling.
Hver handling kan være en af de typer af data i overensstemmelse med til at konstruere en tilsvarende graf eller diagram. Hvis i ovenstående eksempel er baseret er et søjlediagram og en vertikal kalender med en varme kort, så Måling datatype bygget scatterplot.
Planlæg tidsserier. Stede i hver kategori. Viser mængden af et fænomen af den samlede vægt. Dataene er vist opdelt efter dag, uge, måned. Tidshorisonten i hvert fænomen valgt 7/30/90/365 dage. Giver filtrering lag af handling - bør øges i størrelse, og resten forsvinder.
Et sæt af aktioner kan indsendes i form af en "flad træ", og skyen tag. Standardmetoder til visualisering af data. Nathan original i en anden - eksperimentelle værktøjer til varigheden, den tværgående sammenhæng mellem aktiviteterne.
For at opsummere, skal det bemærkes, at Deres. FlowingData - dette er en meget original webtjeneste. Sammen med sin originalitet kan det være uforståeligt for de fleste mennesker. Din. FlowingData designet til forskere, der ønsker at lære deres vaner til at tilpasse deres liv og blive bedre. Det eneste krav for at bruge YFD - at udvikle den vane at indsamle data om sig selv.
Din. FlowingData