Sådan personliggør forsendelser og øge loyaliteten publikum

den forrige artikel vi nævnte hvor vigtigt personalisering. Skabelon breve ikke bare ikke sælge - de ikke selv læst. Til udsendelse af "shot", skal du kontakte kunden ved navn, angive den korrekte fra synspunkt Geolocation adresser og telefonnumre og vigtigst af alt - at tilbyde de produkter, der er nødvendige her og abonnent Nu.

Personlig mailing - et brev med de relevante oplysninger for en bestemt bruger. Individuelle værdier substitueret med hjælp af tags.

Sådan tilpasse nyhedsbrevet? Det ser ud til, at svaret er indlysende: at indsamle kundedata og udarbejde relevante e-mails. ifølge en undersøgelse Experian69% af brugerne er villige til at give personlige oplysninger, hvis de skal anvendes til yderligere personalisering. Men den praksis er, at jo mere i form af abonnement kolonner (især markeret med en stjerne), de mere tilbageholdende potentielle abonnenter til at udfylde det.

Hvordan kunne indsamle kundeoplysninger, og vigtigst af alt, gælder det korrekt? Moderne statistiske værktøjer giver dig mulighed for at få alle de nødvendige data, og professionel service er e-mail-markedsføring - segmentering og fortolke dem. Denne symbiose skærme personlig forsendelser til et kvalitativt nyt niveau.

Nogle chips personalisering, såsom segmentering og geolocation, vi er beskrevet i en tidligere artikel. Vi vil ikke blive gentaget - følg linket og læse om disse fede ting. I dag, lad os se, hvilke brugerdata kan opnås ved hjælp af analyseværktøjer Pechkin-mail.ru og hvordan disse oplysninger bliver brugt.

Tilpasning på opførslen af ​​sitet

Dette er en af ​​de mest effektive former for personalisering i e-mail-markedsføring. Lær, hvad siden vises, hvor mange gang han brugt på sitet, hvor mange sektioner vendt, Uanset om den bruges på jagt og i bekræftende fald, blev han leder efter, kan du oprette en personlig kommerciel forslag. Forestil dig en kunde i lang tid på at vælge en cykel, måske endda købt det, og før du lukker hjemmesiden, hurtigt kiggede ind i afsnittet med tilbehør. Hvis der efter, at han vil modtage nyhedsbrevet med et udvalg af hjelme, reflekterende klistermærker og låse til cyklen, er det næsten sikkert afkast og foretage gentagne køb.

De fleste marketingfolk til at studere brugernes adfærd på hjemmesiden ved hjælp af Google Analytics.

At integrere Pechkin-mail.ru med Google Analytics og / eller "Yandex. Metric "du har brug for i din konto Gå til fanen" Desktop 'i venstre kolonne og' integration 'trykke på knappen' Connect din konto. "

ifølge Fortrolighedspolitik Pechkin-mail.ru er kun pålideligt sikker forbindelse bruges til integration. Desuden kan integration være deaktiveret til enhver tid.

Når du har gennemført integrationen Pechkin-mail.ru personlige konto med dine konti i Google Analytics, og "Yandex. Metric "er du nødt til at sætte kun én flueben ved det fjerde trin for at skabe en adresseliste -" Indstillinger". Så du kan spore trafik til webstedet med hver enkelt e-mail-kampagne.

Nu kan du udvide den indgående trafik på hylderne. Først skal du finde ud af, hvor mange mennesker kom til stedet fra distributionen. For det andet, analysere brugeradfærd.

• Hvor mange gange en kunde var på sitet?
• Hvor mange sidevisninger?
• Købt?
• Hvad er den procentdel af nye besøgende?
• Hvor stor en procentdel af lukninger?
• Hvor mange penge du har tjent i gennemsnit én køber, der kom fra en adresseliste?

ROI (afkast af investeringer) - er afkastet af investeringen i email-nyhedsbrev.

Kort sagt, denne parameter kan du forstå, hvor mange penge din adresseliste. For at beregne email-maile ROI en særlig formel. På samme tid for at få en pålidelig faktor er vigtigt at overveje oplysninger om ordrer med et bestemt bogstav, ikke alle månedlige ordrer. På Pechkin-mail.ru ROI beregnes automatisk baseret på de data, der er opnået fra hvert nyhedsbrev fra Google. Analytics (eller "Yandex. Metrics ").

Baseret på ROI, kan du evaluere effektiviteten af ​​en bestemt type udsendelse. Det menes, at hvis ROI er mindre end én, kampagnen mislykkedes. God ROI - ved to eller flere. Hvis ROI er dårlig, så er du nødt til at ændre noget - emnelinjen, tekst, design, tråde, og så videre.

Tilpasning på klik og opdagelser

Statistik om klik viser, hvilke links og hvor mange gange dine abonnenter bestået. Dette gør det muligt for kunderne at vurdere aktiviteten (uanset om de læser bogstaverne), samt at forstå, hvad der er interessant for et bestemt publikum segment. For eksempel, hvis du sender mail til kvinder op til 30 år, og der var to referencer (én, siger, varer til mødre og den anden på skønhed biprodukter), klik, du vil vide, at dine abonnenter vil interessant: børnepasning eller pleje for sig selv.

Pechkin-mail.ru indfanger webadressen og erstatter dem med sit eget. Med andre ord, abonnenten klikker på linket i e-mailen, systemet registrerer det, holder det gennem deres servere og sender derefter til den ønskede side - alt sker øjeblikkeligt. Dette er nødvendigt for at afspejle klik i rapporten.

Heatmap af klik

Termiske klik kortet er med til at analysere statistikken til at rulle sider, er det ligner vejret, men i stedet for de højeste og laveste temperaturer viste distributions- klik.

Med denne e-mail-marketing teknologi kan afgøre, hvilke elementer sender tiltrukket brugere og hvilke ikke.

opdagelser Statistik også er med til at personliggøre mailing. Hver gang du sender e-mails til dine kunder, Pechkin-mail.ru tillægger dem (forskellige hver gang) web-beacon. Disse "beacons" rapport, hvis brevet er åbnet, som også vises i rapporten.

Takket være denne marketingmedarbejder kan forstå, hvorfor en bestemt kategori af mennesker ikke åbne et bestemt nyhedsbrev. For eksempel er det muligt at identificere, at en e-mail med det bedste tilbud Auto Service kvindelige del af publikum er næsten helt ignoreret. Konklusion: Pigen bilister har brug for et andet tilbud.

Nylig Pechkin-mail.ru forbedret rapport om web-browsere og mobile enheder. Nu kan du se ikke kun antallet af gange åbnet nyhedsbrevet, men også med en browser og gadget er lavet. Det hjælper også til at personliggøre brevet. For eksempel, hvis den rapport, du ser, at de fleste mennesker sidder på iPhone, er det hensigtsmæssigt at tilbyde dem "Apple" produkter.

Som du kan se, analytiker gør en detaljeret undersøgelse af sine abonnenter. Vend dem fra ansigtsløse database over personer med visse vaner og ønsker. Hvis du har spørgsmål om værktøjer Pechkin-mail.ru statistik, email os på [email protected].

Effektiv din email-marketing og loyale kunder!