Tabe sig indtil næste sommer: et neuralt netværk blev lært at evaluere kalorieindholdet i retter fra et foto
Miscellanea / / June 29, 2023
Og lav madanbefalinger baseret på præferencer og mål.
Start SnapCalorie lanceret app af samme navn, der bruger AI til at beregne kalorier mad fra et foto fra en smartphone. I modsætning til analoger ved den også, hvordan man bestemmer portionsstørrelsen og kvaliteten af retten. Tjenesten er i øjeblikket kun tilgængelig i USA.
Der er stor skepsis i sundhedssektoren over for sådanne værktøjer. Og det er der gode grunde til. En af forskning 2020, hvor eksperter sammenlignede de mest populære kalorietællere, viste, at den mest nøjagtige - Calorie Mama - kun var korrekt omkring 63% af gangene.
SnapCalorie-udviklere hævder, at deres neurale netværk er meget mere præcist. Dette skyldes et "unikt træningsdatasæt" på 5.000 ingredienser, inklusive saucer og olier.
Vi har sørget for, at applikationen har alle de varierede og komplekse retter, som du kan se i den virkelige verden. Og vi vejede hver ingrediens på vægten.
Wade Norris
Grundlægger af opstarten SnapCalorie
Han erkender, at algoritmen kan være forudindtaget i forhold til amerikansk mad, da holdet indsamlede de fleste af de originale data i USA. Men han blev også undervist i andre landes retter.
Derudover har SnapCalorie en indbygget ChatGPT-baseret chatbot, der giver madanbefalinger baseret på brugerens mål og tidligere præferencer. Derudover kan ernæringsloggen fra appen synkroniseres med andre sundhedssporingsplatforme såsom Apple Health.
SnapCalorie blev grundlagt af den tidligere Google-medarbejder Wade Norris og rumfartssystemingeniør Scott Baron. Startup'et er engageret i udviklingen inden for sundhedsområdet.
Læs også🧐
- 8 kaloriefakta, som alle bør kende
- 11 apps, der hjælper dig med at oprette et program og føre en træningsdagbog
- Apple er ved at udarbejde et humørmagasin til iPhone og "Health" til iPad