6 grunde til at overveje en karriere som dataanalytiker

Hvad er dataanalyse

Hver dag mennesker skab 3,5 kvintillion bytes af forskellig information. Dette er information om transaktioner og betalinger, sidebevægelser, statistik over foto- og videovisninger i sociale netværk og meget mere.

Analytics leder efter tendenser og mønstre i enorme datasæt.

Takket være det bliver brugeradfærd mere forståelig, og det åbner muligheder for bedre interaktion med publikum. For eksempel kan ejeren af ​​en onlinebutik ved hjælp af analyser se, på hvilket stadium kunder opgiver et køb, forstå årsagen og løse problemet. Og onlinepublikationen vil kontrollere, hvilke artikler brugerne aldrig læser til ende og genopbygge indholdsplanen.

Analyser udføres af forskellige fagfolk:

• Business analytiker. Samler kundekrav til produktet og oversætter dem til et sprog, der er forståeligt for ingeniører. En sådan specialists opgave er at analysere kundens forretning, finde problemer og foreslå et koncept for deres løsning. Derudover kan du arbejde i en stor virksomhed og opbygge interne processer – fx være med til at udarbejde en salgsplan.
instagram viewer
• Systemanalytiker. Udvikler softwarekrav. Han kommunikerer også med kunden og studerer markedet. Men i modsætning til en forretningsanalytiker bestemmer han ikke, hvad der skal gøres, men hvordan. For eksempel foreskriver den tekniske krav til udviklere.
• Data scientist specialist. Ved hjælp af maskinlæringsalgoritmer behandler den store mængder information, som ikke kan analyseres manuelt. Han kan bygge en matematisk model, der kan hjælpe ham med at forstå, hvordan man kan forbedre logistikken i et transportfirma, eller gætte, hvilke produkter der bliver populære næste sæson.
• Dataanalytiker. Leder efter og fortolker mønstre i dataarrays for at opnå værdifuld indsigt for virksomheden. I modsætning til en dataforsker analyserer han tidligere adfærd hos brugere eller kunder.

Hvorfor du bør kigge på analyseområdet

1. Efterspørgslen efter analyser vokser

Virksomheder udvikler sig og genererer mere og mere data. Allerede i dag er der slået omkring 16 tusinde ledige stillinger op på HeadHunter-portalen for dataanalytikere og 5 tusind ledige stillinger - for forretningsanalytikere. Men behovet for specialister, der ved, hvordan man arbejder med information, vil vokse.

Eksperter forventerat i 2029 vil værdien af ​​det globale big data analytics-marked nå 655 milliarder dollars, mens den i 2021 var 241 milliarder dollars. Inden 2026 på dette område vil dukke op omkring 11,5 millioner arbejdspladser. Ikke kun dataforskere vil have det godt. For eksempel er business intelligence-markedet også vil stige fra $89 milliarder i 2023 til $131 milliarder i 2028.

2. Disse fagfolk er betalt over gennemsnittet.

Russernes medianløn er 40 tusind rubler. Mest tilbud i Moskva og St. Petersborg - henholdsvis 62,5 og 55 tusind. Indkomsten i IT er højere. I første halvdel af business intelligence modtaget et gennemsnit på 120 tusind rubler. Dataanalytikere - 130 tusind. Og systemanalytikere blev betalt 174 tusind rubler.

Lønningerne til specifikke specialister i forskellige regioner kan variere. For eksempel i Moskva analytikere tjene et gennemsnit på 170 tusind rubler, i mindre byer - 130 tusind. Derudover er erfaring vigtigt – en nybegynder skal næppe umiddelbart regne med en høj indkomst.

Når du vælger et erhverv, er det vigtigt at fokusere ikke kun på de ønskede tal på lønningslisten, men også på konkurrenceniveauet. For eksempel kan efterspørgslen efter dataforskere endda overstige tilbud. Samtidig har fagfolk inden for dette felt brug for et stærkt kendskab til matematik og programmering.

3. Du kan ikke kun arbejde i it-virksomheder

Der kræves analytikere i mange nicher - fra uddannelse til handel. Desuden, selv inden for samme branche, bruges big data på forskellige måder. Lad os tage medicin, for eksempel. Du kan løse et rutineproblem og forudsige, hvor mange klienter der vil besøge klinikken i løbet af weekenden. Og du kan uploade tusindvis af case-historier til det neurale netværk og globalt forbedre diagnostik ved hjælp af kunstig intelligens. Banker bruger analyser til at give individuelle tilbud til kunder og forudsige force majeure. Data er nødvendige selv i landbruget. Lad os sige, at en dataforsker kan træne neurale netværk, der gør det muligt for landmænd at overvåge jorden og opdage afgrødesygdomme. Denne mangfoldighed giver analytikeren frihed til at vælge, om han vil fokusere på én branche eller prøve forskellige.

4. Kuglen vil udvikle sig, og specialister vil vokse sammen med den

Selv for omkring 10 år siden talte kun fagfolk om maskinlæring. I dag ser det ud til, at der ikke går en uge uden nyheder om neurale netværk. Der er altid noget nyt i IT. For eksempel er big data nu "sammenflettet" med andre teknologier - virtual og augmented reality. Og denne symbiose eksisterer ikke kun i underholdningsindustrien - der er startups, der udvikler VR og AR inden for medicin, uddannelse og endda tung industri. Og i fremtiden i Data science vil det være muligt at ansøge quantum computing er en ny teknologi, der bruger kvantemekanikkens principper.

Derfor skal de, der ønsker at forblive en eftertragtet specialist, regelmæssigt lære nye ting og opgradere deres færdigheder.

5. At finde behagelige arbejdsforhold

Næsten halvdelen af ​​russerne foretrækker et hybridt arbejdsformat, der giver dig mulighed for at kombinere kontor- og fjernarbejde. Yderligere 21 % ønsker kun at arbejde eksternt. Dette valg er let at forstå: derhjemme kan du tilpasse arbejdspladsen og ikke blive distraheret af kollegers samtaler. Derudover udvider fuld fjernarbejde beskæftigelsesmulighederne. Du kan for eksempel bo i en lille by og arbejde for en virksomhed i hovedstaden. Fjernformatet er ikke tilgængeligt i alle områder, men analyse er netop sådan en mulighed.

Omskoling til et nyt erhverv vil i øvrigt også fungere på afstand og relativt hurtigt. Mange kurser varer halvandet år. Samtidig kan træning kombineres med gammelt arbejde.

6. Næsten ubegrænset vækst er mulig i faget

En analytikers karriere kan udvikle sig i flere retninger og afhænger i høj grad af hans interesser og ønsker. Der er mulighed for at opbygge en karriere horisontalt ved at prøve nye værktøjer. Med tiden vil det vise sig at blive en førsteklasses specialist og nå den passende indkomst. En anden mulighed er at påtage sig mere ansvar og påtage sig stillingen som teamleder. Derudover kan du blive mentor for mindre erfarne kollegaer eller undervise.