TOP Big Data-kurser

Bliv professionel Big Data-analytiker og få et af de mest eftertragtede erhverv inden for IT På uddannelsen lærer du at indsamle, behandle og visualisere data. Få viden om det grundlæggende i programmering, arkitektur, algoritmer, datastrukturer. Du bliver i stand til at identificere og systematisere

• Lær hvilke færdigheder der er nødvendige for at komme i gang med analyse og datavidenskab • Lær at bruge Excel, SQL, Power BI, Google Data Studio til at arbejde med data og skriv din første kode i Python• Få en trin-for-trin guide og lær, hvordan du går ind i datavidenskabsfeltet og vælger en rolle i Data Science

Kurset giver en forståelse af tilgange til design af datavarehuse og deres anvendelse i heterogene virksomhedsinformationssystemer. Du vil overveje spørgsmålene om valg af arkitektur, implementeringsmetoder og vedligeholdelse af datavarehuse.

Et praktisk online kursus, hvor du vil mestre faget som dataanalytiker fra bunden på 6 måneder i dit eget tempo. Du vil udvikle alle de nødvendige analytikerfærdigheder, lære at arbejde med Python, SQL, Excel, Power BI og blive en up-to-date IT-specialist.

Formålet med kurset er at blive fortrolig med moderne tilgange til big data-analyse. Den erhvervede viden og færdigheder vil give eleverne mulighed for at øge effektiviteten af ​​beslutningstagning gennem kompetent indsamling, strukturering og anvendelse af moderne teknikker til at analysere store mængder data: Data – Information – Viden – Visdom: fra data til visdom i accept løsninger!

Uddannelse. Programvolumen er 72 timer. Fjernkursus. Det mest efterspurgte program med hensyn til mængden af ​​avancerede faglige kompetencer, der kræves for at bruge teknologier og metoder til at indsamle og analyse af store datasæt (Big Data) for at skabe en ny eller forbedre effektiviteten af ​​en eksisterende virksomhed i et digitalt miljø økonomi.

Du lærer et efterspurgt erhverv fra bunden og hjælper virksomheder med at tage datadrevne beslutninger. Lær at arbejde med BI-værktøjer, brug Python, SQL og tilføj 3 projekter til din portefølje. Om et år vil du kunne begynde at arbejde som Junioranalytiker, samtidig fortsætte med at tage kurset og vokse til Mellemniveau.

4,4

2 anmeldelse

Du lærer at løse forretningsproblemer ved hjælp af data. Først skal du få den nødvendige træning, forbedre din matematik og statistik, og derefter studere SQL, Python, Power BI og om et år bliver du dataanalytiker.

• Vi fortæller dig i enkle ord om Data Science, neurale netværk, kunstig intelligens og andre populære fænomener • Du vil forstå hvilke områder der findes inden for arbejdet med data, og arbejde med analyseværktøjer i praksis • Få en trin-for-trin guide og find ud af, hvad du skal starte inden for dataområdet Videnskab

4,6

1 anmeldelse

Programmet er dedikeret til teknologier til at arbejde med store mængder data. I øjeblikket har IKT ændret hele vores liv - både personlige og industrielle sfærer. Først og fremmest skyldes dette ophobningen på alle områder af menneskelige detaljer af enorme mængder data, der skal kunne finde, udtrække, strukturere, gemme i en kompakt form, hurtigt finde de nødvendige elementer, samle og analysere. Dataanalyse kan hjælpe med at løse mange faglige problemer, såsom: hvad er den forventede efterspørgsel efter et bestemt produkt? Hvornår var denne efterspørgsel størst? Hvad er tendenserne i prisændringer på markedet? Etc. Datavidenskab beskæftiger sig med en bred vifte af emner.

Master Data Science fra bunden. Prøv din hånd med dataanalyse, maskinlæring, datateknik og beslut dig for, hvilken retning du bedst kan lide. Om et år vil du være i stand til at arbejde som Junior specialist, og om to år vil du blive en mellemniveau professionel. At arbejde med data er en proces, hvor hvert teammedlem udfører sin egen opgave. En analytiker hjælper med at træffe forretningsbeslutninger, en ML-ingeniør træner modeller, og en dataingeniør sørger for, at alt fungerer. Uanset rollen programmerer alle i Python, forstår matematik, statistik og taler datasproget. Derfor kaldes sådanne specialister nogle gange blot Data Scientists.

4,2

7 anmeldelser

Formålet med dette kursus er at introducere eleverne til teori og praksis om dyb læring og neurale netværk i et interaktivt format. I løbet af kurset vil du blive tilbudt flere praktiske opgaver. Den sidste opgave er det afsluttende praktiske projekt. På baggrund af kursets resultater vil der blive udstedt et færdiggørelsesbevis, som giver fordele ved optagelse på bachelor- og kandidatuddannelser ved Fakultetet for Fysik og Teknologi ved Moskva Institut for Fysik og Teknologi.

Formålet med dette kursus er at introducere eleverne til teori og praksis om dyb læring og neurale netværk i et interaktivt format. I løbet af kurset vil du blive tilbudt flere praktiske opgaver. Den sidste opgave er det afsluttende praktiske projekt. På baggrund af kursets resultater vil der blive udstedt et færdiggørelsesbevis, som giver fordele ved optagelse på bachelor- og kandidatuddannelser ved Fakultetet for Fysik og Teknologi ved Moskva Institut for Fysik og Teknologi. Grundstrømmen er beregnet til dem, der tager deres første skridt i Data Science. En væsentlig del af kurset er helliget Python-sproget, dataanalysebiblioteker og matematik for Data Science. i anden halvdel vil vi tale om den generelle teori om neurale netværk, samt om neurale netværk i computer vision