Backend-udvikler i Python - kursus 183.984 RUB. fra SF UDDANNELSE, uddannelse 10 måneder, Dato 27. november 2023.
Miscellanea / / November 27, 2023
Vi forbereder folk til drømmekarrierer inden for økonomi, rådgivning, ledelse, forretningsanalyse og jura
SF Education er en online uddannelsesplatform bygget på moderne undervisningsprincipper og teknologier. Siden 2013 har vi leveret praksisorienteret viden og færdigheder inden for økonomi, rådgivning og datavidenskab, og vi har forberedt fremtidige og nuværende fagfolk til deres drømmekarriere. Hjørnestenen i SF Uddannelse er et fællesskab af ligesindede, der gerne vil dele viden og erfaringer med hinanden. Beslutte. Lære. Ansøge. Udvikl dig selv!
SF Education er det største online finansielle universitet i det russisktalende rum.
Vi forbereder folk til drømmekarrierer inden for økonomi, rådgivning, ledelse, forretningsanalyse og jura.
Hos SF Education uddanner vi specialister fra bunden i kortsigtede og årlige programmer og giver alt, hvad de har brug for for at starte en karriere inden for finans og relaterede områder. For personer med erfaring tilbyder vi udvikling af nye og relevante færdigheder, karrierevejledning og uovertrufne netværksmuligheder.
Træningsformat: webinarer, videolektioner, test, praktiske opgaver, specialer og livekurser i Moskva i form af cases.
Vores lærere er arbejdende fagfolk fra de mest berømte russiske og internationale virksomheder, såsom Goldman Sachs, Wells Fargo, J.P. Morgan, EY, VTB, Sberbank, Otkritie, MARS osv.
Studieområder:
— Virksomhedsøkonomi og finansiel forvaltning;
— Virksomhedsvurdering og finansiel modellering;
— Finansiel analyse og operationel finansiering;
— Data Science (Python, R) og arbejde med Big Data;
— Dataanalyse og -behandling ved hjælp af SQL, VBA og Power BI;
— Finansielt regnskab (IFRS og RAS) og analyse;
— Ledelsesrådgivning (Big-3, Big-4);
— Porteføljeinvesteringer og aktiehandel;
— Færdigheder til at arbejde effektivt med Excel, Word, PowerPoint.
Efter endt uddannelse modtager du et certifikat eller diplom i den etablerede form (afhængigt af programmets varighed), færdigheder og erfaring med at udføre arbejdsopgaver ved at bruge eksempler på rigtige projekter, nyttige forbindelser og adgang til karrieremuligheder i vores alumnifællesskab.
Vi hjælper enhver kandidat med beskæftigelse og karrierevej!
Specialiseringer: anvendt matematik, analyse, programmering, datavidenskab, computersyn, kunstig intelligens
- IT CV - CEO, Grundlægger
- Apotekcenter – administrerende direktør
- Aurum – Data Scientist (Computer Vision)
- Invitro (regioner) - Data Scientist
Præstationer:
- Grundlægger og hovedudvikler af en platform til forberedelse til tekniske samtaler og udvikling af IT CV kompetencer
- Udviklet virksomhedens analytiske infrastruktur i en apotekskæde: dataindsamling, rapporteringsautomatisering, visualisering, automatisk rapportering
- Hos Aurum var han med til at skabe en webservice til at genkende folk fra offentlige arrangementer. Ledte et projekt for at identificere medarbejdere på virksomheder, der bruger kunstig intelligens
- Engageret i den videnskabelige udvikling af algoritmer og metoder til databehandling: klassificering, interpolation, tidsseriebehandling, neurale netværk. Periodisk udgivet i citerede publikationer og deltager i videnskabelige konferencer
Team Lead Data Scientist hos PJSC Megafon.
Ansvarlig for geoanalytik, infrastruktur og detailområder
- Master of Economics (MAE'16) Russian School of Economics (specialisering i dataanalyse og finansiering),
- Specialist diplom i matematik (anvendt matematik og fysik, sandsynlighedsteori) Moscow Aviation Institute
- Før Megafon arbejdede han som postdoktor ved Universitat Pompeu Fabra (Barcelona) i Institute of Political Economy and Governance, før det og før NES arbejdede i banksektoren med analyse kreditrisici
- Hos Megafon beskæftiger teamet sig primært med RnD-opgaver, som giver dem mulighed for at udvikle deres ekspertise inden for Data Science. Derudover er han underviser ved Moscow State University (VMK og MechMat) og MSTU. Bauman i Data Science-kurset. At arbejde hos UPF gav mig mulighed for at interagere med globale eksperter inden for dataanalyse og økonomi, samt deltage i spændende forskning inden for sociale netværk.
Erfaring:
Udvikling og support af en mikroservice backend platform, der tjener til ekstern og intern brug:
OmniBizz: Et universelt cloud-system til virksomhedsautomatisering, der kombinerer ERP, CRM og mange andre funktioner, evnen til at forbinde forskellige butikker og give effektiv styring af salg, produktion, logistik, økonomi og analytikere.
Afslutning af backend af hjemmesiden a101.ru i forbindelse med overgangen til hvilearkitektur med en react frontend.
Levere omfattende løsninger til et byggefirma, udvikling og vedligeholdelse af tjenester i Python (Django), skrivning af tests (pytest), arbejde med Docker, opsætning af CD/CI.
Uddannelse:
Videregående uddannelse, Belgut, industri- og anlægsteknik (PGS) - 2023
For begyndere og mere! Grundkursus + Avanceret algoritmisering. Kurset er rettet mod at mestre de grundlæggende principper og begreber i programmeringssproget Python. Introduktion til grundlæggende og avancerede algoritmiske designs. Vil hjælpe skolebørn med at forberede sig til eksamen i faget datalogi.
Python er det bedste sprog at komme ind på IT. Let at lære. Anvendes i udvikling af webapplikationer, forskellige scripts, bots, machine learning og videnskabelig computing. Du vil studere selve sproget på et godt niveau og lære at skrive webapplikationer: opret et websted, der genererer adgangskoder, et websted med en blog og et websted med en personlig portefølje. Du vil lære at arbejde med databaser: Du vil være i stand til at skrive kode i SQL, samt forespørge databasen på siden af en applikation skrevet i Python.
FÅ RABAT AF EN LÆRER I TELEGRAM - @cdi999. Den asynkrone mekanisme til at køre applikationer bliver i stigende grad implementeret af udviklere. Det giver dig mulighed for at oprette og starte nye opgaver uden at vente på, at nogle opgaver er færdige. I Python har vi adgang til den unge og lovende asynkrone ramme FastAPI. På trods af at det er relativt nyt, er dets muligheder allerede meget brugt af Python-udviklere.