A/B-test: en praktisk guide - kursus RUB 18.900. fra Netology, træning, Dato: 27. november 2023.
Miscellanea / / November 28, 2023
Dette er et eksperiment, der udføres på et websted eller en mobilapplikation. Testen sammenligner ændringerne med den originale version og bestemmer deres effektivitet. På denne måde vil du forstå, hvilke ændringer der vil give de bedste resultater for din virksomhed.
I løbet af kurset lærer du, hvordan du selv udfører A/B-test uden hjælp fra bureauer og tredjepartsspecialister.
Du vil være i stand til at levere verificerbar vækst i metrics, som netop skyldes produktforbedringer
Du vil kunne teste ændringer i prismodeller eller optimering af en del af salgstragten
Du kan teste billeder, opfordringer til handling (call-to-action) eller andre elementer i marketingkampagnen
Du kan teste designløsninger (for eksempel farven på kasseknappen) eller brugerfladen af brugerfladen
Arbejder med analytics i mere end 5 år. Tidligere har han haft stillingerne som chef for kundeanalyse og dataforsker hos S8.Capital-koncernen og ledet CRM i leasingselskabet Europlan, var PM i forskellige e-com-projekter og -tjenester, marketingmedarbejder og brand manager i bureau.
Datadrevne processer og A/B-testens rolle
Du vil forstå, hvordan du organiserer datadrevne processer i din virksomhed. Du vil lære, hvordan hypoteser genereres: rapporter, tragte, kvalitativ og kvantitativ forskning. Overvej kriterier for vurdering af kvaliteten af hypoteser.
• Organisering af datadrevne processer i din virksomhed
• Analyseprocesser og hypotesedannelse
• Hypotesegenerering: rapporter, tragte, kvalitativ og kvantitativ forskning
Hypoteseprioritering og test
Du vil lære, hvordan man bygger et hypotesetræ og udvikler en testplan og udfører ekspresanalyse af hypoteser. Lær at prioritere din hypotese. Bliv fortrolig med produkt- og marketinganalyse.
• Kriterier for kvaliteten af hypoteser
• Hypotesetræ og testplan
• Udtrykke analyse af hypoteser
• Hypoteseprioritet
Grundlæggende om A/B-test
Du vil forstå, hvilke tests der er A/B-tests, og hvorfor de er så vigtige. Du vil lære, at du ikke kun kan kontrollere to muligheder.
• A/B-tests
• Hvorfor A/B-tests er vigtige
• Hvad skal man teste, og hvad man ikke skal teste
• Trin til en velstruktureret A/B-test
Grundlæggende om distribution og statistik
Gennemgå indikatorer for mulige distributioner, boksplot og andre visuelle elementer for distributionen.
• Middel, median, kvartil, percentil, procent vs procentpoint, central grænsesætning
• Indikatorer for mulige fordelinger
• Boksplot og andre visuelle elementer til distribution
• Casestudie for transformation af to grupper
A/B-testværktøjer
Overvej weboptimeringsværktøjer: Google Analytics og Yandex. Metrica, VWO, Optimizely samt mobil- og produktanalyse: Amlitude, Mixpanell, Google. Lær om systeminstallation og A/B-test af interne værktøjer. Du vil forstå databaseintegration.
• Weboptimering
— Google Analytics og Yandex. Metrica—VWO, Optimizely
• Mobil- og produktanalyse
— Amlitude— Mixpanel— Google Analytics
• Systeminstallation
• A/B test af interne værktøjer
• Database integration
Analyse af A/B-testresultater
Find ud af, hvad en p-værdi er, og hvorfor ikke bare se på én p-værdi til sidst. Lad os tale om korrekt segmenteret analyse. Find ud af, hvilke online A/B-beregnere der findes til at analysere resultater.
• P-værdi
• Korrekt segmenteret analyse
• Reduktion af varians
• Online A/B regnemaskiner til analyse af resultater
Case fase
Analyser det dækkede materiale, undersøg mulige fejl, og hvordan man undgår dem.
• Vurdering af gensidig afhængighed
• Frygt for multivariate test
• Ekstrapolering af testresultater
Afsluttende projekt
Du vil selv udføre A/B-test ved at bruge dens grundlæggende principper i praksis og analysere resultaterne.
Kurset vil hjælpe dig til effektivt at danne et team og etablere testprocessen ved at konsolidere den erhvervede viden i "Software Tester. Niveau 1." På kurset lærer du i praksis, hvad testledelse er, hvordan man danner et effektivt team til softwaretest, hvordan man opbygger konstruktive relationer i et team, målinger og testrisici. På kursets andet modul bliver du intensivt fordybet i softwaretest ved hjælp af en specialudviklet softwarepakke. Mens du tester det, vil du støde på typiske testproblemer og måder at løse dem på.
4,1
22 990 ₽
Kurset er dedikeret til defekthåndteringsteknologi, en disciplin, der er lige vigtig for alle projektteammedlemmer uden undtagelse, når de udvikler software. Kurset introducerer begreber som kvalitet af krav - en af hovedkilderne til defekter, årsager forekomst af defekter, effekten af defektudbredelse, forholdet mellem defekter og risici, vigtigheden af klassificering defekter. Eksempler på mangler og deres konsekvenser er givet. I slutningen af kurset stilles spørgsmål for at styrke det præsenterede materiale.
3,8
9 500 ₽