Profession Data Analyst - gratis kursus fra Skillbox, uddannelse, Dato: 29. november 2023.
Miscellanea / / November 30, 2023
Russisk internetvirksomhed inden for online uddannelse, grundlagt i 2016. Den kontrollerende aktiepost i Skilbox LLC tilhører VK. Virksomheden anses for at være førende på det russiske professionelle online træningsmarked. Det er også førende inden for uddannelse til job relateret til den digitale økonomi og online annoncering.
Skillbox er en russisk virksomhed, der har specialiseret sig i online undervisning. Skillbox kalder sig et online universitet for efterspurgte færdigheder.
Tjenestens uddannelsesprogrammer er fokuseret på fire hovedområder:
- design;
- programmering;
- markedsføring;
- styring.
På platformen kan du få viden om aktuelle emner og efterspurgte færdigheder. Alle kurser er rettet mod praksis: vi overvåger materialets relevans og hjælper med ansættelse og praktik.
Skillbox-uddannelsesplatformen blev lanceret i 2016. Virksomheden blev grundlagt af Igor Koropov (1989-2020) og Dmitry Krutov. Senere fik de selskab af Andrey Anishchenko og Sergey Popkov. Den generelle direktør for virksomheden siden grundlæggelsen har været Dmitry Krutov. Skillbox modtog Runet-prisen to gange: i 2018 i kategorien Uddannelse og personale og i 2019 i kategorien Teknologi og Innovation.
I februar 2019 Mail. Ru Group erhvervede 3% af virksomheden, øgede derefter aktieposten til 10,33% i marts og endelig til 60,33% i december samme år. Ifølge Mails årsrapport. Ru Group, en kontrollerende andel i virksomheden, kostede det 1,6 milliarder rubler.
I november 2019 inkluderede RBC virksomheden i vurderingen af de 35 største EdTech-virksomheder i Rusland, hvilket placerede Skillbox på en 6. plads. I 2020, på ranglisten over de 10 største EdTech-virksomheder udarbejdet af RBC, rykkede Skillbox til en 2. plads.
I oktober 2020 Mail. Ru Group øgede sin ejerandel i virksomheden til 70%. I november 2020 døde platformens medstifter, Igor Koropov, i Sochi.
Få grundlæggende viden om matematik for at arbejde med maskinlæring. Du vil forstå, hvad approksimation, interpolation, funktioner, regressioner, matricer og vektorer er. Lær at arbejde med matematiske enheder i SymPy Python-biblioteket.
Grundlæggende om statistik og sandsynlighedsteori
Du vil forstå principperne for at arbejde med tilfældige variabler og hændelser. Bliv fortrolig med nogle typer fordelinger og statistiske test, der er nyttige til at konstruere modeller og teste hypoteser.
Praktik mulighed
Grundlæggende viden og færdigheder er nok til at komme i praktik – du kan læse videre på kurset og i virksomheden på samme tid.
Avanceret niveau: fordybelse i dataanalyse og beskæftigelse
Den gennemsnitlige færdiggørelsestid er 6 måneder.
Dataanalytiker. Junior
- Du vil lære grundlæggende dataanalyseteknikker og lære at drage analytiske konklusioner. Du vil lære, hvordan du bygger grundlæggende typer grafer og visualiserer data korrekt. Du vil øve dig i at identificere trends ud fra tabeldata i Excel og lave prognoser.
- Du vil lære, hvordan du identificerer problemer i en virksomheds markedsføring og forbedrer annonceringseffektiviteten. Lær i praksis, hvordan du samler fuldgyldige salgstragte i Power BI og udarbejder rapporter. Du vil forstå, hvordan du sporer kunder mere effektivt ved hjælp af kundeemnetilskrivning og opkaldssporing.
- Lær at downloade data fra databaser ved hjælp af Python, skrive SQL-forespørgsler og rette fejl i det indsamlede materiale. Du lærer, hvordan du opbygger et overskueligt dashboard og formulerer konklusioner om det udførte arbejde. Lær at arbejde med værktøjer til behandling af Big Data: Hadoop, Hive, Spark. Gennemfør en analyse af data om arbejdet i virksomhedens kontaktcenter.
- Du lærer, hvordan du evaluerer markedet, inden du lancerer en startup, og i praksis vil du gennemgå alle faser af en produktanalytikers arbejde fra undersøgelser til evaluering og prioritering af funktioner.
- Du lærer at organisere arbejdet ved hjælp af Scrum og Kanban metoder. Lær at indsamle og kontrollere krav for uoverensstemmelser og dokumentere dem. Du lærer at planlægge arbejdet, vurdere projektrisici og præsentere resultaterne.
- Du vil analysere typiske testopgaver, modtage anbefalinger til at skrive et CV og en idé om, hvordan du kan udvikle dig som analytiker.
Find et job ved hjælp af karrierecenteret
- En karrierekonsulent hjælper dig med at forberede dig til en samtale hos en partnervirksomhed. Du vil forstå almindelige spørgsmål og lære at bekymre dig mindre under interviews.
- Skriv et følgebrev og formater dit CV korrekt.
- Når du er klar til at gennemgå en samtale, arrangerer en karrierekonsulent et møde med arbejdsgiveren.
- Ved samtalen præsenterer du de projekter, du har arbejdet med i løbet af forløbet, og din viden og færdigheder vil være nyttige til at løse testopgaver.
Ekspert niveau. Valg af specialisering
Den gennemsnitlige færdiggørelsestid er op til et år.
Produktanalyse
Du vil behandle data, studere brugerinteraktion med produktet og fortolke den indsamlede information. De opnåede resultater vil hjælpe med at løse forretningsproblemer.
Marketing Analytics
Du lærer, hvordan du opsætter web- og end-to-end-analyser, opretter salgstragte og analyserer brugeradfærd på webstedet.
BI analyse
Lær at oprette datavarehuse, designe SQL-databaser og arbejde med tabeller på et avanceret niveau. Du vil løse forretningsproblemer ved hjælp af analyser, rense data, gemme dem korrekt og visualisere det.
Bonus kurser
Udviklerkarriere: Beskæftigelse og udvikling
Du lærer, hvordan du vælger en passende stilling, forbereder dig til en samtale og forhandler med en arbejdsgiver. Du vil hurtigt kunne få en stilling, der lever op til dine forventninger og kompetencer.
Git versionskontrolsystem
Lær at ændre versionskode, oprette og administrere lagre, filialer og løse versionskonflikter. Lær nyttige regler for at arbejde med Git.
Engelsk for IT-specialister
Få sprogkundskaber, der vil hjælpe dig med at bestå et interview med en udenlandsk virksomhed og kommunikere komfortabelt i blandede teams.
Afsluttende projekter
Efter at have gennemført det første niveau, forberede et introduktionsprojekt. I slutningen af det avancerede niveau præsenterer du dit afsluttende arbejde inden for tre analyseområder og beslutter, hvilke data du er mere interesseret i at arbejde med.
Introduktion til datavidenskab
Konsolider din nye viden på et individuelt projekt - du vil gå fra at indlæse data til at implementere en model. Løs problemerne med en dataingeniør, ML-ingeniør og dataanalytiker for at beslutte dig for din specialisering.
Dataanalytiker. Junior
- Produktanalyse: analyser resultaterne af A/B-tests for et produkt og beslut, hvad der skal udvikles først.
- Marketing Analytics: forberede data, beregne konverteringer og LTV. Træk konklusioner om effektiviteten af reklamekampagner.
- BI Analytics: Byg en plan-fakta. Opret dashboards, der giver dig mulighed for at forstå, hvilke afdelinger der har størst indflydelse på virksomhedens præstation.
Fordele: mængde af viden og lærere. Ulemper: nogle moduler var uklare, mangfoldigheden af opgaver Først og fremmest vil jeg gerne udtrykke en særlig taknemmelighed til testlæreren. Hun analyserede altid hver opgave i detaljer og gav feedback på alle spørgsmål. Man kan sige, at dette er mit andet kursus i skillbox. Den første var "Data Scientist". Analytics. Første niveau". Levering af materialer...
Gennemførte kurset Dataanalytiker. Helhedsindtrykket af kurserne er positivt
Fordele: Det bliver interessant. Ulemper: Ikke alle emner bliver belyst af gode undervisere. Kurset giver en generel introduktion til dataanalytikerfaget. Mange forskellige områder er dækket. Det er usandsynligt, at du kan læse 4 timer om ugen. Det tog mig længere tid. Du skal ikke forvente, at alt bliver tygget og puttet i munden - nej. Hvis du beslutter dig, vær tålmodig, jeg anbefaler straks høj kvalitet...
Formålet med dette kursus er at introducere eleverne til teori og praksis om dyb læring og neurale netværk i et interaktivt format. I løbet af kurset vil du blive tilbudt flere praktiske opgaver. Den sidste opgave er det afsluttende praktiske projekt. På baggrund af kursets resultater vil der blive udstedt et færdiggørelsesbevis, som giver fordele ved optagelse på bachelor- og kandidatuddannelser ved Fakultetet for Fysik og Teknologi ved Moskva Institut for Fysik og Teknologi. Grundstrømmen er beregnet til dem, der tager deres første skridt i Data Science. En væsentlig del af kurset er helliget Python-sproget, dataanalysebiblioteker og matematik for Data Science. i anden halvdel vil vi tale om den generelle teori om neurale netværk, samt om neurale netværk i computer vision
Kurset introducerer de studerende til de grundlæggende begreber inden for datavidenskab. Vi vil se på grundlæggende algoritmer (lineære modeller, beslutningstræer, KNN, kompositioner) og analysere dataforberedelse (rengøring, generering af nye funktioner og deres valg). Den opnåede viden vil være nok til at løse en lang række problemer.
Behersk Kotlin-programmeringssproget - lær at bruge det integrerede udviklingsmiljø og skab objektorienterede applikationer.