TOP Data Science kurser fra Stepik

Kurset introducerer de studerende til de grundlæggende begreber inden for datavidenskab. Vi vil se på grundlæggende algoritmer (lineære modeller, beslutningstræer, KNN, kompositioner) og analysere dataforberedelse (rengøring, generering af nye funktioner og deres valg). Den opnåede viden vil være nok til at løse en lang række problemer.

Formålet med dette kursus er at introducere eleverne til teori og praksis om dyb læring og neurale netværk i et interaktivt format. I løbet af kurset vil du blive tilbudt flere praktiske opgaver. Den sidste opgave er det afsluttende praktiske projekt. På baggrund af kursets resultater vil der blive udstedt et færdiggørelsesbevis, som giver fordele ved optagelse på bachelor- og kandidatuddannelser ved Fakultetet for Fysik og Teknologi ved Moskva Institut for Fysik og Teknologi.

Formålet med dette kursus er at introducere eleverne til teori og praksis om dyb læring og neurale netværk i et interaktivt format. I løbet af kurset vil du blive tilbudt flere praktiske opgaver. Den sidste opgave er det afsluttende praktiske projekt. På baggrund af kursets resultater vil der blive udstedt et færdiggørelsesbevis, som giver fordele ved optagelse på bachelor- og kandidatuddannelser ved Fakultetet for Fysik og Teknologi ved Moskva Institut for Fysik og Teknologi. Grundstrømmen er beregnet til dem, der tager deres første skridt i Data Science. En væsentlig del af kurset er helliget Python-sproget, dataanalysebiblioteker og matematik for Data Science. i anden halvdel vil vi tale om den generelle teori om neurale netværk, samt om neurale netværk i computer vision

🏆Vinder af Stepik Awards 2022 i kategorien "Årets Gennembrud"🏆 Praktisk videokursus om det grundlæggende i datavidenskab. Ingen matematik, ingen teori, kun eksempler på løsning af rigtige problemer ved hjælp af pandaer og CatBoost. En indledende del af kurset om python og pandaer til dataanalyse er tilgængelig gratis!🔥

Dette kursus er for dem, der ønsker at mestre Scala-sproget, stifte bekendtskab med principperne for funktionel programmering i Scala og få den nødvendige viden for både en fremtidig Scala-udvikler og dataingeniør