0
visninger
Fodboldmetrics: oprindelse, metoder og modeller, ansøgning - gratis kursus fra Open Education, træning 12 uger, ca. 9 timer om ugen, Leveringsdato 30. november 2023.
Miscellanea / / November 30, 2023
I øjeblikket er Moskva Universitet et af de førende centre for national uddannelse, videnskab og kultur. At hæve niveauet af højt kvalificeret personale, søge efter videnskabelig sandhed, med fokus på humanistisk idealer om godhed, retfærdighed, frihed - det er det, vi i dag ser efter det bedste universitet traditioner Moscow State University er det største klassiske universitet i Den Russiske Føderation, et særligt værdifuldt objekt for kulturarv for folkene i Rusland. Det uddanner studerende på 39 fakulteter i 128 områder og specialer, kandidatstuderende og ph.d.-studerende i 28 fakulteter i 18 videnskabelige grene og 168 videnskabelige specialer, som dækker næsten hele spektret af moderne universiteter uddannelse. I øjeblikket studerer mere end 40 tusinde studerende, kandidatstuderende, ph.d.-studerende såvel som specialister i det avancerede uddannelsessystem ved Moskva State University. Derudover studerer omkring 10 tusind skolebørn ved Moskvas statsuniversitet. Videnskabeligt arbejde og undervisning udføres på museer, på uddannelses- og videnskabelige praksisbaser, på ekspeditioner, på forskningsfartøjer og i avancerede uddannelsescentre.
Doktor i filosofi, professor
Stilling: Leder af afdelingen for matematiske metoder og informationsteknologier i administrationen af fakultetet for offentlig administration ved M.V. Lomonosov Moskva State University
Emne 1. Fodbold som genstand for videnskabelig undersøgelse. Fodbold som socialt fænomen. Paradokser i fodbold. Antropologiske, sociologiske, økonomiske, ledelsesmæssige og matematiske tilgange. To faser i udviklingen af fodboldvidenskab. Fremkomsten og udviklingen af kvantitative metoder til at studere fodbold. Informationsteknologiens rolle i studiet af fodbold. Dannelse af en syntese af matematiske, naturlige og social-humanitære discipliner inden for fodboldometri/fodballonomi/fodballomatik.
Emne 2. Struktur og metoder til fodboldmålinger.
Mikro- og makroniveau for at studere fodbold: klubniveau og turneringsniveau. Vigtigste metoder til at studere fodbold: statistisk, netværk, modellering, kunstig intelligens metoder, big data analyse. Data kilder. Litteratur.
Emne 3. Statistiske metoder i fodboldmålinger. Grundlæggende statistiske begreber. Beskrivende statistik. Sammenligning af middel, korrelation, regression.
Emne 4. Metoder og modeller for kunstig intelligens i fodboldforskning. Kunstige neurale netværk, maskinlæring, fuzzy logik, algoritmer til at søge logiske mønstre, Data Mining-metoder. Videnledelse i fodbold.
Emne 5. Metoder til klubfodboldmålinger. Økonometriske modeller af fodboldmålinger (højde, fødselsdag). Forudsigende modeller.
Emne 6. Metoder til turneringsfodboldmålinger. Målvariable og prædiktorer. Endogene og eksogene præstationsvurderingsindikatorer: sport, makroøkonomisk, social, politisk osv. Nøgleforudsigelser i fodboldmålinger: gennemsnitlig præstation, niveau af konkurrencemæssig balance, modeller baseret på den pythagoriske metode af Bill James.
Emne 7. Fodboldmetrisk analyse af reformer i fodbold. Indvirkningen af ændringer i fodboldregler og -forskrifter på national og global fodbold. Ændring af tildelingen af point for kampens udfald. Reformmål. Analyse algoritme. Landeforskelle.
Emne 8. Reform af sovjetisk fodboldledelse i begyndelsen af 1960'erne: årsager, mål, resultater. Analyse algoritme.
Emne 9. Begrænsning af lodtrækninger i sovjetisk fodbold i 1970'erne - 1980'erne: årsager, mål, resultater. Analyse algoritme.
Emne 10. Kalenderreform i den russiske Premier League i 2011: årsager, mål, resultater. Analyse algoritme.
Tilmelding
YOU MIGHT ALSO LIKE
