0
visninger
Deep Learning - kursus RUB 36.820. fra Netology, uddannelse 3 måneder, Dato 30. november 2023.
Miscellanea / / December 02, 2023
"Netologi" er en hurtig måde at lære internetpromovering og online projektledelse på. Åbne klasser, online intensivkurser og interaktive kurser for hurtig læring.
Netology er et online universitet til forberedelse og efteruddannelse af specialister inden for de mest populære internetfag. Dette universitet undervises af højt kvalificerede specialister, der arbejder i virksomheder som Google, Yandex, Mail.ru, Alfa-Bank og andre større virksomheder. Mange af dem er ejere af deres egne succesfulde online-virksomheder.
Netology blev grundlagt i 2011. Medstifterne af siden er iværksætteren Maxim Spiridonov, som er generaldirektør for Netology, og hans kone Yulia Spiridonova-Mikeda, som faktisk kom med konceptet for projektet.
Sådanne publikationer som RBC Daily, Vedomosti, Argumenty i Fakty, Lifehacker, Lenta.ru, Slon og mange andre har skrevet om Netology.
Maxim Spiridonov selv skriver en klumme for Forbes, er forfatter og præsentationsvært af det analytiske program "Runetology", hvis gæster er store eksperter inden for online-forretning. Maxim deltog i skabelsen og ledede snesevis af store webprojekter, herunder projekter som Pod.fm podcast-terminalen, magasin "ShkolaZhizni.ru", tjeneste "BobrDobr.ru", social bookmarking-side Memori.ru, Internet-leksikon Calend.ru og forex-mægler FreshForex. Han er forfatter til bogen "Who Controls the Russian Internet." Generelt er det tydeligt, at manden er en stor ekspert på sit felt.
Netology er bosiddende i Skolkovo og har en statslicens (nr. 037356 dateret 6. april 2016)
Kurset undersøger klassiske og avancerede maskinlæringsalgoritmer og undersøger i detaljer de matematiske begrundelser for de metoder, der studeres.
Afdeling: Higher School of Management and Innovation (72 akademiske timer) Avancerede træningsprogrammer.
Et indledende praktisk kursus om maskinlæring. Den fulde cyklus med at bygge en løsning tages i betragtning: fra valg af de oprindelige data (".xlsx-fil") til og med at opbygge en model og forklare slutkunden funktionerne i dataene og detaljerne for de modtagne resultat. Teoretiske afsnit - klassifikation, regression, forudsigelser, ensembler - gives i oversigtstilstand, i det omfang det er nødvendigt for den korrekte konstruktion og forståelse af de analyserede eksempler.
Tilmelding
YOU MIGHT ALSO LIKE
