TOP Matematikkurser med certifikat

Dette program vil hjælpe dig med at lære at bygge modeller med tilfældige faktorer for mængder med forskellige typer fordelinger. For at gøre det nemmere at mestre kursusmaterialerne, skal du have en grundlæggende forståelse af lineære modeller (generelle og generaliseret), grundlæggende kendskab til R og evnen til at skabe simple .html dokumenter ved hjælp af rmarkdown og strikk.

Professionel omskoling (816 timer). Filologi, lingvistik. Programmet er akkrediteret. Hver temablok afsluttes med et lille individuelt projekt; en ny efterspurgt specialitet; praktik i specialiserede virksomheder; to gæsteforelæsninger.

Kursusprofession Dataanalytiker. Prøv 3 dage gratis. — Lær en ny profession fra bunden, og begynd at hjælpe forretningen ved at træffe vigtige beslutninger baseret på data. — Udforsk mulighederne for analysetjenester, BI-værktøjer, Python og SQL til dataanalyse og få højt betalte færdigheder. — Vi hjælper dig med at finde et job og opnå en indkomst på 200.000 rubler/måned

Dette kursus henvender sig til personer, der ønsker at lære at beskrive adfærdsmønstre af kvantitative størrelser afhængigt af diskrete faktorer. Kurset er designet til dig, der har mestret de grundlæggende teknikker i regressionsanalyse ved brug af R-sproget.

Tag Finansanalytiker-programmet og få et af de mest lovende erhverv: start fra bunden eller forbedre dine færdigheder. Lær at vurdere en virksomheds økonomiske situation, skabe økonomiske modeller for erhvervslivet, udarbejde ledelsesrapporter og analysere budgettet. Du vil tjene fra 70.000 rubler. uden erfaring i starten af ​​din karriere og fra 200.000 rubler, hvis du er specialist med mere end 3 års erfaring.

Uddannelse. Arbejde med data. Kurset vil introducere dig til det nødvendige materiale fra diskret matematik, calculus, lineær algebra og sandsynlighedsteori for fuldt ud at forstå og kunne løse dataanalyseproblemer. Målet med kurset er også at udvikle matematisk tænkning, som er vigtig inden for det moderne datalogi generelt og i dataanalyse i særdeleshed.

— Du bliver professionel i at udvikle en finansiel strategi og styre økonomien i en virksomhed, et team og projekter. — Lær at estimere omkostninger online forretning, beregne enhedsøkonomi, bygge DCF-modeller og arbejde med regnskaber.- Vi hjælper dig med at finde et job og opnå en indtægt på 200.000 rubler/måned

Dette kursus er velegnet til personer, der har behov for at analysere data, hvor observationer ikke er uafhængige af hinanden (f.eks. familier, gentagne mål osv.). Kurset henvender sig til dem, der har mestret de grundlæggende teknikker til regressionsanalyse ved brug af R-sproget, er fortrolige med Maximal likelihood-metoden og generaliserede lineære modeller.

Institut: Fakultetet for Mekanik og Matematik. Programmet henvender sig til ledere, analytikere, forretningsanalytikere og teamledere, som har brug for en kort og tilgængelig præsentation af dataanalysemetoder - maskinlæringsmetoder og neurale netværk.

Datavidenskab omfatter en bred vifte af tilgange og metoder til indsamling, bearbejdning, analyse og visualisering af datasæt af enhver størrelse. Et separat praktisk vigtigt område af denne videnskab er at arbejde med big data ved hjælp af nye principper matematisk og beregningsmæssig modellering, når klassiske metoder holder op med at virke på grund af deres umulighed skalering. Dette kursus er designet til at hjælpe den studerende med at lære det grundlæggende i fagområdet gennem formulering og at løse typiske problemer, som en datavidenskabsforsker kan støde på i sin egen arbejde. For at lære den studerende at løse sådanne problemer, giver kursets forfattere den studerende det nødvendige teoretiske minimum og viser, hvordan man bruger værktøjsgrundlaget i praksis.

Kurset introducerer de studerende til sandsynlighedsteoriens grundlæggende begreber: sandsynlighedsrum, betinget sandsynlighed, stokastiske variable, uafhængighed, matematisk forventning og spredning. Loven om store tal og nogle versioner af grænsesætninger er bevist. Mange eksempler og problemer er blevet dækket.

Dette kursus er et resumé af det grundlæggende i lineær algebra. Dens hovedopgave er at huske de grundlæggende fakta om lineær algebra brugt i forskellige sektioner af praktisk programmering.

Et grundlæggende onlinekursus i lineær algebra, der indeholder alle nøgleapplikationer og algoritmer til statistik og multivariat analyse, selvom det ikke altid indeholder detaljerede beviser.

Et originalt kursus udviklet under hensyntagen til behovene og evnerne hos publikum i forskellige aldre og uddannelsesniveauer. Materialet er ret komplekst, men præsenteres i et klart og tilgængeligt sprog og er desuden illustreret med originale og varierede eksempler og forklaringer. Enkelheden af ​​præsentationen af ​​materialet vil give enhver, der ønsker at forstå det grundlæggende i matematisk logik og anvende det i det virkelige liv, at mestre kurset.

Kurset introducerer eleverne til hovedafsnittene af matematisk statistik: beskrivende statistik, interval estimering, statistisk hypotesetestning, regressionsanalyse og korrelation analyse.

Kurset introducerer eleverne til matematisk logik, dens metoder, teoremer og anvendelser. I processen med at studere kurset vil de studerende være i stand til at lære om forskellige logiske systemer - klassisk logik, intuitionistisk logik, forskellige modale logikker samt klassisk prædikatlogik og konstruerede teorier baseret på det.